有关于MongoDB的资料如今较少,且大多为英文站点,以上内容大多由笔者翻译自官网,请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB,并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容,敬请期待下期内容。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方式。

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据很方便。主要功能特性有:
*面向集合存储,易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持全然索引,包括内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
*自己主动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
*可通过网络訪问

所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每一个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,而且能够包括无限数目的文档。集合的概念相似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不须要定义不论什么模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不须要知道它的不论什么结构定义。假设须要的话,你全然能够把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则能够是各中复杂的文件类型。我们称这样的存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。

MongoDB服务端可执行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认port为27017。推荐执行在64位平台,由于MongoDB

在32位模式执行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件里(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。

安装:
Linux/OS X下:
1 建立数据文件夹
 mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
 tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
 bin/mongod run &
5 使用自带client连接
 /bin/mongo
6 測试
 db.foo.save( { a : 1 } )
 db.foo.findOne()

windows下:
1 建立数据文件夹c:/data/db
2 下载压缩包,解压文件
3 启动服务
 bin/mongod.exe run
4 自带client
 bin/mongon.exe

在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异,不同的地方主要是默认的数据存储文件夹。LINUX类系统下存放在/data/db下,而WINDOWS

会存放在C:/data/db下。能够在启动时使用--dbpath參数指定存储文件夹并启动。如:bin/mongod.exe --dbpath d:/data/mongo

经常使用启动參数:
run 直接启动。例:./mongod run
--dbpath 指定特定存储文件夹启动,若文件夹不存在则创建。例:./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例:./mongod --port 12345

停止MONGO服务:
方法1:服务端停止,可使用Ctrl+C
方法2:在client停止,可先连接client
 ./mongo
 并使用命令
 db.shutdownerver()
 然后退出client
 exit

使用JAVA语言操作MONGODB很easy,仅仅要将驱动文件添�到CLASSPATH中就能够使用。

1 建立连接
  要建立MongoDB的连接,你仅仅要指定要连接到的数据库就能够。这个数据库不一定存在,假设不存在,MongoDB会先为你建立这个

库。同一时候,在连接时你也能够详细指定要连接到的网络地址和port。以下的是连接本机数据库的一些样例:

import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;

Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");

2 安全验证(非必选)
MongoDB服务能够在安全模式执行,此时不论什么client要连接数据库时需使用username和password。在JAVA中可使用例如以下方法连接:

boolean auth = db.authenticate(userName, password);

假设usernamepassword验证通过,返回值为true,否则为false

3 获取集合列表
每一个数据库都存在零个或多个集合,须要时你能够获得他们的列表:

Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
 System.out.println(s);
}

4 获得一个集合
要获得某个特定集合,你能够指定集合的名字,并使用getCollection()方法:

DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");

当你获取了这个集合对象,你就能够对数据进行增删查改之类的操作。

5 插入文档
当你获得了一个集合对象,你就能够把文档插入到这个对象中。比如,存在一个JSON式的小文档:
{
 "name" : "MongoDB",
 "type" : "database",
 "count" : 1,
 "info" : {
   x : 203,
   y : 102
  }
}
请注意,这个文档包括一个内部文档。我们能够使用BasicDBObject类来创建这个文档,而且使用insert()方法方便地将它插入到集

合中。

BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);

BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);

doc.put("info", info);

coll.insert(doc);

6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档,能够简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这种方法返回一个单一文档(这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回),这对于仅仅有一个文档或我们刚插入第一个文档时非常实用,由于此时并不须要使用光标。

DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);

返回相似:
{
 "_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
 "name" : "MongoDB" ,
 "type" : 1 ,
 "info" : {
  "x" : 203 ,
  "y" : 102} ,
 "_ns" : "testCollection"
}

注意_id和_ns元素是由MongoDB自己主动添�你的文档。记住:MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为開始。

7 添�多种文档
为了做很多其它有趣的查询试验,让我们向集合中添�多种文档类型,象:
{
 "i" : value
}
能够通过循环来实现

for(int i = 0; i < 100; i++){
 coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}

注意我们能够在一个集合中插入不同类型的文档,这就是我们所说的“模式自由”(schema-free)。

8 统计文档数量
 使用getCount()方法

System.out.println(coll.getCount());

9 使用光标(cursor)来获取所有文档
为了获取集合中的所有文档,我们能够使用find()方法。这种方法返回一上DBCursor对象,来同意我们将符合查询条件的文档迭代

出来。

DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

10 在查询中获取单一文档
我们能够创建一个查询,并传递给find()方法来获取集合中全部文档的一个子集。比如,我们想要查询域名为"i",而且值为71的文档:

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

11 使用条件查询获取集合
比如,我们想要查询全部i>50的文档:

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

当然,我们也能够做20 < i <= 30的查询

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

12 创建索引
MongoDB支持索引,并且非常easy在集合上添加�索引。要创建索引,仅仅须要指定要加索引的属性,并且指定升序(1)或降序就可以(-1)。

coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));

13 获取索引列表

List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
 System.out.println(o);
}

14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A:获取数据库列表
 MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
 for(String s : admin.getDatabaseNames()){
  System.out.println(s);
 }

例B:获取数据库对象
 Mongo m = admin.getDB("mydb");

例C:删除数据库
 admin.dropDatabase("mydb");

15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
比如,存在一个须要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
 /*...*/
}
能够使用例如以下代码:

Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());

collection.insert(myTweet);

