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一、data augmentation

　常见的数据扩充（data augmentation）方法：文中图片均来自吴恩达教授的deeplearning.ai课程

　1.Mirroring：对图像进行翻转

　2.Random Cropping：随机的裁剪

　3.Rotation：旋转

　4.Shearing：裁剪

　5.Local warping：局部的变形，调整

　6.使用GAN（生成对抗网络）：在原有数据集的基础上生成新的数据，从而训练一个更加鲁棒性的模型

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