非常神奇的一个套路......首先min-max容斥一波,变成枚举子集然后求所有子集min的期望。

一个子集的期望怎么求?我们可以求出所有的r = 2nm - n - m个选法中能够选到这个子集的方案数k,那么概率就是k / r,则期望是r / k。

发现子集数量上天了......但是这个方案数k十分之小。

于是我们非常神奇的转换思路。

求出对于每个k,有多少个子集满足恰有k种选法能够选到。

这样我们就能够把k当成一维状态,进行状压DP。压轮廓线上的点是否选入子集,一格一格转移。

每种选法在右边/下边的格子统计。每次枚举当前这格选不选,然后观察方案数是否增加。

如果选了一个格子,集合数量改变,要乘一个-1作为系数。

 #include <bits/stdc++.h>

 typedef long long LL;
const int N = , MO = ; int G[N][N], n, m, f[][][], inv[];
char str[N]; inline void add(int &a, const int &b) {
a = a + b;
while(a >= MO) a -= MO;
while(a < ) a += MO;
return;
} inline void out(int x) {
for(int i = ; i < m; i++) printf("%d", (x >> i) & );
return;
} int main() { scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = ; i <= n; i++) {
scanf("%s", str + );
for(int j = ; j <= m; j++) {
G[j][i] = (str[j] == '*');
}
}
std::swap(n, m); /// input over int lm = ( << m), up = * n * m - n - m;
f[][][] = -;
for(int i = ; i <= n; i++) {
for(int j = ; j < m; j++) {
/// pos (i, j)
int p = (i - ) * m + j; for(int w = ; w <= up; w++) {
for(int s = ; s < lm; s++) {
f[(p + ) & ][w][s] = ;
}
} for(int w = ; w <= up; w++) {
for(int s = ; s < lm; s++) {
if(!f[p & ][w][s]) continue;
//printf("f (%d %d) w=%d ", i, j, w); out(s); printf(" = %d \n", f[p][w][s]);
int c = f[p & ][w][s], temp = ;
if(j) temp += (s >> (j - )) & ;
if(i > ) temp += (s >> j) & ;
add(f[(p + ) & ][w + temp][s & (~( << j))], c); /// not choose
if(G[i][j + ]) {
add(f[(p + ) & ][w + (i > ) + (j > )][s | ( << j)], -c); /// choose
}
}
}
}
}
//printf("\n");
inv[] = inv[] = ;
for(int i = ; i <= up; i++) {
inv[i] = 1ll * inv[MO % i] * (MO - MO / i) % MO;
}
int ans = , p = n * m;
for(int w = ; w <= up; w++) {
for(int s = ; s < lm; s++) {
add(ans, 1ll * f[p & ][w][s] * inv[w] % MO * up % MO);
//printf("ed : w=%d ", w); out(s); printf(" = %d \n", f[p][w][s]);
}
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}

AC代码

[update]注意到这个DP数组中的那个s维,一定是“*”的子集。否则不会转移,为0,没有意义。

not choose那个转移表示当前不是*或者不选,当前这里覆盖上面那个*或左边那个*。

choose表示这里是*且加入集合,有两种摆法覆盖它,同时多了一个*导致要乘一个-1。

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