原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_217

在开发过程中,我们会经常面临的一个常见问题是如何正确管理外部资源,比如数据库、锁或者网络连接。稍不留意,程序将永久保留这些资源,即使我们不再需要它们。此类问题被称之为内存泄漏,因为每次在不关闭现有资源的情况下创建和打开给定资源的新实例时,可用内存都会减少。

正确管理资源往往是一个棘手的问题,因为资源的使用往往需要进行善后工作。善后工作要求执行一些清理操作,例如关闭数据库、释放锁或关闭网络连接。如果忘记执行这些清理操作,就可能会浪费宝贵的系统资源,例如内存和网络带宽。

背景

譬如,当开发人员使用数据库时,可能会出现一个常见问题是程序不断创建新连接而不释放或重用它们。在这种情况下,数据库后端可以停止接受新连接。这可能需要管理员登录并手动终止这些陈旧的连接,以使数据库再次可用。

以著名的ORM工具Peewee为例子:

pip3 install pymysql
pip3 install peewee

当我们声明数据库实例之后,试图链接数据库:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

print(db.connect())

程序输出:

True

但如果重复的创建链接:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

print(db.connect())
print(db.connect())

就会抛出异常:

Traceback (most recent call last):
File "/Users/liuyue/Downloads/upload/test/test.py", line 23, in <module>
print(db.connect())
File "/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages/peewee.py", line 3129, in connect
raise OperationalError('Connection already opened.')
peewee.OperationalError: Connection already opened.

所以,需要手动关闭数据库链接:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

print(db.connect())
print(db.close())
print(db.connect())

返回:

True
True
True

但这样操作有一个潜在的问题,如果在调用connect的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close方法无法被正常调用,因此数据库资源就会一直被该程序占用而无法被释放。

继续改进:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

try:
print(db.connect())
except OperationalError:
print("Connection already opened.")
finally:
print(db.close())

改进后的逻辑是对可能发生异常的代码处进行OperationalError异常捕获,使用 try/finally 语句,该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常,后续代码就不再执行,而直接跳转到 except 代码块。而最终,finally块逻辑的代码被执行。因此,只要把 close方法放在 finally 代码块中,数据库链接就会被关闭。

事实上,Peewee为我们提供了一种更加简洁、优雅的方式来操作数据库链接:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

with db.connection_context():
print("db is open")
print(db.is_closed())

也就是使用with 关键字来进行操作,这里使用with开启数据库的上下文管理器,当程序离开with关键字的作用域时,系统会自动调用close方法,最终效果和上文的捕获OperationalError异常一致,系统会自动关闭数据库链接。

上下文管理器(ContextManagers)

那么Peewee底层是如何实现对数据库的自动关闭呢?那就是使用Python3内置的上下文管理器,在Python中,任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

class Db:  

    def __init__(self):  

        self.db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

    def __enter__(self):  

        self.db.connect()  

    def __exit__(self,*args):  

        self.db.close()

__enter__() 方法负责打开数据库链接,__exit__() 方法负责处理一些善后工作,也就是关闭数据库链接。

藉此,我们就可以使用with关键字对Db这个类对象进行调用了:

with Db() as db:
print("db is opening") print(Db().db.is_closed())

程序返回:

db is opening
True

如此,我们就无需显性地调用 close方法了,由系统自动去调用,哪怕中间抛出异常 close方法理论上也会被调用。

上下文语法糖

Python3 还提供了一个基于上下文管理器的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 生成器yield关键字将方法分割成两部分,yield 之前的语句在 __enter__ 方法中执行,yield 之后的语句在 __exit__ 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值:

from peewee import MySQLDatabase
from contextlib import contextmanager @contextmanager
def mydb():
db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)
yield db
db.close()

随后通过with关键字调用contextmanager装饰后的方法:

with mydb() as db:
print("db is opening")

与此同时,Peewee也贴心地帮我们将此装饰器封装了起来:

from peewee import MySQLDatabase  

db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

@db.connection_context()
def mydb():
print("db is open") mydb()

看起来还不错。

迷思:上下文管理一定可以善后吗?

请别太笃定,是的,上下文管理器美则美矣,但却未尽善焉,在一些极端情况下,未必能够善后:

from peewee import MySQLDatabase  

class Db:  

    def __init__(self):  

        self.db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

    def __enter__(self):
print("connect")
self.db.connect()
exit(-1) def __exit__(self,*args):
print("close")
self.db.close() with Db() as db:
print("db is opening")

程序返回:

connect

当我们通过with关键字调用上下文管理器时,在__enter__方法内通过exit()方法强行关闭程序,过程中程序会立刻结束,并未进入到__exit__方法中执行关闭流程,也就是说,这个数据库链接并未被正确关闭。

同理,当我们书写了finally关键字,理所当然的,finally代码块理论上一定会执行,但其实,也仅仅是理论上:

def gen(text):
try:
for line in text:
try:
yield int(line)
except: pass
finally:
print('善后工作') text = ['1', '', '2', '', '3'] if any(n > 1 for n in gen(text)):
print('Found a number') print('并未善后')

程序返回:

Exception ignored in: <generator object gen at 0x100e177b0>
Traceback (most recent call last):
File "/Users/liuyue/Downloads/upload/test/test.py", line 71, in <module>
if any(n > 1 for n in gen(text)):
RuntimeError: generator ignored GeneratorExit
Found a number
并未善后

显而易见,当程序进入finally代码块之前,就立刻触发了一个生成器generator异常,当理论上要被捕获异常时程序被yield返回了原始状态,于是立刻退出,放弃了执行finally逻辑。

