[Gevent]gevent 网络抓取问答
我听说过gevent基于事件的异步处理功能 如何高效率,该项目已很少使用,今天是没什么学习一些简单的使用。
有正式书面一个非常好的教程 中国版的地址:http://xlambda.com/gevent-tutorial/ 学习gevent非常不错的资料。
详细的理论这里不怎么说了,仅仅是有些了解。详细的原理还不能解释的非常清楚。
只是协程这样的概念在golang里面非常多。
写了一个訪问网络,使用同步操作,gevent 和 多线程对照的样例。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# python2.7x
# gevent_urllib2.py
# author: orangelliu
# date: 2014-08-20 import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_socket() import gevent
import urllib2
import json
import threading def fetch(pid):
response = urllib2.urlopen('http://www.orangleliu.info')
result = response.read()
btypes = len(result) print 'process %s : %s'%(pid, btypes) def synchronous():
for i in range(10):
fetch(i) def asynchonous():
threads = []
for i in range(10):
threads.append(gevent.spawn(fetch,i))
gevent.joinall(threads) def mulithread():
threads = []
for i in range(10):
th = threading.Thread(target=fetch, args=(i,))
threads.append(th) for thread in threads:
thread.start() for thread in threads:
threading.Thread.join(thread) import time
print 'sync....'
ss = time.time()
synchronous()
print 'sync time is %s'%(time.time()-ss) print 'async'
sa = time.time()
asynchonous()
print 'async time is %s'%(time.time()-sa) print 'async'
sm = time.time()
mulithread()
print 'thread time is %s'%(time.time()-sm)
这结果仅仅能作为參考。由于不同的时间网络状况有差异,可是总的来说多线程最快。gevent还行,同步最慢。
可是考虑到gevent的开销非常小。所以还是非常具有性价比的。
还有从结果中能够看到gevent和多线程都会有上下文切换,所以运行结果的线程id是乱序的,这个非常好理解。
sync....
process 0 : 8657
process 1 : 8657
process 2 : 8657
process 3 : 8657
process 4 : 8657
process 5 : 8657
process 6 : 8657
process 7 : 8657
process 8 : 8657
process 9 : 8657
sync time is 2.7610001564
async
process 8 : 8657
process 7 : 8657
process 6 : 8657
process 2 : 8657
process 5 : 8657
process 3 : 8657
process 0 : 8657
process 4 : 8657
process 1 : 8657
process 9 : 8657
async time is 1.50199985504
async
process 0 : 8657
process 1 : 8657
process 3 : 8657
process 4 : 8657
process 5 : 8657
process 7 : 8657
process 9 : 8657
process 8 : 8657
process 6 : 8657
process 2 : 8657
thread time is 0.986000061035
本文出自 “orangleliu笔记本”博客,请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/38715763
版权声明:本文orangleliu(http://blog.csdn.net/orangleliu/)原创文章,转载文章,请声明。
[Gevent]gevent 网络抓取问答的更多相关文章
- 网络抓取功能实现 将获取的结果进行过滤并写入到TXT文档中
下面是自己编写的 网络抓取功能实现 将获取的结果进行过滤并写入到TXT文档中 (以防忘记) 原创哟 import java.io.BufferedReader;import java.io.Buffe ...
- 网络爬虫:使用Scrapy框架编写一个抓取书籍信息的爬虫服务
上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网 ...
- iOS开发——网络使用技术OC篇&网络爬虫-使用正则表达式抓取网络数据
网络爬虫-使用正则表达式抓取网络数据 关于网络数据抓取不仅仅在iOS开发中有,其他开发中也有,也叫网络爬虫,大致分为两种方式实现 1:正则表达 2:利用其他语言的工具包:java/Python 先来看 ...
- 抓取“矢量”的实时交通流量数据
1. 引言 最近老师有一个需求,就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析,类似于百度地图,高德地图的"实时路况"那种.平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据,但是交通流量数 ...
- 【爬虫】利用Scrapy抓取京东商品、豆瓣电影、技术问题
1.scrapy基本了解 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓 ...
- 网页抓取工具Teleport Ultra简介及如何使用
Teleport Ultra是一款专业的离线浏览器,能够快速.准确地从网络抓取数据并保存到本地,实现离线浏览的目的.它可以从Internet的任何地方抓回你想要的任何文件,它可以在你指定的时间自动登录 ...
- 使用Node.js实现简单的网络爬取
由于最近要实现一个爬取H5游戏的代理服务器,隧看到这么一篇不错的文章(http://blog.miguelgrinberg.com/post/easy-web-scraping-with-nodejs ...
- Python抓取国家医疗费用数据:国家名、人均开销
前言 整个世界正被大流行困扰着,不同国家拿出了不同的应对策略,也取得了不同效果.这也是本文的脑洞来源,打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支,对几个国家的医疗费用进行数据可视化. 由于没有找到最近一年 ...
- 网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(3): 抓取amazon.com价格
通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息 ...
随机推荐
- 【30.36%】【codeforces 740D】Alyona and a tree
time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...
- DirectX 11游戏编程学习笔记之1: 开场白
本文由哈利_蜘蛛侠原创,转载请注明出处.有问题欢迎联系2024958085@qq.com 这是我之前的博客系列"DirectX9.0c游戏开发手记之'龙书'第二版学习笔记 ...
- 仿凤凰时时彩代购平台源代码[ASP+MSSQL]完整下载
源代码简单介绍 : 适用范围: 时时彩源代码,时时彩程序,开奖平台源代码,投注平台源代码,仿凤凰时时彩源代码 执行环境: ASP+MSSQL 其它说明:仿凤凰时时彩代购平台源代码.网上售价8000 ...
- copy 和 MutableCopy
1:copy拷贝得到的对象都是不可变对象,MutableCopy拷贝得到的对象都是可变对象.MutableCopy拷贝得到的对象都是新的对象,会重新分配内存地址,而copy拷贝的对象既可以是新对象,也 ...
- USB 3.0规范中译本 第1章 引言
本文为CoryXie原创译文,转载及有任何问题请联系cory.xie#gmail.com. 1.1 动机(Motivation) Universal Serial Bus (USB) 的原始动机来自于 ...
- C#人脸识别
C#百度人脸识别 最近看到一只我家徒儿发来的链接,原来是一堆百度AI的SDK,于是一时兴起就做了一只人脸识别,喵喵喵(●'◡'●) 一.准备工作 首先,当然是下载SDK啦:http://ai.baid ...
- [TypeScript] Typescript Interfaces vs Aliases Union & Intersection Types
TypeScript has 'interface' and 'type', so when to use which? interface hasName { firstName: string; ...
- 深度学习基础(十二)—— ReLU vs PReLU
从算法的命名上来说,PReLU 是对 ReLU 的进一步限制,事实上 PReLU(Parametric Rectified Linear Unit),也即 PReLU 是增加了参数修正的 ReLU. ...
- 【codeforces 782A】Andryusha and Socks
[题目链接]:http://codeforces.com/contest/782/problem/A [题意] 如果手套没有成一双,那么其中的一只就会被放在桌子上; 问你桌子上手套的只数最多的时候有几 ...
- C#编写TensorFlow人工智能应用
C#编写TensorFlow人工智能应用 TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学 ...