LDA-线性判别分析(四)
本来是要调研 Latent Dirichlet Allocation 的那个 LDA 的, 没想到查到很多关于 Linear Discriminant Analysis 这个 LDA 的资料。初步看了看,觉得数学味挺浓,一时引起了很大的兴趣;再看看,就有整理一份资料的冲动了。网上查到的相关文章大都写得不是很详细,而且在概念和记号等方面也比较混乱,因此,在整理本文时,我有意识地牵了一根主线,想让读者读起来有循序渐进的感觉,记号上也力求规范和统一。期间参考了若干文献,以及一些优秀的博客,如 JerryLead、LeftNotEasy、webdancer、xiaodongrush 等的博文,在这里对他们的辛勤写作和无私分享表示感谢。文中的数学推导过程写得比较细,方便有需求的读者参考。此外,文中还通过加注的形式放入了一些自己的理解。 当由于水平有限,错误遗漏之处在所难免, 希望读者朋友可以指出,也欢迎交流。
目录
第 1 节 预备知识
1.1 分类问题的描述
1.2 拉格朗日乘子法
第 2 节 Two-classes 情形的数学推导
2.1 基本思想
2.2 目标函数
2.3 极值求解
2.4 阀值选取
第 3 节 推广到 Multi-classes 情形
3.1 降维问题的描述
3.2 目标函数与极值求解
3.3 降维幅度
第 4 节 其他几个相关问题
若需要本文完整的 PDF 文档,请点击《线性判别分析(LDA)浅析》进行下载!
相关链接
1. JerryLead 的博文 《线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(一)》
2. JerryLead 的博文 《线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(二)》
3. LeftNotEasy 的博文 《机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA),主成分分析(PCA)》
4. webdancer 的博文 《LDA-linear discriminant analysis》
5. xiaodongrush 的博文 《线性判别式分析-LDA-Linear Discriminant Analysis》
6. peghoty 的博文《关于协方差矩阵的理解》
7. peghoty 的博文《UFLDL教程学习笔记(四)主成分分析》
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/12038653
欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.
LDA-线性判别分析(四)的更多相关文章
- PCA主成分分析 ICA独立成分分析 LDA线性判别分析 SVD性质
机器学习(8) -- 降维 核心思想:将数据沿方差最大方向投影,数据更易于区分 简而言之:PCA算法其表现形式是降维,同时也是一种特征融合算法. 对于正交属性空间(对2维空间即为直角坐标系)中的样本点 ...
- LDA线性判别分析原理及python应用(葡萄酒案例分析)
目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LD ...
- LDA线性判别分析
LDA线性判别分析 给定训练集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能的近,异类样例点尽可能的远,对新样本进行分类的时候,将新样本同样的投影,再根据投影得到的位置进行判断,这个新样本的 ...
- LDA线性判别分析(转)
线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis 相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...
- LDA 线性判别分析
LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析.注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别. 1.引入 上文介绍的PC ...
- LDA(线性判别分析,Python实现)
源代码: #-*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy def lda(c1,c2): #c1 第一类样本,每行是一个样本 #c2 第 ...
- 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)
在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...
- 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现
基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...
- LDA(Linear discriminate analysis)线性判别分析
LDA 线性判别分析与Fisher算法完全不同 LDA是基于最小错误贝叶斯决策规则的. 在EMG肌电信号分析中,... 未完待续:.....
- 线性判别分析 LDA
点到判决面的距离 点\(x_0\)到决策面\(g(x)= w^Tx+w_0\)的距离:\(r={g(x)\over \|w\|}\) 广义线性判别函数 因任何非线性函数都可以通过级数展开转化为多项式函 ...
随机推荐
- [Regular Expressions] Find Repeated Patterns
Regular Expression Quantifiers allow us to identify a repeating sequence of characters of minimum an ...
- unity提取打包资源
untiy打包资源是不可见的,在代码中须要www载入去提取,当然也有别的方法去提取打包资源.这对于非常久远的数据打包资源来说是个非常好的方法,由于太久远了就找不到了,仅仅能拿打包资源去提取,之前我写过 ...
- C++11 lambda 表达式
C++11 新增了很多特性,lambda 表达式是其中之一,如果你想了解的 C++11 完整特性,建议去这里,这里,这里,还有这里看看.本文作为 5 月的最后一篇博客,将介绍 C++11 的 lamb ...
- 使用Qt Style Sheets制作UI特效
引言 作为一套GUI框架,Qt是非常强大的.(注:Qt 不仅是一套优秀的GUI框架,同时也是一套出色的应用程序框架).在UI的制作方面Qt为广大开发者提供了一套强大而易用的工具,她就是——Qt Sty ...
- WebApi2官网学习记录---Attribute Routing
从WebApi 1迁移到WebAPI 2要改变配置代码如下: WebApi 1: protected void Application_Start() { // WARNING - Not compa ...
- android 5.0 受欢迎的API简介
android 5.0 作为系统的一次重大升级,给用户和开发者带来了全新的体验.Material Design不但在视觉和操作上更胜一筹,扩展UI工具包同时也引入了大量新的API. 1. 3D视图和实 ...
- FileUpload
一upload原理: 1.表单的method必须是post方法 2.enctype属性必须是“mutipatr/form-data”类型 enctype默认的属性是“application/x-www ...
- 常见的DoDataExchange什么意思
该函数中的代码是由ClassWizard自动加入的.DoDataExchange只有一个参数,即一个CDataExchange对象的指针pDX.在该函数中调用了DDX函数来完成数据交换,调用DDV函数 ...
- 我的django之旅(四)模型,模板和视图
一.结合模型,视图和模板 1.数据和模板结合 基本工作流程: (1)在views.py文件中导入我们创建的models (2)在视图函数中使用models,进行crud操作. (3)将取得的数据存入t ...
- dedecms likearticle 调用附加表的字段调用方式
[field:id runphp='yes'] $aid = @me; $row = $GLOBALS['dsql']->GetOne("Select 字段名 From `dede_a ...