package com.bizvane.spider.tools;

 import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /**
* Created by Administrator on 2018/1/10.
*/
public class JDBCHelper {
private static Map<String,JdbcTemplate> templateMap = new HashMap<String,JdbcTemplate>(); /**
* 创建连接
*/
public static JdbcTemplate createTemplate(String templateName,
String url, String username, String password,
int initialSize, int maxActive) { BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setInitialSize(initialSize);
dataSource.setMaxActive(maxActive);
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);
templateMap.put(templateName, template);
return template;
} /**
* 获取 JdbcTemplate
*/
public static JdbcTemplate getJdbcTemplate(){
String templateName = JdbcConfig.getTemplateName();
String url = JdbcConfig.getUrl();
String username = JdbcConfig.getUsername();
String password = JdbcConfig.getPassword();
int initialSize = (JdbcConfig.getInitialSize()==null)?5:Integer.parseInt(JdbcConfig.getInitialSize());
int maxActive = (JdbcConfig.getMaxActive()==null)?30:Integer.parseInt(JdbcConfig.getMaxActive());
return createTemplate(templateName,url,username,password,initialSize,maxActive);
} /**
* 获取 JdbcTemplate
*/
public static JdbcTemplate getJdbcTemplate(String templateName){
if (templateMap.get(templateName) != null) return templateMap.get(templateName);
JdbcTemplate template = getJdbcTemplate();
templateMap.put(templateName, template);
return template;
} }

jdbcTemplate简单使用的更多相关文章

  1. JAVA入门[18]-JdbcTemplate简单实例

    一.关于JdbcTemplate JdbcTemplate是最基本的Spring JDBC模板,这个模板支持简单的JDBC数据库访问功能以及基于索引参数的查询. Spring数据访问模板:在数据库操作 ...

  2. JdbcTemplate简单介绍

    转自:http://www.php.cn/java-article-368819.html 一.关于JdbcTemplate JdbcTemplate是最基本的Spring JDBC模板,这个模板支持 ...

  3. Spring JDBCTemplate 简单使用

    Spring JDBCTemplate applicationContext.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&q ...

  4. SpringBoot2.x入门教程:引入jdbc模块与JdbcTemplate简单使用

    这是公众号<Throwable文摘>发布的第23篇原创文章,收录于专辑<SpringBoot2.x入门>. 前提 这篇文章是<SpringBoot2.x入门>专辑的 ...

  5. spring+JdbcTemplate简单使用(一)

    目录 @ 1. 环境配置 maven(项目管理) idea(编译器) jdk1.8(Java环境) MySQL5.6(MySQL数据库) 2. 创建项目 在 idea 中创建普通的 maven 项目 ...

  6. 2.5万字长文简单总结SpringMVC请求参数接收

    这是公众号<Throwable文摘>发布的第22篇原创文章,暂时收录于专辑<架构与实战>.暂定下一篇发布的长文是<图文分析JUC同步器框架>,下一篇发布的短文是&l ...

  7. spring入门3-jdbcTemplate简单使用和声明式事务

    1.JdbcTemplate简单使用 1.1.引入相关依赖包 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactI ...

  8. JAVA入门--目录

    在此记录自己的JAVA入门笔记,备忘 JAVA入门[1]--安装JDK JAVA入门[2]-安装Maven JAVA入门[3]—Spring依赖注入 JAVA入门[4]-IntelliJ IDEA配置 ...

  9. Spring04-SpringEL&Spring JDBC数据访问

    一. SpringEL入门 Spring动态语言(简称SpEL) 是一个支持运行时查询和操作对象图的强大的动态语言,语法类似于EL表达式,具有诸如显示方法和基本字符串模板函数等特性. 1. 准备工作 ...

随机推荐

  1. Channel (digital image) 通道 色彩深度 Color_depth

    en.wikipedia.org/wiki/Channel_(digital_image) Color digital images are made of pixels, and pixels ar ...

  2. Grasswire&quot;草根连线&quot;:Pinterest图片流+Reddit众包新闻门户

    移动互联网技术对新闻媒体行业带来的变化是惊人的. 从专业的综合门户到维基.博客.微博.自媒体,新闻越来越散户化,众包化,也更具实时性和社交属性. Grasswire:姑且翻译为"草根连线&q ...

  3. windows下创建做一个类似与linux 的SFTP

    在项目中经常需要做通过ftp上传文件到ftp上,如果服务器是windows版的服务器又该如何做呢,下面就给大家介绍一个软件:freeSSHd 软件地址    http://www.freesshd.c ...

  4. Step 0: 安装及启动

    一.Setting up a Single Node Cluster: http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop- ...

  5. 高通MSM8255 GPS 调试分析&&Android系统之Broadcom GPS 移植【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/gabbzang/article/details/12063031 http://blog.csdn.NET/dwyane_zhang/artic ...

  6. zabbix性能优化等

    摘自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cbf97060101fcfw.html 非常好的一篇,值得有用

  7. Linux_异常_02_WinSCP上传文件时显示Permission denied

    异常现象如下: 二.解决方案 1.设置对应目录权限全开,就可以上传文件到这个目录了 sudo chmod 777 /devloper

  8. String类中的equals是如何重写的

    我们知道String中的equals方法是被重写过的,因为object的equals方法是比较的对象的内存地址,而String的equals方法比较的是对象的值. 首先几个知识点: 基本数据类型==比 ...

  9. 机器学习 F1-Score, recall, precision

    在机器学习,模式识别中,我们做分类的时候,会用到一些指标来评判算法的优劣,最常用的就是识别率,简单来说,就是 Acc=Npre/Ntotal 这里的 Npre表示预测对的样本数,Ntotal表示测试集 ...

  10. Ubuntu环境下对拍

    何为对拍 假设我在考场上写了一个能过样例的算法.然后它也能过大样例但是我觉得有些担心某些细节会出错,或者是它连大样例都过不了但是大样例过大无法肉眼差错,这个时候我们就需要对拍了. 所谓对拍,就是对着拍 ...