什么是数据倾斜?

数据不可避免的出现离群值,并导致数据倾斜,数据倾斜会显著的拖慢MR的执行速度

常见数据倾斜有以下几类

1.数据频率倾斜   某一个区域的数据量要远远大于其他区域

2.数据大小倾斜  一部分记录的大小远远大于平均值

解决数据倾斜的常用方法

MapReduce分区数据倾斜的更多相关文章

  1. Hadoop基础-MapReduce的数据倾斜解决方案

    Hadoop基础-MapReduce的数据倾斜解决方案 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数据倾斜简介 1>.什么是数据倾斜 答:大量数据涌入到某一节点,导致 ...

  2. [MapReduce_add_3] MapReduce 通过分区解决数据倾斜

    0. 说明 数据倾斜及解决方法的介绍与代码实现 1. 介绍 [1.1 数据倾斜的含义] 大量数据发送到同一个节点进行处理,造成此节点繁忙甚至瘫痪,而其他节点资源空闲 [1.2 解决数据倾斜的方式] 重 ...

  3. [大牛翻译系列]Hadoop(14)MapReduce 性能调优:减小数据倾斜的性能损失

    6.4.4 减小数据倾斜的性能损失 数据倾斜是数据中的常见情况.数据中不可避免地会出现离群值(outlier),并导致数据倾斜.这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行.常见的数据倾斜有以下几类 ...

  4. MapReduce数据倾斜的解决方式

    数据倾斜:由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点.map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时 ...

  5. MapReduce如何解决数据倾斜?

    数据倾斜是日常大数据查询中隐形的一个BUG,遇不到它时你觉得数据倾斜也就是书本博客上的一个无病呻吟的偶然案例,但当你遇到它是你就会懊悔当初怎么不多了解一下这个赫赫有名的事故. https://www. ...

  6. Hive数据倾斜总结

    倾斜的原因: 使map的输出数据更均匀的分布到reduce中去,是我们的最终目标.由于Hash算法的局限性,按key Hash会或多或少的造成数据倾斜.大量经验表明数据倾斜的原因是人为的建表疏忽或业务 ...

  7. Hive的HQL语句及数据倾斜解决方案

    [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培          ID ...

  8. 061 hive中的三种join与数据倾斜

    一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <pro ...

  9. 浅析 Hadoop 中的数据倾斜

    转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922 最近几次被问到关于数据倾斜的问题,这里找了些资料也结合一些自己的理解. 在并行计算中我们总希望分配的每一 ...

随机推荐

  1. logging模板

    logging模板是一个专门用来做日至系统的 缺点是不能指定编码格式 import logging#引入logging板块 logging.basicConfig(#这个日志的基本配置 level=, ...

  2. ASP.NET MVC SignalR 简单聊天推送笔记

    介绍:(抄袭于网络) ASP.NET SignalR 是为 ASP.NET 开发人员提供的一个库,可以简化开发人员将实时 Web 功能添加到应用程序的过程.实时 Web 功能是指这样一种功能:当所连接 ...

  3. DELPHI 多线程(TThread类的实现)

    之前学习了用API实现,让我们再学习下用DELPHI的TThread类. 先新建一个普通的工程,再新建一个线程类File>>New>>Othre>>Delphi F ...

  4. java输入一个整数N,打印1~n位数

    举个栗子:输入 3 : 打印1,2,3......999 这里要注意一个坑,不可以直接算出最大的数,然后从1开始打印 .因为当n足够大时,n位数必定会超出int范围和long范围 所以我们需要用字符串 ...

  5. java相差小时数

    public static String getTime(Date date){ StringBuffer time = new StringBuffer(); Date date2 = new Da ...

  6. 八年技术加持,性能提升10倍,阿里云HBase 2.0首发商用

    摘要: 早在2010年开始,阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定.性能更高效 ...

  7. kafka为什么快?

    为什么Kafka那么快 原创 2016-07-18 fireflyc 写程序的康德 网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是"吊打"其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细 ...

  8. flink详细介绍

    Flink是什么 Flink是一个分布式计算引擎 MapReduce Spark Storm 同时支持流计算和批处理 和Spark不同, Flink是使用流的思想做批, Spark是采用做批的思想做流 ...

  9. Extjs各版本的下载链接,包含ext3.4源码示例

    最近在维护一个老平台,用的是ext3.4,老东西在网上找示例发现既然还有人收钱,谷歌了一下总算找到了一位免费的发布的,感谢 yipanbo 分享 Extjs的版本繁多,本文收集了Extjs各个版本的下 ...

  10. thinkphp 使用redis 整理(二) mark 一下

    参考手册   http://www.cnblogs.com/weafer/archive/2011/09/21/2184059.html redis  几种数据类型选择,参考 :  https://b ...