redis持久化的两种方式RDB和AOF
原文链接:http://www.cnblogs.com/tdws/p/5754706.html
Redis的持久化过程中并不需要我们开发人员过多的参与,我们要做的是什么呢?除了深入了解RDB和AOF的作用原理,剩下的就是根据实际情况来制定合适的策略了,再复杂一点,也就是定制一个高可用的,数据安全的策略了。
RDB:快照形式,是把内存的当前状态直接保存在RDB中,保存策略是隔一段时间保存一下
AOF:命令行形式,执行一条命令,直接把命令存到一个aof文件中,保存策略是默认一秒钟保存一下命令,对数据的安全性也好,性能要差一点
默认开启的是RDB,AOF是不开启的
在RDB方式下,你有两种选择,一种是手动执行持久化数据命令来让redis进行一次数据快照,另一种则是根据你所配置的配置文件 的 策略,达到策略的某些条件时来自动持久化数据。而手动执行持久化命令,你依然有两种选择,那就是save命令和bgsave命令。
save操作在Redis主线程中工作,因此会阻塞其他请求操作,应该避免使用。

(默认下,持久化到dump.rdb文件,并且在redis重启后,自动读取其中文件,据悉,通常情况下一千万的字符串类型键,1GB的快照文件,同步到内存中的 时间是20-30秒)
bgSave则是调用Fork,产生子进程,父进程继续处理请求。子进程将数据写入临时文件,并在写完后,替换原有的.rdb文件。Fork发生时,父子进程内存共享,所以为了不影响子进程做数据快照,在这期间修改的数据,将会被复制一份,而不进共享内存。所以说,RDB所持久化的数据,是Fork发生时的数据。在这样的条件下进行持久化数据,如果因为某些情况宕机,则会丢失一段时间的数据。如果你的实际情况对数据丢失没那么敏感,丢失的也可以从传统数据库中获取或者说丢失部分也无所谓,那么你可以选择RDB持久化方式。
再谈一下配置文件的策略,实际上它和bgsave命令持久化原理是相同的。

这是配置文件默认的策略,他们之间的关系是或,每隔900秒,在这期间变化了至少一个键值,做快照。或者每三百秒,变化了十个键值做快照。或者每六十秒,变化了至少一万个键值,做快照。
AOF,append only file。

配置文件中的appendonly修改为yes。开启AOF持久化后,你所执行的每一条指令,都会被记录到appendonly.aof文件中。但事实上,并不会立即将命令写入到硬盘文件中,而是写入到硬盘缓存,在接下来的策略中,配置多久来从硬盘缓存写入到硬盘文件。所以在一定程度一定条件下,还是会有数据丢失,不过你可以大大减少数据损失。

