ML第4周学习小结
本周收获
总结一下本周学习内容:
1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章:Pandas高级操作的两个内容
添加修改数据
高级过滤
我的博客链接: Pandas:添加修改、高级过滤
2、《Python机器学习基础教程》第三章p100-p130
预处理与缩放
- 我的博客链接:预处理与缩放
主成分分析
- 我的博客链接:降维、特征提取与流形学习--主成分分析
非负矩阵分解(NMF)
- 我的博客链接:降维、特征提取与流形学习--非负矩阵分解(NMF)
t-SNE
- 我的博客链接: 用t-SNE进行流形学习(digits数据集)
又是满满收获的一周~
下周计划
我的下周flag是:
1、《深入浅出Pandas》的第五章:Pandas高级操作
- 数据迭代
- 函数应用
2、《Python机器学习基础教程》第三章
- 聚类
- K-means
- 凝聚聚类
- DBSCAN
- 聚类算法的对比与评估
- 聚类
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