1、cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube

根据需要使用union all 拼接
判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字
GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号)
GROUPING([档案号]) = 0 : null值来自源数据

举例:

 SELECT  * INTO ##GET
FROM
(
SELECT
*
FROM
(
SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[档案号]
END AS '档案号',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店长]
END AS '店长',
SUM (剩余次数) AS '总剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店名]
END AS '店名'
FROM
##PudianCard
GROUP BY
[档案号],
[店名],
[店长],
[系列] WITH cube
HAVING
GROUPING([店名]) != 1
AND GROUPING([档案号]) = 1 --AND GROUPING([系列]) = 1
) AS M
UNION ALL
(
SELECT
*
FROM
(
SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[档案号]
END AS '档案号',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店长]
END AS '店长',
SUM (剩余次数) AS '总剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店名]
END AS '店名'
FROM
##PudianCard
GROUP BY
[档案号],
[店名],
[店长],
[系列] WITH cube
HAVING
GROUPING([店名]) != 1
AND GROUPING([店长]) != 1
) AS P
)
UNION ALL
(
SELECT
*
FROM
(
SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[档案号]
END AS '档案号',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店长]
END AS '店长',
SUM (剩余次数) AS '总剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店名]
END AS '店名'
FROM
##PudianCard
GROUP BY
[档案号],
[店名],
[店长],
[系列] WITH cube
HAVING
GROUPING([店名]) != 1
AND GROUPING([店长]) != 1
) AS W
)
UNION ALL
(
SELECT
*
FROM
(
SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[档案号]
END AS '档案号',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店长]
END AS '店长',
SUM (剩余次数) AS '总剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合计'
ELSE
[店名]
END AS '店名'
FROM
##PudianCard
GROUP BY
[档案号],
[店名],
[店长],
[系列] WITH cube
HAVING
GROUPING([店名]) = 1
AND GROUPING([店长]) = 1
AND GROUPING([档案号]) = 1
) AS K
)
) AS T
2、rollup:功能跟cube相似

3、将某一列的数据作为列名,动态加载,使用存储过程,拼接字符串
DECLARE @st nvarchar (MAX) = '';

SELECT
@st =@st + 'max(case when [系列]=''' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + ''' then [总剩余] else null end ) as [' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + '],'
FROM
##GET
GROUP BY
[系列];
print @st;

4、根据某一列分组,分别建表
SELECT
'select ROW_NUMBER() over(order by [卡项] desc) as [序号], [会员],[档案号],[卡项],[剩余次数],[员工],[店名] into ' + ltrim([店名]) + ' from 查询 where [店名]=''' + [店名] + ''' ORDER BY [卡项] desc'
FROM
查询
GROUP BY
[店名]

sqlserver——cube:多维数据集的更多相关文章

  1. BI之SSAS完整实战教程2 -- 开发环境介绍及多维数据集数据源准备

    上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集. 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集. 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很 ...

  2. 《BI项目笔记》创建多维数据集Cube(1)

    有两个事实表,因此就有两个度量值组,并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值.由于我们这里不需要那么多,所以只选择部分度量值.另外要注意,度量值的名称源于事实表中的列,所有名称由可能 ...

  3. BI之SSAS完整实战教程5 -- 详解多维数据集结构

    之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将 ...

  4. BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集

    上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube). 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一.使用向导创建多维数 ...

  5. 8第八章CTE递归及分组汇总高级部分(多维数据集)(转载)

    8第八章CTE递归及分组汇总高级部分(多维数据集) 这里贴图太麻烦...算了 UNION 等集合操作符: UNION 等以第一个 SELECT  的 列明 作为 整个结果集的列明,整个结果集 唯一认可 ...

  6. SSAS系列——【03】多维数据(多维数据集对象)

    原文:SSAS系列--[03]多维数据(多维数据集对象) 1.什么是Cube? 简单 Cube 对象由基本信息.维度和度量值组组成. 基本信息包括多维数据集的名称.多维数据集的默认度量值.数据源和存储 ...

  7. 创建和使用SQL Server SSAS本地多维数据集

    Microsoft SQL Server SSAS的本地多维数据集(即Local Cube,也叫脱机多维数据集)和本地挖掘模型(Local Mining Models)允许在客户端机器上脱机执行离线分 ...

  8. 微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之三 多对多维度 Many to Many

    开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一,一对多的关系.比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID,对应的就是事实表中的一条数据,这就是一对一的关系.比方说 ...

  9. 微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension

    在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表.当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之 ...

随机推荐

  1. MySQL批量插入数据的几种方法

    最近公司要求测试数据库的性能,就上网查了一些批量插入数据的代码,发现有好几种不同的用法,插入同样数据的耗时也有区别 别的先不说,先上一段代码与君共享 方法一: package com.bigdata; ...

  2. Java网络编程的基本网络概念

    前言 自己网络这方面的知识很是薄弱,每次面试被问到这部分都会卡壳,所以很尴尬,然后最近也是有些时间了,就赶紧把自己的不足补充一下.虽然最近也在看设计模式,但是总看设计模式也容易烦,所以就并行学习,看看 ...

  3. iOS UITextfield只允许输入数字和字母,长度限制

    -(BOOL)textField:(UITextField *)textField shouldChangeCharactersInRange:(NSRange)range replacementSt ...

  4. CloudFoundry 之 IBMCloud 项目部署.NETcore例子

    步骤一 通过官网注册IBMCloud账号 https://idaas.iam.ibm.com/idaas/mtfim/sps/authsvc?PolicyId=urn:ibm:security:aut ...

  5. sqlserver count(1),count(*),count(列名) 详解

    sqlserver数据库 count(1),count(*),count(列名) 的执行区别 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括 ...

  6. .net 公共基础类

    using WL.Infrastructure.Http; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using ...

  7. JS基础(三)构造函数

    JS中的构造函数 <script language="JavaScript"> window.onload = function(){ function Bottle( ...

  8. web站点和windows服务项目发布时如何排除指定文件

    在发布asp.net站点和windows服务项目时,有的时候这样的需求:msbuild编译之后发布到服务器指定目录时要排除指定文件,比如通过jenkins构建时,不希望覆盖原来的Web.config和 ...

  9. 洛谷P2197 nim游戏(Nim游戏)

    题目描述 甲,乙两个人玩Nim取石子游戏. nim游戏的规则是这样的:地上有n堆石子(每堆石子数量小于10000),每人每次可从任意一堆石子里取出任意多枚石子扔掉,可以取完,不能不取.每次只能从一堆里 ...

  10. node+pm2+express+mysql+sequelize来搭建网站和写接口

    前面的话:在这里已经提到了安装node的方法,node是自带npm的.我在技术中会用es6去编写,然后下面会分别介绍node.pm2.express.mysql.sequelize.有少部分是摘抄大佬 ...