当一个文档从MongoDB中取出时,它会自己主动把文档转换成DBObject接口类型,要将它实例化为你的对象,需使用

DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();

16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。假设你将它用在WEB服务中,能够创建它的一个单例,并在全部请求中使用它。

然而,假设你须要在一个会话(比如HTTP请求)中保证事务一致性,或许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个port。这只在

请求量很大的环境中,比如你常常会读取刚写入的数据。
为了这一点,你须要使用例如以下代码:
Mongo m;
m.restartStart();

// code.........

m.requestDone();

以上介绍了简单的mongoDB使用,很多其它信息请查阅MongoDB API for Java。

官方主页:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home

MongoDB入门简单介绍的更多相关文章

  1. MongoDB(1)--简单介绍以及安装

    前段时间接触了NoSql类型的数据库redis,当时是作为缓存server使用的.那么从这篇博客開始学习还有一个非常出名的NoSql数据库:MongoDb.只是眼下还没有在开发其中使用.一步一步来吧. ...

  2. 史上最简单的Hibernate入门简单介绍

    事实上Hibernate本身是个独立的框架,它不须要不论什么web server或application server的支持.然而,大多数的Hibernate入门介绍都加入了非常多非Hibernate ...

  3. linux程序调试命令addr2line之入门简单介绍(本文先不聊gdb调试)

    addr2line有什么作用呢? 可别小瞧它, 它能够定位到代码出错的位置. 以下, 我们来看看这个简单的代码: #include <stdio.h> int main() { int * ...

  4. MongoDB入门(介绍、安装)

    一.什么是MongoDB? MongoDB is a document database with the scalability and flexibility that you want with ...

  5. C#的winform编程入门简单介绍

    C#中事件.事件委托.事件的订阅 例子: using System.Timers; Timer t1 = new Timer(); t1.Tick += new EventHandler(XX); p ...

  6. 构建基于Javascript的移动web CMS入门——简单介绍

    看到项目上的移动框架,网上寻找了一下,发现原来这些一開始都有. 于是,找了个演示样例開始构建一个移动平台的CMS--墨颀 CMS,方便项目深入理解的同一时候.也能够自己维护一个CMS系统. 构建框架 ...

  7. MongoDB最简单的入门教程之三 使用Java代码往MongoDB里插入数据

    前两篇教程我们介绍了如何搭建MongoDB的本地环境: MongoDB最简单的入门教程之一 环境搭建 以及如何用nodejs读取MongoDB里的记录: MongoDB最简单的入门教程之二 使用nod ...

  8. MongoDB最简单的入门教程之四:使用Spring Boot操作MongoDB

    Spring Boot 是一个轻量级框架,可以完成基于 Spring 的应用程序的大部分配置工作.Spring Boot的目的是提供一组工具,以便快速构建容易配置的Spring应用程序,省去大量传统S ...

  9. MongoDB最简单的入门教程之五-通过Restful API访问MongoDB

    通过前面四篇的学习,我们已经在本地安装了一个MongoDB数据库,并且通过一个简单的Spring boot应用的单元测试,插入了几条记录到MongoDB中,并通过MongoDB Compass查看到了 ...

随机推荐

  1. 记一次Sql优化过程

    这几天在写一个存储过程,反复优化了几次,从最开始的7分钟左右,优化到最后的几秒,并且这个过程中我的导师帮我指点了很多问题,这些指点都是非常宝贵的,独乐乐不如众乐乐,一起来分享这次的优化过程吧. 这个存 ...

  2. 8.20 usaco

    summary:14 1.k短路 2.tarjan缩无向图点 3.复习了SA 4.差分约束 5.求第二短路 洛谷3824:dfs优化背包.开始的时候mle了,然后我就把a[i],w[i]去掉....就 ...

  3. Welcome to Linux From Scratch!

    /**************************************************************************** * Welcome to Linux Fro ...

  4. Ext基础一(转载)

    要学习及应用好Ext框架,必须需要理解Html DOM.Ext Element及Component三者之间的区别. 每一个HTML页面都有一个层次分明的DOM树模型,浏览器中的所有内容都有相应的DOM ...

  5. Ildasm.exe(MSIL 反汇编程序)

    MSIL 反汇编程序是 MSIL 汇编程序 (Ilasm.exe) 的伙伴工具. Ildasm.exe 采用包含 Microsoft 中间语言 (MSIL) 代码的可迁移可执行 (PE) 文件,并创建 ...

  6. 《深入Java虚拟机学习笔记》- 第9章 垃圾收集

    一.Java内存组成 组成图 堆(Heap) 运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.Java虚拟机启动时创建.对象的堆内存由称为垃圾回收器的自动内存管理系统回收. 组成 组成 详解 Yo ...

  7. 微软Azure云主机及blob存储的网络性能测试

    http://www.cnblogs.com/sennly/p/4137024.html 微软Azure云主机及blob存储的网络性能测试 1. 测试目的 本次测试的目的在于对微软Azure的云主机. ...

  8. HDU-4686 Arc of Dream 构造矩阵

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4686 因为ai = ai-1*AX+AY ,bi = bi-1*BX+BY ,那么ai*bi=AX*B ...

  9. socket.io使用随笔

    这段时间一直在做一个手机APP,正好使用到了socket.io.这里记录一下服务器端发送信息的几种不同方式: socket.emit('message',"this is a test&qu ...

  10. iso定制封装

    http://xiaoli110.blog.51cto.com/1724/1617541