上一篇介绍了基于Networks of Borkers的2节点HA方案,这一篇继续来折腾Networks of Brokers,当应用规模日渐增长时,2节点的broker可能仍然抗不住访问压力,这时候就需要多加一些broker,弄一个更大规模的Broker集群,但是怎么合理设置broker之间的网络桥接,却是有讲究的,先来看一种不太好的设计:

这个架构看上去没瑕疵,没毛病,3个broker之间两两互通,整体可用性极高,但是从消息的路由角度来看,却不是一个好的设计,当producer向broker1发送一条消息时,Consumer得到消息的路径可能有如下2条:

a) producer -> broker1 -> broker2

b) producer -> broker1 -> broker3 -> broker2

当broker更多时,情况会更复杂,比如下面这张图:

消息的路由途径将会更多:

a) producer -> broker1 -> broker4

b) producer -> broker1 -> broker2 -> broker4

c) producer -> broker1 -> broker2 -> broker3 -> broker4

d) producer -> broker1 -> broker3 -> broker4

不难想像,每多经过一个节点,消息处理的延时将会增加一些,如果Broker越多,情况越复杂,最终系统对外表现为消息处理有时很快,有时很慢,整体性能很不稳定,所以实际生产中,不要采用所有Broker之间两两互连的方案。

合理的方案如下:

这张图的灵感,应该来自组建局域网中的星形网络,在中心放置一个Borker充当Hub,与其它所有Broker互连,这样不管Consumer连接到外围的哪个Broker,消息的路由途径都比较稳定(最多经过3个Broker),这种架构性能虽然稳定了,但是中心的Hub就变成单点隐患,如果中间的DockerHub挂了,整个系统也就废了。

改进后的架构如下:

本质上仍然是一个星形网络,只不过将hub弄成二个互备,然后每个hub都与其它外围的broker相连,消费者连接到broker1/broker2/broker3,生产者(Producer)连接到hub1/hub2,消息的最长路径不超过3个broker (注:生产者也可以连接到broker1/2/3,与消费者一样,但是消息经过的最长路径会变成4)

如果以后要扩张,比如增加了Broker4,Broker5...,直接修改hub1/2上的配置,增加与新的broker的连接即可,不影响消息的路由途径长度。

最后,在本机演练一把,给出一些配置示例:

1、端口规划

1
2
3
4
5
activemq1: 61616 (broker1)
activemq2: 61626 (broker2)
activemq3: 61636 (broker3)
activemq4: 61646 (broker-hub1)
activemq5: 61656 (broker-hub2)

共5个activemq实例,端口61616、61626、61636为broker1、broker2、broker3,61645、61656为broker-hub1、broker-hub2

2、activemq.xml配置

以boker1为例,配置文件内容如下:


<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core.xsd">
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<value>file:${activemq.conf}/credentials.properties</value>
</property>
</bean>
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="broker1"> 
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>
<transportConnectors>
<transportConnector name="openwire"
uri="tcp://0.0.0.0:61616?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
</transportConnectors>
</broker>
<import resource="jetty.xml"/>
</beans>

broker2及broker3,大家参考该配置修改端口号及brokerName即可。

broker-hub1的配置:


<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core.xsd">
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<value>file:${activemq.conf}/credentials.properties</value>
</property>
</bean>
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="broker-hub1">
<networkConnectors>
<networkConnector uri="static:(tcp://127.0.0.1:61656,tcp://127.0.0.1:61616,tcp://127.0.0.1:61626,tcp://127.0.0.1:61636)" duplex="true"/> 
</networkConnectors>
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>
<transportConnectors>
<transportConnector name="openwire"
uri="tcp://0.0.0.0:61646?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
</transportConnectors>
</broker>
<import resource="jetty.xml"/>
</beans>

broker-hub2的配置:


<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core.xsd">
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<value>file:${activemq.conf}/credentials.properties</value>
</property>
</bean>
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="broker-hub2">
<networkConnectors> 
<networkConnector uri="static:(tcp://127.0.0.1:61616,tcp://127.0.0.1:61626,tcp://127.0.0.1:61636)" duplex="true"/>
</networkConnectors>
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>
<transportConnectors>
<transportConnector name="openwire"
uri="tcp://0.0.0.0:61656?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
</transportConnectors>
</broker>
<import resource="jetty.xml"/>
</beans>

3、java代码中spring配置文件

a) 生产者


<bean id="jmsFactory" class="org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory" destroy-method="stop">
<property name="connectionFactory">
<bean class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<!--broker服务的地址-->
<property name="brokerURL" value="failover:(tcp://localhost:61646,tcp://localhost:61656)"/>
<!--默认值为1000,如果不需要这么大,可以调小-->
<property name="maxThreadPoolSize" value="100"/>
<!--<property name="userName" value="system"/>-->
<!--<property name="password" value="manager"/>-->
</bean>
</property>
</bean>

b) 消费者


<bean id="jmsFactory" class="org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory" destroy-method="stop">
<property name="connectionFactory">
<bean class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<!--broker服务的地址-->
<property name="brokerURL" value="failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61626,tcp://localhost:61636)"/>
<!--默认值为1000,如果不需要这么大,可以调小-->
<property name="maxThreadPoolSize" value="100"/>
<!--<property name="userName" value="system"/>-->
<!--<property name="password" value="manager"/>-->
</bean>
</property>
</bean>
 
参考文章:
http://www.jakubkorab.net/2011/11/understanding-activemq-broker-networks.html
http://activemq.apache.org/networks-of-brokers.html 

ActiveMQ: 搭建Broker集群(cluster)的更多相关文章

  1. ActiveMQ笔记(4):搭建Broker集群(cluster)

    上一篇介绍了基于Networks of Borkers的2节点HA方案,这一篇继续来折腾Networks of Brokers,当应用规模日渐增长时,2节点的broker可能仍然抗不住访问压力,这时候 ...