所以,逻辑上,我们并不能指望上下文管理器每一次都能够帮我们“善后”,至少,在事情尚未收束的情况下,能够随机应变:

from peewee import MySQLDatabase  

class Db:  

    def __init__(self):  

        self.db = MySQLDatabase('mytest', user='root', password='root',host='localhost', port=3306)  

    def __enter__(self):  

        if self.db.is_closeed():
print("connect")
self.db.connect() def __exit__(self,*args):
print("close")
self.db.close() with Db() as db:
print("db is opening") print(Db().db.is_closed())

结语

使用With关键字操作上下文管理器可以更快捷地管理外部资源,同时能提高代码的健壮性和可读性,但在极端情况下,上下文管理器也并非万能,还是需要诸如轮询服务等托底保障方案。

原文转载自「刘悦的技术博客」 https://v3u.cn/a_id_217

承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思的更多相关文章

  1. with与上下文管理器

    如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这 ...

  2. python的上下文管理器-1

    reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26487659 来看看如何正确关闭一个文件. 普通版: def m1(): f = open("output. ...

  3. 如何正确理解关键字"with"与上下文管理器

    转自:https://foofish.net/with-and-context-manager.html 如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 “with” 关键字的语句,它通 ...

  4. (转)Python中的上下文管理器和Tornado对其的巧妙应用

    原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? ...

  5. (转)contextlib — 上下文管理器工具

    原文:https://pythoncaff.com/docs/pymotw/contextlib-context-manager-tool/95 这是一篇社区协同翻译的文章,你可以点击右边区块信息里的 ...

  6. Python高级笔记(八)with、上下文管理器

    1. 上下文管理器 __enter__()方法返回资源对象,__exit__()方法处理一些清除资源 如:系统资源:文件.数据库链接.Socket等这些资源执行完业务逻辑之后,必须要关闭资源 #!/u ...

  7. asyncio之异步上下文管理器

    异步上下文管理器 前面文章我们提到了上下文管理器,但是这个上下文管理器只适用于同步代码,不能用于异步代码(async def形式),不过不用担心今天我们就来讨论在异步中如何使用上下文管理器. 特别提醒 ...

  8. Python 上下文管理器模块--contextlib

    在 Python 处理文件的时候我们使用 with 关键词来进行文件的资源关闭,但是并不是只有文件操作才能使用 with 语句.今天就让我们一起学习 Python 中的上下文管理 contextlib ...

  9. python2.7高级编程 笔记一(Python中的with语句与上下文管理器学习总结)

    0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以 ...

随机推荐

  1. 【Java分享客栈】未来迈向高级工程师绕不过的技能:JMeter压测

    前言 因为工作需要,久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容,翻开之后发现还不错,温故一遍后顺便整理出来分享给大家. 题外话,工作8年多,有道云笔记不知不觉都6G多了,扫一眼下来尽是云烟过往,竟 ...

  2. pymysql.err.OperationalError: (1054, "Unknown column 'aa' in 'field list'")(已解决)

    错误描述: 今天使用python连接mysql数据库进行数据添加时,出现报错"pymysql.err.OperationalError: (1054, "Unknown colum ...

  3. 看Spring源码不得不会的@Enable模块驱动实现原理讲解

    这篇文章我想和你聊一聊 spring的@Enable模块驱动的实现原理. 在我们平时使用spring的过程中,如果想要加个定时任务的功能,那么就需要加注解@EnableScheduling,如果想使用 ...

  4. 什么是Netty编解码,Netty编解码器有哪些?Protostuff怎么使用?

    哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 书接上回,昨天下雨没怎么上街上 ...

  5. vue大型电商项目尚品汇(前台篇)day05终结篇

    前台部分到此结束,一路走来还挺怀念,今天主要是对整个项目的完成做一个最后的收尾工作,对于功能上的需求没有什么了,主要就是项目上线的一些注意事项. 一.个人中心二级路由 当我们点击查看订单应该跳转到个人 ...

  6. 解决python无法打开谷歌浏览器问题

    python+selenium 打开浏览器网页时可能会出现两种情况, 一.python 初次打开浏览器未进行安装浏览器控制插件, 二.python 能打开浏览器的情况下,突然有一天发现无法打开并报错新 ...

  7. 隐式转换导致的cpu负载近100%

    1.背景:从昨天晚上通过钉钉和邮箱一直接收到频繁报cpu负载超过90%,刚好BI同事晚上.凌晨在线上配合审计频繁DML数据库(备注:BI有一个同事有个库的DML权限,后面等审计完会收回)加上我线上线下 ...

  8. .NET中的并发操作集合

    更新记录 本文迁移自Panda666原博客,原发布时间:2021年7月1日. 一.并发集合 .NET中提供了相当多线程安全的集合,它们都在System.Collections.Concurrent命名 ...

  9. 【Java面试】TCP协议为什么要设计三次握手?

    一个工作5年的粉丝,最近去面试了很多公司,每次都被各种技术原理题问得语无伦次. 由于找了快1个月时间的工作,有点焦虑,来向我求助. 我能做的只是保证每天更新一个面试题,然后问他印象最深刻的一个面试题是 ...

  10. 皓远的第二次博客作业(最新pta集,链表练习及期中考试总结)

    前言: 知识点运用:正则表达式,有关图形设计计算的表达式和算法,链表的相关知识,Java类的基础运用,继承.容器与多态. 题量:相较于上次作业,这几周在java方面的练习花了更多的精力和时间,所要完成 ...