Java学习关于随机数工具类--Random类

　　Random类是伪随机数生成器。之所以称为伪随机数(pseudorandom)，是因为它们只是简单的均匀分布序列。Random类定义了以下构造函数：

　　　　Random（）

　　　　Random（long seed）

　　使用第一个版本创建的随机数生成器使用相对唯一的种子（当前时间）。第二个版本允许手动指定种子。如果使用种子初始化Random对象，就会为随机序列定义了开始点。如果使用相同的种子初始化另一个Random对象，就会得到相同的随机序列。如果希望生成不同的序列，需要指定不同的种子。实现这种效果的一种方式就是使用当前时间作为Random对象的种子。这种方式减少了重复序列的可能。

　　Random类定义的核心公有方法：

返回值	方法	描述
boolean	nextBoolean()	返回下一个布尔型随机数
void	nextBytes(byte  vals[] )	使用随机产生的值填充vals
double	nextDouble()	返回下一个double型随机数
float	nextFloat()	返回下一个float型随机数
double	nextGaussian()	返回下一个高斯分布随机数
int	nextInt()	返回下一个int型随机数
int	nextInt(int  n)	返回介于0 和 n之间的下一个int型随机数
long	nextLong()	返回下一个long型随机数
void	setSeed(long newseed)	将newseed指定的值设为种子

　　可以通过Random对象抽取多种类型的随机数，布尔值、字节、整数、浮点型都可以获取。另外，nextGaussian()方法返回均值为0.0 ，方差为1.0 的标准高斯分布随机数，其类型为double，这就是著名的钟形曲线（bell  curve）。下面一个例子，演示由nextGaussian()方法产生的随机序列。首先获取100个随机高斯值并计算它们的平均值。然后以0.5为单位，分类统计落于正负两个标准偏差范围内的值的个数。