复制集的作用

  • MongoDB 复制集的主要意义在于实现服务高可用。
  • 它的现实依赖于两个方面的功能:
    • 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上
    • 在接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的代替节点
  • 在实现高可用的同时,复制集实现了其他几个附加作用:
    • 数据分发:将数据从一个区域复制到另一个区域,减少另一个区域的读延迟
    • 读写分离:不同类型的压力分别在不同的节点上执行
    • 异地灾容:在数据中心故障时候快速切换到异地

典型复制集结构

  • 一个典型的复制集由3个以上具有投票权的节点组成,包括:

    • 一个主节点(PRIMARY):接受写入操作和选举时投票
    • 两个(或多个)从节点(SECONDARY):复制主节点上的新数据和选举时投票
    • 不推荐使用Arbiter(投票节点)

数据是如何复制的?

  • 当一个修改操作,无论是插入、更新或删除,到达主节点时,它对数据的操作将被记录下来(经过一些必要的转化),这些记录称为 oplog
  • 从节点通过在主节点上打开一个 tailable 游标不断获取新进入主节点的 oplog,并在自己的数据上回放,以此保持跟主节点的数据一致。

通过选举完成故障恢复

  • 具有投票权的节点之间两两互相发送心跳;
  • 当 5 次心跳未收到时判断为节点失联;
  • 如果失联的是主节点,从节点会发起选举,选出新的主节点;
  • 如果失联的是从节点则不会产生新的选举;
  • 选举基于RAFT一致性算法实现,选举成功的必要条件是大多数投票节点存活;
  • 复制集中最多可以有 50 个节点,但具有投票权的节点最多 7 个。

影响选举的因素

  • 整个集群必须有大多数节点存活;
  • 被选举为主节点的节点必须:
    • 能够与多数节点建立连接
    • 具有较新的 oplog
    • 具有较高的优先级(如果有配置)

常见选项

  • 复制集节点有以下常见的选配项:

    • 是否具有投票权(v 参数):有则参与投票;
    • 优先级(priority 参数):优先级越高的节点越优先成为主节点。优先级为0的节点无法成为主节点;
    • 隐藏(hidden 参数):复制数据,但对应用不可见。隐藏节点可以具有投票权,但优先级必须为0;
    • 延迟(slaveDelay 参数:复制 n 秒之前的数据,保持与主节点的时间差。

复制集注意事项

  • 关于硬件:

    • 因为正常的复制集节点都有可能成为主节点,它们的地位是一样的,隐藏硬件配置上必须一致;
    • 为了保证节点不会同时宕机,各节点使用的硬件必须具有独立性。
  • 关于软件:
    • 复制集各节点软件版本必须一致,以避免出现不可以预知的问题。
  • 增加节点不会增加系统写性能!

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