excel中存储的icount,赋值完之后
最近需要实现一个功能,为了确保每次函数运行的时候count是唯一的,所以想读取excel中存储的icount,赋值完之后对其进行+1操作,并存入excel文件,确保下次读取的count是新的,没有出现过的。
具体实现如下:
1、创建一个现有excel表,命名为test.xlsx,存储内容如下:
2、创建一个py文件,导入所需模块pandas,安装如下步骤,选择安装。
备注:
需要在项目setting中添加xlrd和openpyxl模块,否则运行文件会报错。
3、具体代码实现如下:
备注:
使用pandas活动的excel表格,在读取单元格内容的时候,可以忽略表头。比如下图在表格中,count的坐标是0,0。但是使用pandas读取出来的之后,默认0,0位置的元素是1001.所以在读取内容的时候去掉表头,开始读取。
import pandas as pd #导入模块重命名为pd data_path='../data/test.xlsx' #设置文件路径 data=pd.read_excel(data_path) #通过read_excel()读取文件,内容存在data中 count=data.ix[0][0] #读取count的值存入count.此时0,0的内容应该是1001,使用.ix[][]给出坐标位置即可 count+=1 #count+1操作 data.ix[0][0]=count #设置坐标0,0的值为count data.to_excel(data_path,index=None) #保存excel文件
运行文件查看,表格中的count执行了+1操作,变成1002。
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import pandas as pd #导入模块重命名为pd data_path='../data/test.xlsx'
#设置文件路径 data=pd.read_excel(data_path)
#通过read_excel()读取文件,内容存在data中 count=data.ix[0][0] #读取count的值存入count.此时0,0的内容应该是1001,使用.ix[][]给出坐标位置即可 count+=1 #count+1操作 data.ix[0][0]=count #设置坐标0,0的值为count data.to_excel(data_path,index=None) #保存excel文件
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