DataGear 4.1.0 版本增强了Excel数据集功能,新增了【工作表名称】项,并且支持填写参数化语法内容,使得可基于Excel多工作表,构建动态数据可视化图表。

本文以某商品三个地区的各季度销售额Excel为例,介绍如何制作Excel动态数据可视化图表。

上述Excel文件包含三个工作表,对应三个地区的季度销售额数据,详细格式如下所示:

第一个工作表名称为:地区-1,销售数据为:

NAME	VALUE
一季度 90
二季度 155
三季度 80
四季度 130

第二个工作表名称为:地区-2,销售数据为:

NAME	VALUE
一季度 50
二季度 95
三季度 150
四季度 120

第三个工作表名称为:地区-3,销售数据为:

NAME	VALUE
一季度 120
二季度 80
三季度 100
四季度 130

首先,打开 DataGear 系统主页面,点击左侧【数据集】导航条目,在页面中点击【添加】-【Excel】条目,新建Excel数据集:

名称:各地区季度销售额
文件类型:上传文件
工作表名称:${地区}

${地区} 即是参数化内容,即:工作表名称动态设置为数据集参数 地区 的值。

然后,在上述数据集页面的【参数】栏,添加对应【工作表名称】的参数:

名称        类型        必填        输入框类型        输入框配置
地区 字符串 是 单选框 ["地区-1","地区-2","地区-3"]

【输入框配置】填写的 ["地区-1","地区-2","地区-3"] 即是上述Excel的三个工作表名称

点击【预览】成功后,保存数据集。

然后,点击 DataGear 系统主页面左侧【图表】导航条目,在页面中点击【添加】条目,新建图表:

名称:各地区季度销售额
图表类型:基本柱状图
数据集:各地区季度销售额
数据标记:
属性:NAME -> 名称 (name)
属性:VALUE -> 数值 (value)

点击【保存并展示】,制作完成!

图表效果如下所示:

官网地址:

http://www.datagear.tech

源码地址:

Gitee:https://gitee.com/datagear/datagear

Github:https://github.com/datageartech/datagear

DataGear 制作Excel动态数据可视化图表的更多相关文章

  1. Excel数据可视化图表设计需要注意的几个问题

    ​大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学 ...

  2. Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例

    交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...

  3. 2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?

    2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,"工欲善其事,必先利其器",没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭.现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是 ...

  4. ECharts-基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表

    ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算 ...

  5. Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)

    Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(I ...

  6. 数据可视化图表ECharts

    介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图, ...

  7. 数据分析 | 数据可视化图表,BI工具构建逻辑

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出 ...

  8. 百度数据可视化图表套件echart实战

    最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使 ...

  9. 【微信小程序】模仿58同城页面制作以及动态数据加载

    完成动态数据的加载,如下 使用上班的空余时间慢慢的学习,相信总有一天我会很熟悉的掌握这门技术. 本次学习小总结: 微信小程序使用的代码基本与HTML.CSS.JS等前段有关知识一样. 微信小程序js使 ...

  10. Flsk&pyecharts 动态数据可视化

    1:数据源 Hollywood Movie Dataset: 好莱坞2006-2011数据集  实验目的: 实现 统计2006-2011的数据综合统计情况,进行数据可视化 gitee地址: https ...

随机推荐

  1. [转帖]kubernetes Flannel网络剖析

    https://plantegg.github.io/2022/01/19/kubernetes_Flannel%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%89%96%E6%9E%90/ cni(Co ...

  2. Kernel 内核支持的方法查询

    今天同事说自己的一个项目出现了报错如图: 报错的机器是 Windows XP 想找一个 windows XP的机器验证一下: 然后 想通过百度搜索确认一下 这个问题 但是发现基本上效果不大 改用了bi ...

  3. vue中使用Object.assign导致视图不响应

    可以正常响应的 <template> <div> <ul> <li class="li-item" v-for="(item,i ...

  4. 通过dotnet-dump分析生产环境docker容器部署的应用问题

    首先找到对应的docker id并exec进去,然后执行命令并更新apt包+下载procps和wget用于等下拉取dotnet-dump和查看线程 sed -i -e "s@deb.debi ...

  5. MacBook m2 笔记本 + k8s容器环境开发笔记

    作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 为最近两周在 MacBook m2 + k8s 容器环境的 ...

  6. (数据科学学习手札113)Python+Dash快速web应用开发——表单控件篇(下)

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 由我开源的先进Dash组件库feffery-antd-co ...

  7. 紫 distance

    仅此纪念我爆掉的T3 紫,即RE,运行出错,梦幻,而又不失杀气 根据<雪distance>改编,分为提交前,评测前,评测时,评测后 你说我考试AK,可我却运行出错 任凭无尽的懊悔将我淹没, ...

  8. Python 探索性数据分析工具(PandasGUI,Pandas Profiling,Sweetviz,dtale)以及学术论文快速作图science.mplstyle

    如果探索的数据集侧重数据展示,可以选PandasGUI:如果只是简单了解基本统计指标,可以选择Pandas Profiling和Sweetviz:如果需要做深度的数据探索,那就选择dtale. 1. ...

  9. python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)【二】

    相关文章: python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)[一] python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)[二] python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选.公式操作 ...

  10. 全网最详细超长python学习笔记、14章节知识点很全面十分详细,快速入门,只用看这一篇你就学会了!

    相关文章: 全网最详细超长python学习笔记.14章节知识点很全面十分详细,快速入门,只用看这一篇你就学会了! [1]windows系统如何安装后缀是whl的python库 [2]超级详细Pytho ...