可读性 vs 效率
哪个重要。
应用层代码来说,实际上说任意一个重要都不为过,
但是到了内核里面之后,哪个重要。
肯定是效率阿,内核跑得慢,上面还有得玩么。
可读性 vs 效率的更多相关文章
- Atitit 开发进度 开发效率提升解决方案
Atitit 开发进度 开发效率提升解决方案 1.1. 使用4gl语言 dsl语言尽可能 1 1.2. Ssd+高屏幕显示器,提升硬件 1 1.3. 汉字命名规范,可以大力提升可读性与效率 1 1. ...
- Coding源码学习第三部分(EaseStartView.m)
首先接上篇的要做一个NSEnumerator 类的延展阅读. 枚举(NSEnumerator) (1)依附于集合类(NSArray,NSSet,NSDictionary),没有用来创建实例的接口. ( ...
- Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用
系列文章 Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用 Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力) Visual Studi ...
- 用RxJava处理嵌套请求
用RxJava处理嵌套请求 互联网应用开发中由于请求网络数据频繁,往往后面一个请求的参数是前面一个请求的结果,于是经常需要在前面一个请求的响应中去发送第二个请求,从而造成"请求嵌套" ...
- 【转】PowerShell入门(四):如何高效地使用交互式运行环境?
转至:http://www.cnblogs.com/ceachy/archive/2013/02/05/PowerShell_Interacting_Environment.html 在开始关于脚本. ...
- <转载> 优秀程序员必备的23条好习惯
转自 优秀程序员必备的23条好习惯 编程是一项聪明人玩的游戏,它既是对智力的考验,也是对习惯的考验,智力的好坏取决于父母的基因,人们无从左右,但习惯的好坏却是可以不断培养.一项由美国芝加哥大学国家研究 ...
- C# Socket编程(3)编码和解码
在网络通信中,很多情况下:比如说QQ聊天,通讯双方直接传递的都是字符信息.但是字符信息并不能够直接通过网络传输,这些字符集必须先转换成一个字节序列后才能够在网络中传输,于是这里就产生了编码和解码的概念 ...
- C++的优秀特性2:inline 函数
(转载请注明原创于潘多拉盒子) Inline函数是C++的一个很小的特性,在不计较效率的情况下,这个特性似乎可有可无.然而,C++天生是为最为广泛的应用场景设计的,因此,总会有关于效率的问题.其实,除 ...
- Google C++ style guide——头文件
1.#define保护 使用#define防止头文件被多重包括.命名格式为:<PROJECT>_<PATH>_<FILE>_H_ 比如,foo中的头文件foo/sr ...
随机推荐
- 【mac】配置sublime开发C
1.sublime text3,Tools/Build System/New Build system创建一个新配置文件. {"cmd": ["gcc", &q ...
- AI应用在金融领域,如何能够在商业上有所突破
AI应用在金融领域,如何能够在商业上有所突破 如今,随着社会不断发展,技术不断进步,国内外各大金融机构已经在大数据.人工智能.区块链等新技术上有很多尝试,智能客服.智能投顾等新金融形式也早已不新鲜.那 ...
- docker常用
1. docker 查看正在运行 2. docker 查看所有 3. docker 查看镜像 4. docker 运行使用 docker run --name 镜像名(自己起的镜像名字)-d(后台) ...
- Java jar文件
JAR(Java Archive)是基于ZIP文件格式的文件格式. 它用于捆绑Java应用程序或小程序的资源,类文件,声音文件,图像等. 它还提供数据压缩.一个JAR文件作为一种特殊类型的ZIP文件. ...
- 20140724 菜单制作:制表位(段落->制表位->)
1.菜单制作:制表位(段落->制表位->) 叶轩楠·········· 上海大学 轩楠叶·········· 上海大学 楠轩叶·········· 上海大学 选完后要选“设置” 2.光盘制 ...
- struts基础2
Result配置详解 说明:在前面的许多案例中我们所用到的Action基本都继承自ActionSupport这个类,而在这个类中我们定义了五个字段:SUCCESS,NONE,ERROR,INPUT,L ...
- Pandas重复值处理
import pandas as pd #生成数据 data1,data2,data3,data4=['a',3],['b',2],['a',3],['c',2] df=pd.DataFrame([d ...
- ajax实现异步刷新
1. 导入 json 包: jackson-annotations-2.8.9.jar jackson-core-2.8.9.jar jackson-databind-2.8.9.jar json.j ...
- 数据整理B
- 调用U9的标准接口