前提条件

先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改

一、安装Zookeeper

由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作;

a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7

b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8

c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ,我选node5(Active)   node8(Standby)

1.解压并移动

下载并解压zookper压缩包,将zookeeper复制到/usr/local/zookeeper目录下;

2.配置Zookeeper

$ cd /usr/local/zookeeper/
$ vim /conf/zoo.cfg
#写入
tickTime=2000
dataDir=/opt/zookeeper #指定Zookeeper的Data目录
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
# 3台节点
server.1=node5:2888:3888
server.2=node6:2888:3888
server.3=node7:2888:3888

3.配置zookeeper的环境变量

$ vim /root/.bash_profile
#写入
PATH=$PATH:/usr/local/zookeeper-3.4.6/bin

4.覆盖node6 和 node7的zookeeper配置文件和.bash_profile

5.创建myid

分别在node5 node6 node7的dataDir目录中创建一个myid的文件,文件内容分别为1,2,3(即server的id)

Node 5:
$ vim /opt/zookeeper/myid
#写入
1 Node 6:
$ vim /opt/zookeeper/myid
#写入
2 Node 7:
$ vim /opt/zookeeper/myid
#写入
3

6.启动zookeeper

$ cd /usr/local/zookeeper
$ bin/zkServer.sh start
# 显示:Starting zookeeper ... STARTED 表示启动成功

二、免密码登录

node5  node8 两台NameNode相互做免密码登录,在上一文中已经在node5上做了免密码登录,下面只在Node8上做node5的免密码登录:

Node8:
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node5:/opt
Node5:
$ cat /opt/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

完成以后,测试一下  node8 $: ssh node5

三、配置HDFS  高可用

1.配置HDFS配置文件

$ cd  /usr/local/hadoop-2.5.1/etc/hadoop
$ vi hdfs-site.xml
#写入
<configuration>
#配置NameService 名字随便起
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>raphael</value>
</property>
# 这里的最后一个名字就是上面的nameService value是两台NameNode的节点
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.raphael</name>
<value>node5,node8</value>
</property>
# node5和node8的rpc地址
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.raphael.node5</name>
<value>node5:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.raphael.node8</name>
<value>node8:8020</value>
</property>
# node5和node8的http地址
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.raphael.node5</name>
<value>node5:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.raphael.node8</name>
<value>node8:50070</value>
</property>
# 3台JournalNode地址,后台跟名字,但后面的名字不能与nameService相同
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node6:8485;node7:8485;node8:8485/raphael5200</value>
</property>
#配置客户端调用接口
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.raphael</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
#配置journalnode目录
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/journalnode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
$ vi core-site.xml
#这里的value就是NameService的名字
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://raphael</value>
</property> <property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop</value>
</property>
#3台zookeeper节点
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node5:2181,node6:2181,node7:2181</value>
</property>

a.删除node5 node6 node7 node8 etc/hadoop/masters文件(这里已经不需要standry了)

b.删除node5 node6 node7 node8 上的hadoop.tmp.dir  目录

$ rm -rf /opt/hadoop

c.将node5 配置好的文件,覆盖到node6 node7 node8

$ scp -r etc/hadoop/* root@node6:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
$ scp -r etc/hadoop/* root@node7:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
$ scp -r etc/hadoop/* root@node8:/usr/local/hadoop/etc/hadoop

2.覆盖并启动

a.启动三台JournalNode node6 node7 node8

# 前提是要先把zookeeper启动起来
$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

b.在其中一个NameNode上格式化hadoop.tmp.dir 并初始化

Node5:
$ bin/hdfs namenode -format

c.把格式化后的元数据拷备到另一台NameNode节点上

$ scp -r /opt/hadoop root@node8:/opt/hadoop

d.启动NameNode

Node5:
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode Node8:
$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

e.初始化zkfc

Node5:
$ bin/hdfs zkfc -formatZK

f.全面停止并全面启动

Node5:
$ sbin/stop-dfs.sh
$ sbin/start-dfs.sh

注:在启动JournalNode和其他项时,没有其他好的方法较验是否启动成功,只能查看日志文件,如果日志文件没有报错,则表示启动成功;

3.访问NameNode

访问两台NameNode node5和node8的50070端口,会显示一个端口是Active   另一个端口是Standby 如下图:

http://node5:50070   http://node8:50070

注:如果Node5突然挂掉了,那么node8备用的NameNode会自动的补上,替换为Active,测试方法:Kill node5 的nameNode进程,然后再刷新Node8:

$ jps #ps是显示当前系统进程 ,jps就是显示当前系统的java 进程
$ kill -9 进程ID #杀掉进程

四、使用Yarn来调度HDFS

#先所有的Hadoop相关进程
$ stop-dfs.sh

1.配置yarn-site.xml

$ cd /usr/local/hadoop/
$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
# 该cluster-id不能与nameService相同
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>raphael521</value>
</property>
#指定2台Resource Manager (即Name Node )节点
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node5</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node8</value>
</property>
#指定zookeeper 节点
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node6:2181,node7:2181,node8:2181</value>
</property> <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
 </configuration>

