用python写图片格式批量处理工具
一、思路分析
其实,照片处理要求很简单,主要是两个方面:一个是调整图片尺寸(即宽x高),另一个是调整图片的大小(即压缩)。为了实现这两个功能,利用python中的PIL库即可,其安装方法如下:
pip install pillow
说明:PIL官方版不支持python3,不过非官方pillow可作为其替代品。
导入相关的库:
from PIL import Image
读取图片:
image = Image.open('xxx.jpg')
利用resize()函数即可对图片的尺寸进行调整:
image = image.resize((width, height))
其中width和height分别为预期调整的图片宽和图片高。
利用save()函数即可对图片进行压缩,进而调整其大小:
image.save('out.jpg', quality=60)
其中quality表示压缩的比例。
二、调整尺寸
首先一个函数,用于调整图片的尺寸:
def resize(inImage, width, height, inplace=False):
'''
将图片调整为指定尺寸
----------------------------
参数 inImage:需要处理的图片地址
参数 width:预期图片宽度
参数 height:预期图片高度
参数 inplace:是否覆盖原文件
----------------------------
返回 outImage:压缩后的图片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
image = Image.open(inImage)
image = image.resize((width, height))
image.save(outImage)
print('"%s"调整成功!(尺寸:%dx%d)'%(inImage, width, height))
return outImage
三、调整大小
首先定义一个函数,用于获取图片的文件大小:
def get_size(fileName):
'''
获取图片文件的大小(KB)
--------------------
参数 fileName: 文件名
--------------------
返回 fileSize:文件的大小
'''
fileSize = os.path.getsize(fileName)
fileSize /= 1024 # 将单位转为KB
return fileSize
然后,通过不断调整压缩比率quality,来使得图片到达指定的大小,具体过程如下:
def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):
'''
将图片压缩到指定的大小
-------------------------------
参数 inImage:需要处理的图片地址
参数 targetSize:预期压缩的大小
参数 step:每次迭代的压缩比
参数 quality:初始压缩比
参数 inplace:是否覆盖原文件
-------------------------------
返回 outImage:压缩后的图片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
fileSize = get_size(inImage)
while fileSize > targetSize:
image = Image.open(inImage)
image.save('temp.jpg', quality=quality)
fileSize = get_size('temp.jpg')
quality -= step # 调整压缩比
if quality < 0:
print('"%s"压缩失败!(请调整step)'%inImage)
return
if os.path.exists('temp.jpg'):
copyfile('temp.jpg',outImage)
os.remove('temp.jpg') # 移处临时文件
print('"%s"压缩成功!(大小:%.2fKB)'%(inImage, fileSize))
return outImage
四、整合代码
将resize()和compress()两个函数整合到一起:
def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):
'''
将图片调整为指定格式(包括尺寸及大小)
-------------------------------
参数 inImage:需要处理的图片地址
参数 width:预期图片宽度
参数 height:预期图片高度
参数 targetSize:预期压缩的大小
参数 inplace:是否覆盖原文件
-------------------------------
返回 outImage:调整后的图片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆盖
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
resize(inImage, width, height, inplace=inplace)
compress(outImage, targetSize, inplace=True)
return outImage
调用方法如下:
if __name__ == '__main__':
adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)
随后,通过写一个循环,将压缩包里的所有图片进行处理,便得到了预期的格式。
写在最后
其实,这个小工具还有许多可以完善的地方,比如针对压缩方式、图片质量、效率等等都能做一些优化。此外,当然也可以考虑做一个GUI以更加方便的操作。
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