元数据目录分析

在第一次部署好Hadoop集群的时候,我们需要在NameNode(NN)节点上格式化磁盘:

$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format

格式化完成之后,将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下如下的文件结构

current/
|-- VERSION
|-- edits_*
|-- fsimage_0000000000008547077
|-- fsimage_0000000000008547077.md5
`-- seen_txid

其中的dfs.name.dir是在hdfs-site.xml文件中配置的,默认值如下:

<property>
  <name>dfs.name.dir</name>
  <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
</property>
 
hadoop.tmp.dir是在core-site.xml中配置的,默认值如下
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
  <description>A base for other temporary directories.</description>
</property>

dfs.namenode.name.dir属性可以配置多个目录,

如/data1/dfs/name,/data2/dfs/name,/data3/dfs/name,....。各个目录存储的文件结构和内容都完全一样,相当于备份,这样做的好处是当其中一个目录损坏了,也不会影响到Hadoop的元数据,特别是当其中一个目录是NFS(网络文件系统Network File System,NFS)之上,即使你这台机器损坏了,元数据也得到保存。
下面对$dfs.namenode.name.dir/current/目录下的文件进行解释。
1、VERSION文件是Java属性文件,内容大致如下:

#Fri Nov 15 19:47:46 CST 2013
namespaceID=934548976
clusterID=CID-cdff7d73-93cd-4783-9399-0a22e6dce196
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-893790215-192.168.24.72-1383809616115
layoutVersion=-47

其中
  (1)、namespaceID是文件系统的唯一标识符,在文件系统首次格式化之后生成的;
  (2)、storageType说明这个文件存储的是什么进程的数据结构信息(如果是DataNode,storageType=DATA_NODE);
  (3)、cTime表示NameNode存储时间的创建时间,由于我的NameNode没有更新过,所以这里的记录值为0,以后对NameNode升级之后,cTime将会记录更新时间戳;
  (4)、layoutVersion表示HDFS永久性数据结构的版本信息, 只要数据结构变更,版本号也要递减,此时的HDFS也需要升级,否则磁盘仍旧是使用旧版本的数据结构,这会导致新版本的NameNode无法使用;
  (5)、clusterID是系统生成或手动指定的集群ID,在-clusterid选项中可以使用它;如下说明

a、使用如下命令格式化一个Namenode:

$HADOOP_HOME/bin/hdfs
namenode -format [-clusterId <cluster_id>]

选择一个唯一的cluster_id,并且这个cluster_id不能与环境中其他集群有冲突。如果没有提供cluster_id,则会自动生成一个唯一的ClusterID。

b、使用如下命令格式化其他Namenode:

$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format
-clusterId <cluster_id>

c、升级集群至最新版本。在升级过程中需要提供一个ClusterID,例如:

$HADOOP_PREFIX_HOME/bin/hdfs
start namenode --config $HADOOP_CONF_DIR  -upgrade -clusterId
<cluster_ID>

如果没有提供ClusterID,则会自动生成一个ClusterID。

  (6)、blockpoolID:是针对每一个Namespace所对应的blockpool的ID,上面的这个BP-893790215-192.168.24.72-1383809616115就是在我的ns1的namespace下的存储块池的ID,这个ID包括了其对应的NameNode节点的ip地址。
  
2、$dfs.namenode.name.dir/current/seen_txid非常重要,是存放transactionId的文件,format之后是0,它代表的是namenode里面的edits_*文件的尾数,namenode重启的时候,会按照seen_txid的数字,循序从头跑edits_0000001~到seen_txid的数字。所以当你的hdfs发生异常重启的时候,一定要比对seen_txid内的数字是不是你edits最后的尾数,不然会发生建置namenode时metaData的资料有缺少,导致误删Datanode上多余Block的资讯。

3、$dfs.namenode.name.dir/current目录下在format的同时也会生成fsimage和edits文件,及其对应的md5校验文件。

补充:seen_txid

文件中记录的是edits滚动的序号,每次重启namenode时,namenode就知道要将哪些edits进行加载edits

Hadoop HDFS元数据目录分析的更多相关文章

  1. Hadoop HDFS DataNode 目录结构

    DataNode 目录结构 和namenode不同的是,datanode的存储目录是初始阶段自动创建的,不需要额外格式化. 1.    在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/t ...

  2. HDFS存储目录分析

    一.介绍 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限.配额和副本因子(replication factor)等.本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Na ...

  3. hadoop hdfs 元数据 journalnode editslog fsimage

    先上图,文章以后再上 截图有先后 所以有些延迟,但是不耽误总体的理解(active-nn=a-nn=active-namenode; s-nn=standby-nn=standby-namenode; ...

  4. Hadoop 目录分析及存储机制

    NameNode元数据目录分析 在第一次部署好Hadoop集群的时候,我们需要在NameNode(NN)节点上格式化磁盘: $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format ...

  5. Hadoop HDFS NameNode工作机制

    Secondary namenode 首先,我们假设如果存储在Namenode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中 ...

  6. 启动Hadoop HDFS时的“Incompatible clusterIDs”错误原因分析

    "Incompatible clusterIDs"的错误原因是在执行"hdfs namenode -format"之前,没有清空DataNode节点的data目 ...

  7. HDFS源码分析之NameNode(2)————Format

    在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置的文件系统进行格式化.在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时的文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适:二就是格式 ...

  8. Hadoop — HDFS的概念、原理及基本操作

    1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:map ...

  9. Hadoop namenode启动瓶颈分析

    NameNode启动过程详细剖析 NameNode中几个关键的数据结构 FSImage Namenode会将HDFS的文件和目录元数据存储在一个叫fsimage的二进制文件中,每次保存fsimage之 ...

随机推荐

  1. 解决At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs. Enable debug logging for this logger for a complete list of JARs that were scanned but no TLDs were found in them. Skipping unneeded JARs

    在写spring security小程序时遇到  At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs. Enable debug l ...

  2. Python Algorithms – chapter2 基础知识

    一.渐进记法 三个重要的记号 Ο.Ω.Θ,Ο记法表示渐进上界,Ω记法表示渐进下界,Θ记法同时提供了函数的上下界 几种常见的渐进运行时间实例 三种重要情况 最好的情况,最坏的情况,平均情况 最坏的情况通 ...

  3. HDU 6140 17多校8 Hybrid Crystals(思维题)

    题目传送: Hybrid Crystals Problem Description > Kyber crystals, also called the living crystal or sim ...

  4. SQL server类型转换

    1. CAST函数 语法: CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) | | | |关键字 表达式或值 要转换成的数据类型 最大长度 示例: SE ...

  5. PaddlePaddle tutorial

    什么是PaddlePaddle PaddlePaddle,百度旗下深度学习开源平台.Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习). 2016 ...

  6. Django中的Templates

    1.定义: 定义和flask框架中的是一样的,唯一的不同就是Django中有自己的模板引擎,并非Jinja2,因此有一些不同之处. 2.模板的设置 在 settings.py 中 设置 TEMPLAT ...

  7. Unity调用Windows弹框、提示框(确认与否,中文)

    Unity调用Windows弹提示框 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- ...

  8. 数据结构HUFFman求权值

    #include <bits/stdc++.h>using namespace std;priority_queue< int, vector <int>, greate ...

  9. Spring mvc 导出table到Excel

    /** * * @Title: exportExcel * @Description: TODO(导出到excel) * @param Page page * @return ModelAndView ...

  10. 自定义video样式

    和朋友聊天说到了video自定义样式问题,今天抽空简单试验了一下,下面贴上代码. dom结构如下: <video id="video1" width="399&qu ...