ECharts使用指南
第一步,引入ECharts:
echars的引入十分简单,只需要在html中嵌入即可:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>
echarts.min.js从官网下载
此时echarts.min.js保存在html文件同目录下
如果不想在本地保存echart.js文件,可以采用cdn引入:
<script src="echarts.min.js"></script>
改为
<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.1.0.rc2/echarts.min.js"></script>
之后就可以开始进入echarts的世界了
第二步,生成echarts对象:
要创建图表首先要给图表一个安置的空间,所以可以在body内嵌入一个空的
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script>
var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
</script>
</body>
</html>
这个myChart就是重点关注对象,之后的几乎所有图表方法都跟这玩意有关。
第三步,设置配置项
echarts的需要通过一个option对象来进行配置,详细配置项见官网说明文档
以折线图为例,option的形式类似于这样:

option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'line'
}]
};
其中series是数据系列,可以有多个,在这个折线图中只设置了一个
至于xAxis和yAxis是echarts提供的折线图配置项,要知道所有的可设置项可查看官方文档
第四步,载入option:
如果要载入option,只需要调用setOption()就好了
myChart.setOption(option, true);
其中第二个参数为[notMerge],当设置为false时,如果更新数据将会合并新旧数据
最后上一个完整版:
<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="echarts.min.js"></script>
var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'line'
}]
};
myChart.setOption(option, true);
</script>
</body>
</html>
常用的option配置项和对象方法
常用的mychart对象方法
myChart.showLoading(LoadingOption);
myChart.hideLoading();
添加showLoading()到加载数据之前可以显示一个Loading的界面,防止加载时间过长,hideLoading()清除加载页面
mychart.getOption();
获取option对象的克隆版本
mychart.dispose()
mychart.clear();
前者为释放图表,释放后不可在使用
后者为清空图表内容,清空后可再添加内容
常用的配置项
图例
legend: [{
data: categories.map(function (a) {
return a.name;
}),
selected: {
'系列1': true,
// 不选中'系列2'
'系列2': false
}
}],
因为原始数据不一定符合要求,所以data数据常常使用map和回调函数返回一个字符串数组
缩放
dataZoom: [
{ // 第一个 dataZoom 组件
radiusAxisIndex: [0, 2] // 表示这个 dataZoom 组件控制 第一个 和 第三个 radiusAxis
}]
dataZoom控制数据的缩放
以及最重要的
series:[{...},{...}]
series中包含了大量已有图表类型的配置项,具体内容参考配置项文档
异步加载数据
模板中常用的异步加载数据类型有json和图表类型用的gexf,有关gexf格式的详情可以看这里
为了方便起见,异步加载数据首先导入Jquery
<script type="text/javascript" src="jquery.js"></script>
加载gexf文件要先加载echarts的dataTool库
<script type="text/javascript" src="dataTool.min.js"></script>
$.get('data.gexf',function(xml){
var graph = echarts.dataTool.gexf.parse(xml);//通过dataTool解析gexf
}),
其中graph对象带有gexf中的节点信息

于是调用起来就非常方便了:
对于关系图,我们可以这样
series : [
{
name: 'graph',
type: 'graph',
layout: 'none',
data: graph.nodes,
links: graph.links
}
加载json文件同理:
$.get('data.json',function(data){
data.nodes;//节点
data.links; //边
})
ECharts使用指南的更多相关文章
- ECharts学习指南
1.了解ECharts ECharts简单说就是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件. 具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和 ...
- ECharts演习(一)
前几天小组讨论,窗外的麻雀在电线杆上多嘴,想想很有夏天的感觉,手中的铅笔在纸上来了又回,我用几行字形容孰是孰非......... Echarts使用指南 百度网站:http://echarts.bai ...
- 前端数据可视化echarts.js使用指南
一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据 ...
- 微信小程序避坑指南——echarts层级太高/层级遮挡
问题:小程序中echarts因为小程序原生的canvas层级太高,而导致弹窗这类dom元素无法遮挡住canvas,如下图: 解决方案1:(wx:if控制dom显隐,显示canvas就重新渲染echar ...
- echarts 专题
todo:缩放 5 分钟上手 ECharts 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts. 从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的 ...
- electron入坑指南
electron入坑指南 简介 electron 实际集成chrome浏览器和node环境, 运行你写的网页 app 基本目录结构 index.html 名称可以不是index, 这个文件与普通网页的 ...
- 基于Servlet的Echarts例子(2018-12-26更新)
引子 ECharts是百度出品的,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库.程序员在Web页面上引入并稍作配置就能做出漂亮的数据图表. 本篇文章简单介绍一下如何在JSP中使用Echarts, ...
- 网页图表类框架(插件)——百度eCharts和Highcharts
ECharts, 缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库, 可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10 ...
- pyEcharts安装及使用指南
pyEcharts安装及使用指南 ECharts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观 ...
随机推荐
- docs search & algolia & docsearch
docs search & algolia & docsearch https://www.algolia.com/docsearch https://www.algolia.com/ ...
- NGK项目为什么要发币
每个区块链创新应用的出现,基本都发行了自己的数字货币,像比特币,以太坊等.数字货币是区块链的资产,是区块链技术的一个应用,实现了用区块链传递价值的目的.目前市面上的数字货币林林总总几千种,其中公链发行 ...
- 如何通过NGK数字增益平台实现兑换算力
最近币圈里有一个新项目NGK非常火热,很多朋友在经过了了解以后纷纷表示很看好这个项目,那么除了二级市场之外,是否还能有其他的方式可以更低成本地获得NGK代币呢? 答案是肯定的,NGK数字增益平台便是低 ...
- NGK全球启动大会圆满召开,一起预见区块链的美好未来!
NGK Global全球启动大会在高新技术产业区硅谷于美国当地时间11月25日圆满召开!这次会议邀请了星盟高管.NGK全球各大市场领导人.NGK生态产业代表等上百位嘉宾出席,此次会议持续了一个多小时, ...
- JPG学习笔记4(附完整代码)
#topics h2 { background: rgba(43, 102, 149, 1); border-radius: 6px; box-shadow: 0 0 1px rgba(95, 90, ...
- Python数据结构与算法_删除排序数组中的重复项(06)
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. ...
- Dokcer中Mysql的数据导入导出
导出 1.首先进入容器,输入提取数据库文件命令 mysqldump -u root -p rw 数据库名> 输出.sql,提取到当前容器 2.退出容器,进入linux:输入拷贝命令 docker ...
- docker封装Spring Cloud(单机版)
一.概述 微服务统一在一个git项目里面,项目的大致结构如下: ./ ├── auth-server │ ├── pom.xml │ └── src ├── common │ ├── pom.xml ...
- 后端程序员之路 58、go wlog
daviddengcn/go-colortext: Change the color of console text.https://github.com/daviddengcn/go-colorte ...
- 机器学习系统或者SysML&DL笔记(一)
前言 在使用过TVM.TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch.Keras等深度学习框架后,总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析,虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打 ...