这里是配置AOF持久化的策略。redis默认使用everysec,就是说每秒持久化一次,而always则是每次操作都会立即写入aof文件中。而no则是不主动进行同步操作,是默认30s一次。当然always一定是效率最低的,个人认为everysec就够用了,数据安全性能又高。
Redis也允许我们同时使用两种方式,再重启redis后会从aof中恢复数据,因为aof比rdb数据损失小嘛。
RDB每次进行快照方式会重新记录整个数据集的所有信息。RDB在恢复数据时更快,可以最大化redis性能,子进程对父进程无任何性能影响。
AOF有序的记录了redis的命令操作。意外情况下数据丢失甚少。他不断地对aof文件添加操作日志记录,你可能会说,这样的文件得多么庞大呀。是的,的确会变得庞大,但redis会有优化的策略,比如你对一个key1键的操作,set key1 001 , set key1 002, set key1 003。那优化的结果就是将前两条去掉咯,那具体优化的配置在配置文件中对应的是
前者是指超过上一次aof重写aof文件大小的百分之多少,会再次优化,如果没有重写过,则以启动时为主。后者是限制了允许重写的最小aof文件大小。bgrewriteaof命令是手动重写命令,会fork子进程,在临时文件中重建数据库状态,对原aof无任何影响,当重建旧的状态后,也会把fork发生后的一段时间内的数据一并追加到临时文件,最后替换原有aof文件,新的命令继续向新的aof文件中追加。
redis持久化的两种方式RDB和AOF的更多相关文章
- Redis数据持久化的两种方式RDB和AOF
由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁 盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提 ...
- [转载]redis持久化的两种操作RDB和AOF
Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AO ...
- Redis持久化的两种方式和区别
该文转载自:http://www.cnblogs.com/swyi/p/6093763.html Redis持久化的两种方式和区别 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached ...
- redis持久化的两种方式
redis是一个内存型数据库.当redis服务器重启时,数据会丢失.我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中. redis持久化有两种机制.RDB与AOF.默认方式是RDB. 1.RD ...
- Redis持久化的两种方式(RDB和AOF)
redis提供了两种持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File). RDB,简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储 ...
- Redis的持久化的两种方式drbd以及aof日志方式
redis的持久化配置: 主要包括两种方式:1.快照 2 日志 来看一下redis的rdb的配置选项和它的工作原理: save 900 1 // 表示的是900s内,有1条写入,则产生快照 save ...
- redis 持久化的两种方式
一:快照模式 或许在用Redis之初的时候,就听说过redis有两种持久化模式,第一种是SNAPSHOTTING模式,还是一种是AOF模式,而且在实战场景下用的最多的 莫过于SNAPSHOTTING模 ...
- redis 持久化有几种方式?
面试题 redis 的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?持久化机制具体底层是如何实现的? 面试官心理分析 redis 如果仅仅只是将数据缓存在内存里面,如果 redis 宕机了再重启 ...
- 转载redis持久化的几种方式
redis持久化的几种方式 1.前言 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服 ...
随机推荐
- JS中map()与forEach()的区别和用法
相同点: 1.都是循环遍历数组中的每一项 2.每次执行匿名函数都支持三个参数,参数分别为item(当前每一项),index(索引值),arr(原数组) 3.匿名函数中的this都是指向window 4 ...
- JVM调优之经验
在生产系统中,高吞吐和低延迟一直都是JVM调优的最终目标,但这两者恰恰又是相悖的,鱼和熊掌不可兼得,所以在调优之前要清楚舍谁而取谁.一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐,而web展示则偏向低延迟才会带来 ...
- python第三课--函数
函数的作用 编程大师Martin Fowler先生曾经说过:“代码有很多种坏味道,重复是最坏的一种!”,要写出高质量的代码首先要解决的就是重复代码的问题.例如3次求阶乘: m = int(input( ...
- ASP.NET CORE 2.* 利用集成测试框架覆盖HttpClient相关代码
ASP.NET CORE 集成测试官方介绍 我的asp.net core 项目里面大部分功能都是去调用别人的API ,大量使用HttpClient,公司单元测试覆盖率要求95%以上,很难做到不mock ...
- 种族并查集模板题分析 -----P2024 [NOI2001]食物链
本文参考了:洛谷p2024题解 题目描述 动物王国中有三类动物 A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A 吃 B,B 吃 C,C 吃 A. 现有 N 个动物,以 1 - N 编号.每个动物都 ...
- spring-boot-plus项目打包(七)
spring-boot-plus项目打包 项目打包 spring-boot-plus项目使用maven assembly插件进行打包 根据不同环境进行打包部署 包含启动.重启命令,配置文件提取到外部c ...
- [SCOI2009]粉刷匠(动态规划,序列dp,背包)
分别对每块木板做区间dp,设\(g[i][j]\)表示前i个格子,刷恰好j次,并且第i格是合法的最多合法的格子数.从前往后枚举断点来转移就好了. 这样处理再出来\(g[i][j]\)每一块木板i刷j次 ...
- c中自增自减的妙用
#include <stdio.h> int main() { ; printf("%d,%d,%d,%d",i++;i--;++i;--i); /*运算从右往左运算 ...
- 解读BloomFilter算法(转载)
1.介绍 BloomFilter(布隆过滤器)是一种可以高效地判断元素是否在某个集合中的算法. 在很多日常场景中,都大量存在着布隆过滤器的应用.例如:检查单词是否拼写正确.网络爬虫的URL去重.黑名单 ...
- Java 集合源码分析(一)HashMap
目录 Java 集合源码分析(一)HashMap 1. 概要 2. JDK 7 的 HashMap 3. JDK 1.8 的 HashMap 4. Hashtable 5. JDK 1.7 的 Con ...