IKAnalyzer使用

1.分析器 所有分析器最终继承的类都是Analyzer
1.1 默认标准分析器：StandardAnalyzer
在我们创建索引的时候，我们使用到了IndexWriterConfig对象，在我们创建索引的过程当中，会经历分析文档的步骤，就是分词的步骤，默认采用的标准分析器自动分词

1.2 查看分析器的分析效果

public static void main(String[] args) throws IOException {
//1.创建一个Analyzer对象
Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer();
//2.调用Analyzer对象的tokenStream方法获取TokenStream对象，此对象包含了所有的分词结果
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", "The spring Framework provides a comprehensive programming and configuration model.");
//3.给tokenStream对象设置一个指针，指针在哪当前就在哪一个分词上
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
//4.调用tokenStream对象的reset方法，重置指针，不调用会报错
tokenStream.reset();
//5.利用while循环，拿到分词列表的结果 incrementToken方法返回值如果为false代表读取完毕 true代表没有读取完毕
while (tokenStream.incrementToken()){
System.out.println(charTermAttribute.toString());
}
//6.关闭
tokenStream.close();

}

默认标准分析器分析英文没有问题，但是他是怎么样分析中文的？

1.2 中文分析器
第三方中文分析器：IKAnalyzer
IKAnalyzer的使用步骤：
1.导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.jianggujin/IKAnalyzer-lucene -->
<dependency>
<groupId>com.jianggujin</groupId>
<artifactId>IKAnalyzer-lucene</artifactId>
<version>8.0.0</version>
</dependency>
2.配置IKAnalyzer，导入配置文件
hotword.dic 扩展词典，可以将时尚的网络名词放入到该词典当中，这样就能根据扩展词典进行分词
stopword.dic 停用词词典，可以将无意义的词和敏感词汇放入到该词典当中，这样在分析的时候就会忽略这些内容

在自定义扩展词典和停用词词典的过程当中，千万不要使用windows记事本编辑，因为windows记事本是UTF-8+BOM编码

3.使用IKAnalyzer进行分词
public static void main(String[] args) throws IOException {
//1.创建一个Analyzer对象
Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
//2.调用Analyzer对象的tokenStream方法获取TokenStream对象，此对象包含了所有的分词结果
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", "五道口课工场安装mysql-5.7.22-winx64后数据库服务启动报错：本地计算机上的mysql服务启动停止后，某些服务未由其他服务或程序使用时将自动停止而且mysql官网下载的压缩包解压出来没有网线上安装教... 博文 来自： 测试菜鸟在路上，呵呵");
//3.给tokenStream对象设置一个指针，指针在哪当前就在哪一个分词上
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
//4.调用tokenStream对象的reset方法，重置指针，不调用会报错
tokenStream.reset();
//5.利用while循环，拿到分词列表的结果 incrementToken方法返回值如果为false代表读取完毕 true代表没有读取完毕
while (tokenStream.incrementToken()){
System.out.println(charTermAttribute.toString());
}
//6.关闭
tokenStream.close();

}
4.程序当中使用IKAnalyzer
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));