  2. zookeeper+activemq高可用集群搭建

    一.准备工作: 准备三台机器:192.168.35.111192.168.35.112192.168.35.113 二.搭建zookeeper 三台机器上均要搭建zookeeper服务// 下载zoo ...

  3. ActiveMQ此例简单介绍基于docker的activemq安装与集群搭建

    ActiveMQ拓展连接 此例简单介绍基于Docker的activemq安装与集群搭建 一 :安装 1.获取activemq镜像 docker pull webcenter/activemq 2.启动 ...

  4. redis单点、redis主从、redis哨兵sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用

    目录 redis单点.redis主从.redis哨兵 sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用 1 .redis 安装及配置 1.1 redis 单点 1.1.2 在命令窗口操作r ...

  5. ActiveMQ broker 集群, 静态发现和动态发现

    下载 activemq 压缩包解压后,conf 目录下有各种示例配置文件,红线标出的是静态发现和动态发现的配置. 1. 静态配置 启动3个 broker,端口分别为61616,61618,61620, ...

  6. 超详细,多图文使用galera cluster搭建mysql集群并介绍wsrep相关参数

    超详细,多图文使用galera cluster搭建mysql集群并介绍wsrep相关参数 介绍galera cluster原理的文章已经有一大堆了,百度几篇看一看就能有相关了解,这里就不赘述了.本文主 ...

  7. ActiveMq+zookeeper+levelDB集群整合配置

    ActiveMq+zookeeper+levelDB集群整合配置 环境:linux系统,jdk1.7  三台linux系统电脑.我这里使用一台window,分别远程3台linux电脑.三台电脑的ip分 ...

  8. 基于zookeeper的activemq的主从集群配置

    项目,要用到消息队列,这里采用activemq,相对使用简单点.这里重点是环境部署. 0. 服务器环境 RedHat710.90.7.210.90.7.1010.90.2.102 1. 下载安装zoo ...

  9. ActiveMQ 高可用集群安装、配置(ZooKeeper + LevelDB)

    ActiveMQ 高可用集群安装.配置(ZooKeeper + LevelDB) 1.ActiveMQ 集群部署规划: 环境: JDK7 版本:ActiveMQ 5.11.1 ZooKeeper 集群 ...

随机推荐

  1. HTTP基础11--web(3)

    邮件首部注入攻击 指 Web 应用中的邮件发送功能,攻击者通过向邮件首部 To 或 Subject 内任意添加非法内容发起的攻击.利用存在安全漏洞的 Web 网站,可对任意邮件地址发送广告邮件或病毒邮 ...

  2. 门店 车销 批发送货 商超 快销专用扫描打印开单手持PDA移动销售管理系统

    门店 车销 批发送货 商超 快销专用扫描打印开单手持PDA移动销售管理系统的详细介绍 一. 以PDA等移动终端为媒介,随时随地掌握门店信息. 二. 后台集成了数据统计.多指标分析.销售.库存.会员管理 ...

  3. .NET开源项目常用记录

    综合类 微软企业库 微软官方出品,是为了协助开发商解决企业级应用开发过程中所面临的一系列共性的问题, 如安全(Security).日志(Logging).数据访问(Data Access).配置管理( ...

  4. 使用Soapui测试webservice接口

    本来想自己写一个的,但下面这个资料比较详细(截图和步骤细节),就省事了,具体内容见: http://blog.csdn.net/oracle_microsoft/article/details/568 ...

  5. WPF:依赖属性的数据绑定

    One of the strengths of WPF is its data binding capabilities. Although data binding is not new (in f ...

  6. 【Oracle】使用Oracle的v$sql视图查看近段时间执行的SQL语句

    SELECT * FROM v$sql ORDER BY first_load_time DESC;

  7. [转]redis-cluster研究和使用--待研究

    转自:http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis ...

  8. eclipse svn proxy

    C:\Users\userName\AppData\Roaming\Subversion下的servers文件, 将#http-proxy-host和#http-proxy-port这两行前面的#号去 ...

  9. OpenResy+Lua 利用百度识图 将图片地址解析成文字

    LUA代码:(注:LUA里有一个调用百度识图的接口IP:123.125.115.189(stu.baidu.com),不知为什么我的虚拟机无法解析stu.baidu.com,所以我只能PING出IP来 ...

  10. ACM 分数加减法

    分数加减法 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述 编写一个C程序,实现两个分数的加减法   输入 输入包含多行数据 每行数据是一个字符串,格式是" ...