灰度图像${\rm{M}} \times {\rm{N}}$的像素矩阵值为0~255,像素值越大越亮。${{\rm{I}}_{{\rm{i}}{\rm{j}}}}$,i表示行的位置,j 表示列的位置即i行j列。RGB图像在Opencv中内存顺序为:BGR三个通道。

获取像素的方式有三种:代码如下

 #include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream> using namespace std;
using namespace cv;
void point(Mat& inputImage, Mat& result, int div);//指针方式
void iteraton_operate(Mat& inputImage, Mat& result, int div);//迭代器方式
void dynamic_address(Mat& inputImage, Mat& result, int div);//动态地址方式
Mat src, gray, dst;
int main(int argc, char** argv)
{ src = imread("H:/cv_code/image/home.jpg");
if (src.empty())
{
printf("could not find image");
return -;
}
namedWindow("input");
imshow("input",src);
cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);
namedWindow("result");
point(src, dst, );
iteraton_operate(src, dst, );
dynamic_address(src, dst, );
waitKey();
return ;
}
void point(Mat& inputImage, Mat& result, int div)
{
result = inputImage.clone();
int channels = result.channels();
int rows = result.rows;
int cols = result.cols * channels;
for (int i = ; i < rows; i++)
{
uchar* value = result.ptr<uchar>(i);
for (int j = ; j < cols; j++)
{
value[j] = value[j] / div * div + div / ;
}
}
}
void iteraton_operate(Mat& inputImage, Mat& result, int div)
{
result = inputImage.clone();
Mat_<Vec3b>::iterator itbegin = result.begin<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>::iterator itend = result.end<Vec3b>();
for (;itbegin !=itend;++itbegin)
{
(*itbegin)[] = (*itbegin)[] / div * div + div / ;
(*itbegin)[] = (*itbegin)[] / div * div + div / ;
(*itbegin)[] = (*itbegin)[] / div * div + div / ; } }
void dynamic_address(Mat& inputImage, Mat& result, int div)
{
result = inputImage.clone();
int rows = result.rows;
int cols = result.cols;
for (int i = ; i < rows; i++)
{ for (int j = ; j < cols; j++)
{
result.at<Vec3b>(i, j)[] = result.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div / ;
result.at<Vec3b>(i, j)[] = result.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div / ;
result.at<Vec3b>(i, j)[] = result.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div / ;
}
}
}

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