前言

截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了?

今天带大家爬取雪球平台的股票数据, 并且实现数据可视化

先看下效果图

基本环境配置

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • csv
  • time

目标地址

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

爬虫代码

请求网页

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()
#想要完整代码的同学请关注微信公众号:松鼠爱吃饼干
#发送信息‘股票’即可获取

解析数据

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
dit = {}
dit['股票代码'] = i['symbol']
dit['股票名字'] = i['name']
dit['当前价'] = i['current']
dit['涨跌额'] = i['chg']
dit['涨跌幅/%'] = i['percent']
dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
dit['成交量'] = i['volume']
dit['成交额'] = i['amount']
dit['换手率/%'] = i['turnover_rate']
dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
dit['市值'] = i['market_capital']
print(dit)

保存数据

import csv
f = open('股票数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代码', '股票名字', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交额', '换手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

数据分析代码

c = (
Bar()
.add_xaxis(list(df2['股票名称'].values))
.add_yaxis("股票成交量情况", list(df2['成交量'].values))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="成交量图表 - Volume chart"),
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
)
.render("data.html")
)

Python爬取股票信息,并实现可视化数据的更多相关文章

  1. python 爬取天猫美的评论数据

    笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似 ...

  2. 用python爬取杭电oj的数据

    暑假集训主要是在杭电oj上面刷题,白天与算法作斗争,晚上望干点自己喜欢的事情! 首先,确定要爬取哪些数据: 如上图所示,题目ID,名称,accepted,submissions,都很有用. 查看源代码 ...

  3. Python爬取6271家死亡公司数据,一眼看尽十年创业公司消亡史!

    ​ 小五利用python将其中的死亡公司数据爬取下来,借此来观察最近十年创业公司消亡史. 获取数据 F12,Network查看异步请求XHR,翻页. ​ 成功找到返回json格式数据的url, 很多人 ...

  4. Python 爬取大众点评 50 页数据,最好吃的成都火锅竟是它!

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 胡萝卜酱 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链 ...

  5. Python爬取上交所一年大盘数据

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 半个码农2018 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点 ...

  6. Python爬取6271家死亡公司数据,看十年创业公司消亡史

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 朱小五 凹凸玩数据 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加 ...

  7. Python爬取某网站文档数据完整教程(附源码)

    基本开发环境 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) Python 3.6 Pycharm 相关模块的使用 (https://jq.qq.com/?_ ...

  8. 使用python爬取东方财富网机构调研数据

    最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了 ...

  9. python爬取安居客二手房网站数据(转)

    之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在 ...

随机推荐

  1. Shell脚本最佳实践

    Shell脚本最佳实践 0. 编码.缩进.文件命名和权限设置等 使用utf-8编码: 统一使用tab缩进或空格缩进,不要混用: 文件名以.sh结尾,并且统一风格: 添加可执行权限: chmod +x ...

  2. APEX安装

    git clone https://github.com/NVIDIA/apex.gitcd apex export CUDA_HOME=/usr/local/cudapip3 install -v ...

  3. latex:公式环境

    1.单行公式环境 equation 单行公式环境equation可将一个公式,不管多长都可排版为一行,并给出一个序号.而由系统提供的displaymath环境等效于公式宏包提供的equation*环境 ...

  4. Arduboy基本操作(二)

    Arduboy基本操作(二) 方向键控制物体移动 #include<Arduboy.h> Arduboy arduboy; int i,j; void setup() { arduboy. ...

  5. 欢迎来到 C# 9.0(Welcome to C# 9.0)【纯手工翻译】

    翻译自 Mads Torgersen 2020年5月20日的博文<Welcome to C# 9.0>,Mads Torgersen 是微软 C# 语言的首席设计师,也是微软 .NET 团 ...

  6. WebApi之DOM的基本介绍

    1.1.1 什么是DOM ​ 文档对象模型(Document Object Model,简称DOM),是 W3C 组织推荐的处理可扩展标记语言(html或者xhtml)的标准编程接口. ​ W3C 已 ...

  7. [C#.NET 拾遗补漏]08:强大的LINQ

    大家好,这是 [C#.NET 拾遗补漏] 系列的第 08 篇文章,今天讲 C# 强大的 LINQ 查询.LINQ 是我最喜欢的 C# 语言特性之一. LINQ 是 Language INtegrate ...

  8. Ubuntu 16.04 安装CP210x,CH340驱动

    CH340 https://github.com/juliagoda/CH341SER CP210x 因为源码版本不是linux-source-4.15.0-91-generic,导致error,一个 ...

  9. Maxscript中渲染中文版Vray完成贴图(VrayCompleteMap)的方法

    Objbakeproperties = $.INodeBakeProperties; --选定对象的烘培节点 Prjbakeproperties = $.INodeBakeProjProperties ...

  10. Web最最基础

    web 网站网页一个网站是由多个网页组成的一个网页=网页元素(文字.图片.超链接.文本框.按钮.下拉框ext.) +样式+用户交互 一个网页=(网页元素)html+(样式)CSS+(用户交互)Java ...