二、IPC机制
1、Android IPC简介
IPC是Inter-Process Communication的缩写,含义为进程间通信或者跨进程通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程。
ANR:Application Not Responding,应用无响应。
2、Android中的多进程模式
在Android中使用多进程,可以通过给四大组件在AndroidMenifest中指定android:process属性。默认进程的进程名是包名。
<activity android:process=":remote"/>
<activity android:process="com.example.ipc.remote"/>
上述两种声明的区别:
首先,":"的含义是指要在当前的进程名前附加上当前的包名,即完整进程名为:com.example.ipc:remote,而第二种则为完整的命名方式。其次,进程名以":"开头的进程属于当前应用的私有进程,其它应用的组件不可以和它跑在同一个进程中,而进程名不以":"开头的进程属于全局进程,其它应用通过ShareUID方式可以和它跑在同一个进程中。
Android系统会为每个应用分配一个唯一的UID,具有相同UID的应用才能共享数据。两个应用通过ShareUID跑在同一个进程,需要这两个应用有相同的ShareUID并且签名相同才可以。在这种情况下,它们可以互相访问对方的私有数据,比如data目录,组件信息等,不管他们是否跑在同一个进程中。如果在同一个进程中,还可以共享内存数据。
3、IPC基础概念
Serializable接口
静态成员变量属于类不属于对象,所以不会参与序列化过程;用transient关键字标记的成员变量不参与序列化过程。
可以通过重写writeObject和readObject方法去修改serialize的过程。
Parcelable接口
一个类只要实现这个接口,就可以实现序列化并可以通过Intent和Binder传递。
Serializable是Java中的序列化接口,其使用起来简单但是开销很大,序列化和反序列化过程需要大量I/O操作。Parcelable是Android中的序列化方式,因此更适合在Android平台上,它的缺点是使用起来稍微麻烦,但是效率很高,这是Android推荐的序列化方式,因此首选Parcelable。Parcelable主要用在内存序列化上。如果要将对象序列化到存储设备或将对象序列化后通过网络传输,建议使用Serializable。
Binder
首先,当客户端发起远程请求时,由于当前线程会被挂起直至服务端进程返回数据,所以如果一个远程方法是很耗时的,那么不能在UI线程中发起此远程请求;其它,由于服务端的Binder方法运行在Binder的线程池中,所以Binder方法不管是否耗时都应该采用同步的方式去实现,因为它已经运行在一个线程中了。

linkToDeath和unlinkToDeath
Binder运行在服务端进程,如果服务端进程由于某些原因异常终止,这个时候我们到服务端的Binder连接断裂(称之为Binder死亡),会导致我们的远程调用失败。如果我们不知道Binder连接已经断裂,那么客户端的功能就会受到影响。为了解决这个问题,Binder中提供了两个配对的方法linkToDeath和unlinkToDeath,通过linkToDeath,可以给Binder设置一个死亡代理,当Binder死亡时,我们就会收到通知,这个时候就可以重新发起连接请求从而恢复连接。具体设置代理的步骤如下:
private IBinder.DeathRecipient mDeathRecipient = new IBinder.DeathRecipient(){
@override
public void binderDied(){
if(mBookManager==null){
return;
}
mBookManager.asBinder().unlinkToDeath(mDeathRecipient,0);
mBookManager=null;
//TODO:重新绑定远程Service
}
}
在客户端绑定远程服务成功后,给binder设置死亡代理:
mService = IMessageBoxManager.Stub.asInterface(binder);
binder.linkToDeath(mDeathRecipient,0);
通过Binder的isBinderAlive方法可以判断Binder是否死亡。
4、Android中的IPC方式
- 使用Bundle
Bundle实现了Parcelable接口,可以方便地在不同的进程间传输。传输的数据必须能被序列化,比如基本类型、实现了Parcelable接口的对象、实现了Serializable接口的对象以及一些Android支持的特殊对象。
使用文件共享
使用Messenger
一次处理一个请求,因此在服务端不用考虑线程同步的问题,因为服务端中不存在并发执行的情形。

- 使用AIDL
AIDL支持的数据类型:
基本数据类型(int、long、char、boolean、double等);
String和CharSequence;
List:只支持ArrayList,里面每个元素都必须能够被AIDL支持;
Map:只支持HashMap,里面的每个元素都必须能够被AIDL支持,包括key和value;
Parcelable:所有实现了Parcelable接口的对象;
AIDL:所有的AIDL接口本身也可以在AIDL文件中使用。
以上6种数据类型就是AIDL所支持的所有类型,其中自定义的Parcelable对象和AIDL对象必须要显式import进来,不管它们是否和当前的AIDL文件位于同一个包内。
如果AIDL文件中用到了自定义的Parcelable对象,那么必须新建一个和它同名的AIDL文件,并在其中声明它为Parcelable类型。
