操作系统 : CentOS7.3.1611_x64

Python 版本 : 3.6.8

tornado版本:6.0.2

sanic版本:19.9.0

CPU : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz 4核

之前一直使用tornado作为http相关python程序的框架,最近查资料发现新出的sanic性能很高,这里在同样硬件条件下使用ab进行简单的压测。

准备工作

安装apache ab工具:

yum -y install httpd-tools

压测命令:

ab -c 30 -n 100000 http://127.0.0.1:9093/

参数说明:

-c :模拟并发数

-n : 总请求数

对比测试

使用tornado实现的简单http服务器代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/httpRelate/httpServer/tornadoTest1.py

使用sanic实现的简单http服务器代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/httpRelate/httpServer/sanicTest1.py

tornado测试结果:

Server Software:        TornadoServer/6.0.2
Server Hostname: 127.0.0.1
Server Port: 9093 Document Path: /
Document Length: 12 bytes Concurrency Level: 30
Time taken for tests: 82.282 seconds
Complete requests: 100000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 20700000 bytes
HTML transferred: 1200000 bytes
Requests per second: 1215.33 [#/sec] (mean)
Time per request: 24.685 [ms] (mean)
Time per request: 0.823 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 245.68 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.2 0 8
Processing: 1 25 10.3 25 74
Waiting: 1 24 10.3 25 74
Total: 1 25 10.3 25 74 Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 25
66% 30
75% 33
80% 34
90% 37
95% 39
98% 41
99% 42
100% 74 (longest request)

sanic测试结果:

Server Software:
Server Hostname: 127.0.0.1
Server Port: 9093 Document Path: /
Document Length: 12 bytes Concurrency Level: 30
Time taken for tests: 20.164 seconds
Complete requests: 100000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 11100000 bytes
HTML transferred: 1200000 bytes
Requests per second: 4959.29 [#/sec] (mean)
Time per request: 6.049 [ms] (mean)
Time per request: 0.202 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 537.58 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 2 0.5 2 11
Processing: 1 4 1.5 4 38
Waiting: 0 4 1.4 3 37
Total: 1 6 1.5 6 41 Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 6
66% 6
75% 7
80% 7
90% 7
95% 8
98% 9
99% 10
100% 41 (longest request)

从测试结果可以看到,开启两个进程情况下:

tornado的cps是 1215.33 ,平均响应时间是 24.685 ms

sanic的cps是 4959.29 ,平均响应时间是 6.049 ms

修改并发数后的测试数据如下:

测试结果对比如下:

从测试数据来看,sanic的cps比tornado高,平均响应时间方面,sanic也比tornado短。

本文github地址:

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2019/20191102_sanic和tornado的简单性能测试.rst

欢迎补充

sanic和tornado的简单性能测试的更多相关文章

  1. snaic和tornado的简单性能测试

    操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 tornado版本:6.0.2 snaic版本:19.9.0 CPU : Intel(R) Core(TM) i ...

  2. Greenplum 简单性能测试与分析

    如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理 ...

  3. Mininet实验 设置带宽之简单性能测试

    原文:设置带宽之简单性能测试 这个实验主要还是说明通过python程序来设定Mininet中的链路带宽. 目的: Python脚本实现自定义拓扑 设置链路的带宽.延迟及丢包率 iperf测试主机间的带 ...

  4. .Net core2.0日志组件Log4net、Nlog简单性能测试

    .Net core之Log4net.Nlog简单性能测试 比较log4net.nlog的文件写入性能(.netcore环境),涉及代码和配置如有不正确的地方,还请批评指正. 原创,转载请著名出处:ht ...

  5. JMeter简单性能测试(适合初学者)

    利用JMeter进行Web测试     JMeter介绍    脚本录制    运行JMeter进行测试    JMeter主要组件介绍    参数化设置    动态数据关联    使用命令行运行JM ...

  6. 将Flask应用程序部署在nginx,tornado的简单方法

    来自:http://www.xuebuyuan.com/618750.html 在网上搜索了一下部署flask应用的方法,大部分是用wsgi部署在nginx上面,部署了很久,都没有成功,可能是我领悟能 ...

  7. ClickHouse之简单性能测试

    前面的文章ClickHouse之初步认识已经简单的介绍了ClickHouse,接下来进行简单的性能测试.测试数据来源于美国民用航班的数据,从1987年到2017年,有1.7亿条. 环境: centos ...

  8. LevelDB和ForestDB简单性能测试(含代码)

    测试环境简单说明 Windows下测试 硬件环境如下: 处理器:Intel(R) Core(TM) i5-4460 CPU @ 3.20GHz 内 存:8GB 硬 盘:希捷 ST1000DM003 操 ...

  9. 框架之Tornado(简单介绍)

    引言 回想Django的部署方式 以Django为代表的python web应用部署时采用wsgi协议与服务器对接(被服务器托管),而这类服务器通常都是基于多线程的,也就是说每一个网络请求服务器都会有 ...

  10. python web框架之Tornado的简单使用

    python web框架有很多,比如常用的有django,flask等.今天主要介绍Tornado ,Tornado是一个用Python写的相对简单的.不设障碍的Web服务器架构,用以处理上万的同时的 ...

随机推荐

  1. C# Redis的五大数据结构相关操作及应用场景

    Cache和NoSql.Redis ServiceStack.Redis 下面额代码类均是通过 ServiceStack.Redis 来对Redis进行各种操作 redis 文件配置类 /// < ...

  2. C#设计模式06——适配器的写法

    什么是适配器模式? 适配器模式是一种结构型设计模式,用于将现有接口转换为符合客户端期望的接口.适配器模式允许不兼容的类可以相互协作. 为什么需要适配器模式? 在实际开发中,经常会遇到需要复用一些已有的 ...

  3. 基于python安装app

    一.背景 有时候我们在做Android兼容性测试时,经常会使用adb命令一台一台的安装app,比较费事. 二.实现方法 利用python命令行启动web服务器,在手机浏览器输入存放apk包的目录url ...

  4. Windows 平台 UTF-8 编码转换为本机编码

    std::string from_utf8(const std::string& src) { int n = MultiByteToWideChar(CP_UTF8, 0, src.c_st ...

  5. 深入理解java线程池 一

    本文为博主原创,未经允许不得转载: 在多线程和高并发场景中,需要创建大量的线程来进行业务处理,我们通常创建线程有两种方法,一种是通过继承Thread类,另一种是实现Runnable的接口,但是我们创建 ...

  6. 05-Shell索引数组变量

    1.介绍 Shell 支持数组(Array),数组是若干数据的集合,其中的每一份数据都称为数组的元素. 注意Bash Shell 只支持一维数组,不支持多维数组. 2.数组的定义 2.1 语法 在 S ...

  7. CSS 动画 : 3D翻页动画

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  8. 利用工具查看JMS微服务在线情况,可直接调用远程方法,也可自动生成微服务客户端代码

    链接:https://cccscls-my.sharepoint.com/personal/jack_mutc_ca/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal% ...

  9. WebApi允许跨域

    services.AddCors(options => { options.AddPolicy("abc", builder => { //App:CorsOrigin ...

  10. ingress nginx 支持的K8S版本以及nginx版本信息