Description

  随着新版百度空间的上线,Blog宠物绿豆蛙完成了它的使命,去寻找它新的归宿。

  给出一个有向无环图,起点为1终点为N,每条边都有一个长度,并且从起点出发能够到达所有的点,所有的点也都能够到达终点。绿豆蛙从起点出发,走向终点。
  到达每一个顶点时,如果有K条离开该点的道路,绿豆蛙可以选择任意一条道路离开该点,并且走向每条路的概率为 1/K 。
  现在绿豆蛙想知道,从起点走到终点的所经过的路径总长度期望是多少?

Input

  第一行: 两个整数 N M,代表图中有N个点、M条边
  第二行到第 1+M 行: 每行3个整数 a b c,代表从a到b有一条长度为c的有向边

Output

  从起点到终点路径总长度的期望值,四舍五入保留两位小数。

Sample Input

4 4
1 2 1
1 3 2
2 3 3
3 4 4

Sample Output

7.00

HINT

  对于20%的数据   N<=100
  对于40%的数据   N<=1000
  对于60%的数据   N<=10000
  对于100%的数据  N<=100000,M<=2*N

Source

Nescafe 19

 
 package main;
import java.util.Scanner;
import java.util.*;
public class Main {
class Point{
Set<Point> in=new HashSet();
Set<Point> out=new HashSet();
Set<Edge> ein=new HashSet();
Set<Edge> eout=new HashSet();
float pin=0;
Point(){};
}
class Edge{
Point start;
Point end;
float length=0;
float expen=0;
Edge(Point st,Point en,float l){
start=st;
end=en;
length=l;
}
}
public static void main(String[] args){
int N;
int M;
Scanner sc=new Scanner(System.in);
N=sc.nextInt();
M=sc.nextInt();
Point[] point=new Point[N];
Main m=new Main();
for(int i=0;i<N;i++) point[i]=m.new Point();
point[0].pin=1;
Edge[] edge=new Edge[M];
for(int i=0;i<M;i++){
int a=sc.nextInt();
int b=sc.nextInt();
float c=sc.nextInt();
edge[i]=m.new Edge(point[a-1],point[b-1],c);
}
sc.close();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (Edge e:edge){
e.start.eout.add(e);
e.end.ein.add(e);
e.start.out.add(e.end);
e.end.in.add(e.start);
}
bianli(point[0]);
float sum =0;
for(Edge e:edge){
sum +=e.length*e.expen;
}
System.out.println(sum);
long endTime = System.currentTimeMillis();
//System.out.println("Java程序运行时间为:"+(endTime-startTime)+"ms");
//System.out.println("最终期望为"+sum);
}
private static void bianli(Point a){
for(Edge e:a.eout){
e.expen+=a.pin/a.eout.size();
e.end.pin=a.pin/a.eout.size();
bianli(e.end);
//System.out.println(e.length+","+e.end.pin);
}
}
}

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