AIDL中除了基本数据类型,其它类型的参数必须标上方向:in、out或者inout,in表示输入型参数,out表示输出型参数,inout表示输入输出型参数。
AIDL接口只支持方法,不支持声明静态常量。
为了方便AIDL开发,建议把所有和AIDL相关的类和文件全部放入同一个包中。AIDL的包结构在服务端和客户端要保持一致,否则运行会出错。这是因为客户端需要反序列化服务端中和AIDL接口相关的所有类,如果类的完整路径不一样的话,就无法成功反序列化,程序也无法正常运行。
CopyOnWriteArrayList支持并发读/写。
RemoteCallbackList是系统专门提供的用于删除跨进程listener的接口。RemoteCallbackList是一个泛型,支持管理任意的AIDL接口。
public class RemoteCallbackList<E extends IInterface>
在它的内部有一个Map结构专门用来保存所有的AIDL回调,这个Map的key是IBinder类型,value是Callback类型。
ArrayMap<IBinder,Callback> mCallbacks = new ArrayMap<IBinder,Callback>();
其中Callback封装了真正的远程listener。当客户端注册listener的时候,它会把这个listener的信息存入mCallbacks中,其中Key和value分别通过下面的方式获得:
IBinder key = listener.asBinder();
Callback value = new Callback(listener,cookie);
当客户端解注册的时候,只要遍历服务端所有的listener,找出那个和解注册listener具有相同Binder对象的服务端listener并把它删除就可以了。当客户端进程终止后,RemoteCallbackList能够自动移除客户端所注册的listener。RemoteCallbackList内部自动实现了线程同步的功能,所以使用它来注册和解注册时,不需要做额外的线程同步工作。
使用RemoteCallbackList,有一点需要注意。我们无法像操作List一样去操作它,尽管它的名字中也带个List,但是它并不是一个List。遍历RemoteCallbackList,必须要按照下面的方式进行,其中beginBroadcast和finishBroadcast必须配对使用,哪怕我们仅仅是想要获取RemoteCallbackList的元素个数。
final int N = mListenerList.beginBroadcast();
for(int i=0;i<N;i++){
IOnNewBookArrivedListener l = mListenerList.getBroadcastItem(i);
if(l!=null){
//TODO
}
}
mListenerList.finishBroadcast();
AIDL中使用权限验证功能
第一种方法:在onBind中进行验证,验证不通过就直接返回null。可以使用permission验证这种验证方式。先在AndroidMenifest中声明所需的权限。
定义权限后,就可以在Service的onBind方法做权限验证。
public IBinder onBind(Intent intent){
int check = checkCallingOrSelfPermission("xx.xx.xx");
if(check==PackageManager.PERMISSION_DENIED){
return null;
}
return mBinder;
}
第二种方法:可以在服务端的onTransact中进行权限验证,如果验证失败,就直接返回false,这样服务端就不会终止执行AIDL中的方法从而达到保护服务端的效果。可以验证permission,也可以验证Uid和Pid。
public boolean onTransact(int code,Parcel data,Parcel reply,int flags) throws RemoteException{
int check = checkCallingOrSelfPermission("xx.xx.xx");
if(check==PackageManager.PERMISSION_DENIED){
return false;
}
String packageName = null;
String[] packages = getPackageManager().getPackgesForUid(getCallingUid());
if(packages!=null&&packages.length>0){
packageName = packages[0];
}
if(!packageName.startWith("xx.xx")){
return false;
}
return super.onTransact(code,data,reply,flags);
}
- 使用ContentProvider
ContentProvider的onCreate方法运行在主线程,其它query、getType、insert、delete、update方法运行在Binder线程池中。需要注意,query、update、insert、delete四大方法存在多线程并发访问,因此方法内部要做好线程同步。
- 使用Socket
二、IPC机制的更多相关文章
- [置顶] 深入理解android之IPC机制与Binder框架
[android之IPC机制与Binder框架] [Binder框架.Parcel.Proxy-Stub以及AIDL] Abstract [每个平台都会有自己一套跨进程的IPC机制,让不同进程里的两个 ...
