时间限制: 1 s

空间限制:
128000 KB

题目等级
: 白银 Silver

题解

查看运行结果


题目描述 
Description

农民约翰被选为他们镇的镇长!他其中一个竞选承诺就是在镇上建立起互联网,并连接到所有的农场。当然,他需要你的帮助。
约翰已经给他的农场安排了一条高速的网络线路,他想把这条线路共享给其他农场。为了使花费最少,他想铺设最短的光纤去连接所有的农场。
你将得到一份各农场之间连接费用的列表,你必须找出能连接所有农场并所用光纤最短的方案。
每两个农场间的距离不会超过100000


输入描述 
Input
Description

第一行: 农场的个数,N(3<=N<=100)。

第二行..结尾:
接下来的行包含了一个N*N的矩阵,表示每个农场之间的距离。理论上,他们是N行,每行由N个用空格分隔的数组成,实际上,他们每行限制在80个字符以内,因此,某些行会紧接着另一些行。当然,对角线将会是0,因为线路从第i个农场到它本身的距离在本题中没有意义。


输出描述 
Output
Description

只有一个输出,是连接到每个农场的光纤的最小长度和。


样例输入 
Sample
Input

4

0  4  9 21

4  0  8 17

9  8  0 16

21 17 16  0


样例输出 
Sample
Output

28

代码:

#include

#include

#include

using namespace std;

#include

#define maxn 101

#define maxw 100001

int father[maxn],n,t,k=0;

long long tot=0;

struct Edge{

int u,v,w;

};

Edge edge[maxn*maxn];

void input();

void kruskal();

int find(int);

void unionn(int,int);

int main()

{

input();

kruskal();

printf("%lld",tot);

return 0;

}

void input()

{

scanf("%d",&n);

t=0;

for(int i=1;i<=n;++i)

for(int j=1;j<=n;++j)

{

edge[++t].u=i;

edge[t].v=j;

scanf("%d",&edge[t].w);

}

}

int find(int x)

{

if(father[x]!=x) father[x]=find(father[x]);

return father[x];

}

void unionn(int a,int b)

{

father[b]=a;

}

int cmp(const Edge &a,const Edge &b)

{

return a.w

}

void kruskal()

{

for(int i=1;i<=n;++i)

father[i]=i;

sort(edge+1,edge+1+t,cmp);

for(int i=1;i<=t;++i)

{

int r1=find(edge[i].u);

int r2=find(edge[i].v);

if(r1!=r2)

{

unionn(r1,r2);

tot+=edge[i].w;

k++;

if(k==n-1) return;

}

}

}

25.最小生成树(kruskal算法)的更多相关文章

  1. 【转】最小生成树——Kruskal算法

    [转]最小生成树--Kruskal算法 标签(空格分隔): 算法 本文是转载,原文在最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,因为复试的时候只用到Kruskal算法即可,故这里不再涉及Prim算法 ...

  2. 最小生成树——kruskal算法

    kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...

  3. 最小生成树Kruskal算法

    Kruskal算法就是把图中的所有边权值排序,然后从最小的边权值开始查找,连接图中的点,当该边的权值较小,但是连接在途中后会形成回路时就舍弃该边,寻找下一边,以此类推,假设有n个点,则只需要查找n-1 ...

  4. 最小生成树------Kruskal算法

    Kruskal最小生成树算法的概略描述:1 T=Φ:2 while(T的边少于n-1条) {3 从E中选取一条最小成本的边(v,w):4 从E中删去(v,w):5 if((v,w)在T中不生成环) { ...

  5. 求最小生成树——Kruskal算法

    给定一个带权值的无向图,要求权值之和最小的生成树,常用的算法有Kruskal算法和Prim算法.这篇文章先介绍Kruskal算法. Kruskal算法的基本思想:先将所有边按权值从小到大排序,然后按顺 ...

  6. 最小生成树 kruskal算法&prim算法

    (先更新到这,后面有时间再补,嘤嘤嘤) 今天给大家简单的讲一下最小生成树的问题吧!(ps:本人目前还比较菜,所以最小生成树最后的结果只能输出最小的权值,不能打印最小生成树的路径) 本Tianc在刚学的 ...

  7. 算法实践--最小生成树(Kruskal算法)

    什么是最小生成树(Minimum Spanning Tree) 每两个端点之间的边都有一个权重值,最小生成树是这些边的一个子集.这些边可以将所有端点连到一起,且总的权重最小 下图所示的例子,最小生成树 ...

  8. 模板——最小生成树kruskal算法+并查集数据结构

    并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每 ...

  9. 数据结构之最小生成树Kruskal算法

    1. 克鲁斯卡算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路. 具体做法:首先构造一个 ...

  10. 数据结构:最小生成树--Kruskal算法

    Kruskal算法 Kruskal算法 求解最小生成树的还有一种常见算法是Kruskal算法.它比Prim算法更直观.从直观上看,Kruskal算法的做法是:每次都从剩余边中选取权值最小的,当然,这条 ...

随机推荐

  1. Vue-Module

    由于使用单一状态树,应用的所有状态会集中到一个比较大的对象.当应用变得非常复杂时,store 对象就有可能变得相当臃肿. 为了解决以上问题,Vuex 允许我们将 store 分割成模块(module) ...

  2. 设计模式之笔记--享元模式(Flyweight)

    享元模式(Flyweight) 定义 享元模式(Flyweight),运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象. 类图 描述 Flyweight:抽象享元类,是所有的具体享元类的基类,为子类规定出需要实 ...

  3. WEB-INF下资源访问问题

    原文链接:http://blog.csdn.net/u010921701/article/details/67637527 问题描述:建了一个Web工程,将js.css等放到了WEB-INF文件下,发 ...

  4. php cache类代码(php数据缓存类)

    如果访问量大的话会给数据库造成很大的负担,所以对于变化不经常的内容要做好php 数据cache(缓存)是十分必要的,我做了一个简单的php“文件缓存”的类,希望对大家有所帮助. 思路是这样的: 对于一 ...

  5. MySQL 视图、触发器、函数、存储过程

    1. 视图 1.1 什么是视图 通俗来讲,视图就是一条 select 语句执行后返回的结果集.所有我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上. 1.2 视图的特性 视图是对若干张基 ...

  6. day01作业

    Java技术按照用途不同分为三大版本,分别是JavaSE.JavaEE和JavaMeJava虚拟机就是一个虚拟的用于执行字节码文件的计算机.它是Java最核心的技术,是Java跨平台的基础.DOS命令 ...

  7. day4 迭代器与生成器解析

    一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.其实迭代器就是一种列表,只是访问集合元素的时候比较特殊,具有一些特定功能,记忆功能,能够记住用户上一次的状态.迭代器是访问集合元素的一种方式.并且,迭代器只 ...

  8. Model Binder

    上面需检测id是否为null 如果未提供id值或id值类型不匹配,则使用默认值.但仍需校验值是否超出范围    

  9. JavaScript 七种数据类型

    在 JavaScript 规范中,共定义了七种数据类型,分为 “基本类型” 和 “引用类型” 两大类,如下所示: 基本类型:String.Number.Boolean.Symbol.Undefined ...

  10. java 获取路径的各种方法

    (1).request.getRealPath("/");//不推荐使用获取工程的根路径 (2).request.getRealPath(request.getRequestURI ...