2.配置etc/hadoop/mapred-site.xml

$ vim etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

3.将mapred-site.xml yarn-site.xml 覆盖到其他的节点上

4.启动 yarn

#单独启动yarn使用命令:
$ sbin/start-yarn.sh
$ sbin/stop-yarn.sh
#启动所有Hadoop相关进程使用命令
$ start-all.sh
#启动完成以后,另一台NameNode需要手动启动yarn
$ start-yarn.sh

5.访问 

访问yarn的端口 http://node5:8088  http://node8:8088  可以看到:

说明:当访问Node5的时候能够正常的显示界面,并且在Nodes下还能加载出集群的所有节点,但是访问node8的时候,则不会显示,而是提示页面将跳到Active的Resource Manager (RM)节点上,然后页面就跳了;

当node5突然挂掉了,zookeeper会立刻将RM切换到node8上,将node8做为Active的RM,然后在Nodes下会在几十秒内加载出所有节点;

Hadoop 2、配置HDFS HA (高可用)的更多相关文章

  1. Hadoop集群搭建-HA高可用(手动切换模式)(四)

    步骤和集群规划 1)保存完全分布式模式配置 2)在full配置的基础上修改为高可用HA 3)第一次启动HA 4)常规启动HA 5)运行wordcount 集群规划: centos虚拟机:node-00 ...

  2. 大数据技术之HA 高可用

    HDFS HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA ...

  3. Hadoop 5、HDFS HA 和 YARN

    Hadoop 2.0 产生的背景Hadoop 1.0 中HDFS和MapReduce存在高可用和扩展方面的问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以用于在线场景 NameNode压力过大 ...

  4. Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)

    声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...

  5. Hadoop 3.1.2(HA)+Zookeeper3.4.13+Hbase1.4.9(HA)+Hive2.3.4+Spark2.4.0(HA)高可用集群搭建

    目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Sp ...

  6. hadoop在zookeeper上的高可用HA

    (参考文章:https://www.linuxprobe.com/hadoop-high-available.html) 一.技术背景 影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况:一是NameNode ...

  7. hadoop 集群HA高可用搭建以及问题解决方案

    hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环 ...

  8. 大数据Hadoop的HA高可用架构集群部署

        1 概述 在Hadoop 2.0.0之前,一个Hadoop集群只有一个NameNode,那么NameNode就会存在单点故障的问题,幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题,即支持N ...

  9. Hdfs的HA高可用

    1.Hdfs的HA高可用:保证Hdfs高可用,其实就是保证namenode的高可用,保证namenode的高可用的机制有两个,editlog共享机制+ZKFC.ZKFC就是ZookeeperFailO ...

随机推荐

  1. [深入react] 4.牛逼闪闪的虚拟DOM

    React.createElement嵌套后的结果就是虚拟dom,虚拟dom听着很高端,其实就是一个json,类似: { type:'div', props:{ className:"box ...

  2. (转)鸟哥SHELL入门材料

    http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=9809038&do=blog&cuid=62903 经典入门材料! 学习 Shell Scripts ...

  3. (转)iOS5:[UIDevice uniqueIdentifier]的替代方案

    背景: 大多数应用都会用到苹果设备的UDID号,UDID通常有以下两种用途: 1)用于一些统计与分析目的:[第三方统计工具如友盟,广告商如ADMOB等] 2)将UDID作为用户ID来唯一识别用户,省去 ...

  4. Protobuf实现Android Socket通讯开发教程

    本节为您介绍Protobuf实现Android Socket通讯开发教程,因此,我们需要先了理一下protobuf 是什么? Protocol buffers是一种编码方法构造的一种有效而可扩展的格式 ...

  5. Python序列的方法(转)

    在快速教程中,我们了解了最基本的序列(sequence).回忆一下,序列包含有定值表(tuple)和表(list).此外,字符串(string)是一种特殊的定值表.表的元素可以更改,定值表一旦建立,其 ...

  6. linux 常用find命令

    1.查找当前目录下以test开头的所有文件-会进入子目录中去查找 [root@rusky hgfs]# find -name test* 2.查找当前目录下名为test.txt的文件-会进入子目录中去 ...

  7. docker iptables 端口映射 nat

    docker  iptables  端口映射  nat #!/bin/bash pro='tcp' NAT_Host='Host_A' NAT_Port=8080 Dst_Host='Host_B' ...

  8. JS的作用域和作用域链

    每个函数都有自己的作用域,当执行流进入一个函数时,函数就会被推入栈中,而在函数执行之后,栈将其执行环境弹出,把控制权放回给之前的作用域,全局作用域是最外围的一个作用域,因此,所有全局变量和函数都是作为 ...

  9. Uploadify插件使用方法

    1.下载所需文件 2.导入所需文件,还需要应用jquery.js文件 3.导入css.js uploadify.css.jquery.uploadify.min.js 4.前端代码 p标签存放uplo ...

  10. lnmp源码安装以及简单配置

    nginx 软件: a: openssl-1.0.1r.tar.gz tar zxf openssl-1.0.1r.tar.gz b: pcre-8.32.tar.gz tar zxf openssl ...