前提:

  下载anaconda,然后创建一个python虚拟环境:

  命令: conda create -n tf_cpu python=3.6       # (tf_cpu  是这个虚拟环境的名字)

  切换到该虚拟环境下:

  命令:activate tf_cpu

  查看所有虚拟环境列表

  命令:conda env list

不完美版tensorflow安装:

  切换到自己的虚拟环境下后,直接利用pip安装:

  命令:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

  这样安装结束后tensorflow就可以使用了,但是有一个问题,会发出警告:

    Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

  原因是下载的TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译,但是不影响正常使用,只是好像性能不能得到完美发挥。

  骗自己的解决方式:

    import os  
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级,显示所有信息  
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error   
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error
    这样你看不到警告了,但问题依旧没有解决。。。

  完美的解决方式:

    卸掉原先的tensorflow,或者删掉这个虚拟python环境,重新来一遍,这次不适用pip直接安装tensorflow了。

    去这儿:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 下载相应的tensorflow,手动安装。

    我是win10+python3.6 我下载的是这个:

    https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.6.0/py36/CPU/avx2

    然后在本地手动安装就ok了。

但是安装成功后,运行时没有那个警告了,但是有会有另一个:

   FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

  这是因为numpy版本过高了,将版本降下来就ok了:pip install numpy==1.16.4

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