- 第二章——第二节 IPC机制的概述和使用
一.Serialiable与Paracle ①.作用 ②.使用 二.Binder与AIDL ①.各自的作用 三.如何使用IPC机制 举例 四.IPC机制的原理 ①.流程图 ②.自己编译自动生成 ...
- 复习:IPC机制
一.为什么需要IPC机制 当我们开启多个进程的时候,我们有时需要和各个进程进行交互.但是进程间的交互就不能够共享对象(就是进程A中创建了一个对象,进程B中的类或者方法不能够直接使用,需要用到IPC机制 ...
- Android艺术开发探索——第二章:IPC机制(下)
Android艺术开发探索--第二章:IPC机制(下) 我们继续来讲IPC机制,在本篇中你将会学习到 ContentProvider Socket Binder连接池 一.使用ContentProvi ...
- Android开发艺术探索——第二章:IPC机制(上)
Android开发艺术探索--第二章:IPC机制(上) 本章主要讲解Android的IPC机制,首先介绍Android中的多进程概念以及多进程开发模式中常见的注意事项,接着介绍Android中的序列化 ...
- 深入理解Android IPC机制之Binder机制
Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有的进程间通信IPC手段包括(Internet Process Connection): 管道(Pipe).信号(Sign ...
- 进程部分(IPC机制及生产者消费者模型)和线程部分
进程部分 一:进程间通信IPC机制:由于进程之间的内存空间是相互隔离的,所以为了进程间的通信需要一个共享的内存空间, 但是共享带来的问题是数据在写的时候就不安全了,所以需要一种机制既有能共享的内存 空 ...
- android IPC 机制 (开发艺术探索)
一.IPC 机制介绍 IPC是Inter-Process Communication的缩写,含义就是进程间通信或者跨进程通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程.那么什么是进程,什么是线程,进程和线程 ...
- 20155239吕宇轩 Linux下IPC机制
20155239吕宇轩 Linux下IPC机制 - 共享内存 原理:把所有需要使用的共享数据都存放在共享内存 区域中,任何想要访问这些共享数据的进程都必须在自己的进程地址空间中新增加一块内存区域,用来 ...
- Android IPC机制(三)在Android Studio中使用AIDL实现跨进程方法调用
在上一篇文章Android IPC机制(二)用Messenger进行进程间通信中我们介绍了使用Messenger来进行进程间通信的方法.可是我们能发现Messenger是以串行的方式来处理client ...
随机推荐
- [Swift]LeetCode97. 交错字符串 | Interleaving String
Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2. Example 1: Input: s1 = ...
- [Swift]LeetCode784. 字母大小写全排列 | Letter Case Permutation
Given a string S, we can transform every letter individually to be lowercase or uppercase to create ...
- [Swift]LeetCode826. 安排工作以达到最大收益 | Most Profit Assigning Work
We have jobs: difficulty[i] is the difficulty of the ith job, and profit[i] is the profit of the ith ...
- [Swift]LeetCode944. 删除列以使之有序 | Delete Columns to Make Sorted
We are given an array A of N lowercase letter strings, all of the same length. Now, we may choose an ...
- WebWorker与WebSocket实现前端消息总线
Web Worker让JS有了多线程的能力,可以将复杂耗时的操作都交付给Worker线程处理.WebSocket让web端与服务端维持一个有效的长连接,实现服务端主动推送数据.将二者一结合,业务系统信 ...
- JSONP和CORS两种跨域方式的优缺点及使用方法原理介绍
随着软件开发分工趋于精细,前后端开发分离成为趋势,前端同事负责前端页面的展示及页面逻辑处理,服务端同事负责业务逻辑处理同时通过API为前端提供数据也为前端提供数据的持久化能力,考虑到前后端同事开发工具 ...
- mongo 根据对象中的某个条件来查询
假如A表有如下数据 { "id" : 1, "users_info" : [{"uid" : 10001}, {"uid" ...
- 【Spark篇】---Spark中yarn模式两种提交任务方式
一.前述 Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式. 二.具体 1.yarn-clien ...
- android 缩放平移自定义View 显示图片
1.背景 现在app中,图片预览功能肯定是少不了的,用户基本已经形成条件反射,看到小图,点击看大图,看到大图两个手指开始进行放大,放大后,开始移动到指定部位~~~ 我相信看图的整个步骤,大家或者说用户 ...
- C#版(打败97.89%的提交) - Leetcode 202. 快乐数 - 题解
版权声明: 本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C#版 - L ...