(一)text字段和keyword字段的区别

以下给出一个例子:

首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段:

PUT my_index
{
"mappings": {
"products": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}

然后查询是否有索引:

GET _cluster/state

可以看到已经创建成功:

添加一条数据:

POST my_index/products
{
"name":"washing machin"
}

然后查询:

GET my_index/products/_search
{
"query": {
"term": {
"name": "washing"
}
}
}

可以看到没有匹配到任何数据:

然后查询:

GET my_index/products/_search
{
"query": {
"term": {
"name": "washing machine"
}
}
}

可以看到成功匹配到了数据:

所以将字段设置成keyword的时候查询的时候已有的值不会被分词。

现在添加一个text类型的字段:

PUT my_index/_mapping/products?update_all_types
{
"properties": {
"tag": {
"type": "text"
}
}
}

可以看到添加成功:

往之前已经创建的doc之中添加tag的数据:

POST my_index/products/AWf9f66WV8yLH435XhgI
{
"name":"washing machine",
"tag":"electric household"
}

查询一下,可以看到:

然后对tag字段进行查询:

POST  /my_index/products/_search
{
"query": {
"term": {
"tag": "household"
}
}
}

可以看到虽然没有全部输入,但是已经查询到了:

现在输入全部的查询:

POST  /my_index/products/_search
{
"query": {
"term": {
"tag": "electric household"
}
}
}

发现现在已经查询不到了:

说明text类型的字段会被分词,查询的时候如果用拆开查可以查询的到,但是要是直接全部查,就是查询不到。

注意“1, 2”会被拆分成[1, 2],但是"1,2"是不拆分的,少了个空格。

(二)match和term的区别

1.term

1)term查询keyword字段。

term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。

成功。

但是如果:

则查询失败。

2)term查询text字段。

因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。

查询成功。

查询失败,因为现在tag已经被分词了,存储的是[he, is, silly, man]。

这样查询:

也是失败了,道理跟上面的是一样的。

2.

1)match查询keyword字段

match会被分词,而keyword不会被分词,match的需要跟keyword的完全匹配可以。

其他的不完全匹配的都是失败的。

2)match查询text字段

match分词,text也分词,只要match的分词结果和text的分词结果有相同的就匹配。

成功。如果都不相同就失败了。

3.

1)match_phrase匹配keyword字段。

这个同上必须跟keywork一致才可以。

只有这种情况才是成功的。

2)match_phrase匹配text字段。

match_phrase是分词的,text也是分词的。match_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含,而且顺序必须相同,而且必须都是连续的。

这是成功的。

如果不是连续的,就会失败。

4.

1)query_string查询key类型的字段,试过了,无法查询。

失败的,无法查询。

2)query_string查询text类型的字段。

和match_phrase区别的是,不需要连续,顺序还可以调换。

成功。

这样也是可以的。

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