NFA 确定化为 DFA

子集法:

f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集

将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。

步骤:

1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵

①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表

②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态

③将新状态添加到DFA状态集

④重复23步骤,直到没有新的DFA状态

2.画出DFA

3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。

练习:

1.解决多值映射:子集法

1). 发给大家的图1

2). P64页练习3

2.解决空弧:对初态和所有新状态求ε-闭包

1). 发给大家的图2

2).P50图3.6

第八次——非确定的自动机NFA确定化为DFA的更多相关文章

  1. 第八次-非确定的自动机NFA确定化为DFA

     提交作业 NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. ...

  2. 第八次作业-非确定的自动机NFA确定化为DFA

    NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1. ...

  3. 作业八——非确定的自动机NFA确定化为DFA

    NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1. ...

  4. 非确定的自动机NFA确定化为DFA

    摘要: 在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确 ...

  5. 编译原理之非确定的自动机NFA确定化为DFA

    1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1}  f(0,b)={0}  f(1,b)={2}  f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵 ...

  6. 编译原理:非确定的自动机NFA确定化为DFA

    1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1}  f(0,b)={0}  f(1,b)={2}  f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵 ...

  7. NFA转化为DFA

    NFA(不确定的有穷自动机)转化为DFA(确定的有穷自动机) NFA转换DFA,通常是将带空串的NFA(即:ε-NFA)先转化为不带空串的NFA(即:NFA),然后再转化为DFA. 提示:ε是空串的意 ...

  8. 非确定有限状态自动机的构建(二)——将CharVal转换为NFA

    保留版权,转载注明出处:潘军彪的个人博客(http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details/9378933) 将上下文无关文法读入内存之后,可以将它转换成 ...

  9. 非确定有限状态自动机的构建(一)——NFA的定义和实现

    保留版权,转载需注明出处(http://blog.csdn.net/panjunbiao). 非确定有限状态自动机(Nondeterministic Finite Automata,NFA)由以下元素 ...

随机推荐

  1. linux系统用户管理(二)

    5.组命令管理**组账户信息保存在/etc/group和/etc/gshadow两个文件中 /etc/group 组账户信息 [root@localhost ~]# head -2 /etc/grou ...

  2. 估计量|估计值|置信度|置信水平|非正态的小样本|t分布|大样本抽样分布|总体方差|

    5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. ...

  3. ISIS

    R1到R6配置ip和环回口 交换机不用配置 R6多加10.0.1.1 10.0.2.1 10.0.3.1 三个环回口 需求: 1.假如你是公司A网络管理员,公司A网络如图所示,现公司A要求如下:() ...

  4. numpy.ravel() 与 numpy.flatten()

    两者都可实现将多维数组降位一维的功能 numpy.flatten()返回拷贝,对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵 numpy.ravel()返回视图,会影响原始矩阵 1)ravel() In [16]: ...

  5. linux新装系统优化

    1:关掉不需要的服务 检查在3级别上哪些是自动启动的 chkconfig --list  |grep ‘3:on’

  6. java和javascript日期详解

    ** java,js日期转换:** <Excerpt in index | 首页摘要> java的各种日期转换 <The rest of contents | 余下全文> 日期 ...

  7. jmeter压测遇到的问题

    一.今天压力测试时,开始12秒后出现了很多异常, 都是 java.net.NoRouteToHostException: Cannot assign requested address. 1.首先我这 ...

  8. 关于安装python第三方库

    安装python库的两种方式: 一)在线安装: 1)pip install 模块名 2)使用国内源安装:pip install 国内源地址 模块名 3)pycharm中setting-interpre ...

  9. 省A类竞赛二等奖--村先游项目VUE前端重构

    村先游--省二竞赛项目VUE重构 源码地址: 重构前的(前端+后台):https://github.com/Archer-Fang/cunxianyou 重构前的(前端):https://github ...

  10. 吴裕雄--天生自然python编程:pycharm常用快捷键问题

    最近在使用pycharm的时候发现不能正常使用ctrl+c/v进行复制粘贴,也无法使用tab键对大段代码进行整体缩进.后来发现是因为安装了vim插件的问题,在setting里找到vim插件,取消勾选即 ...