爬虫（五）—— 解析库（二）beautiful soup解析库

解析库——beautiful soup

解析库——beautiful soup
一、BeautifulSoup简介
二、安装模块
三、Beautiful Soup的基本使用
四、Beautiful Soup查找元素

一、BeautifulSoup简介

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，移植到BS4。

二、安装模块

# 安装 Beautiful Soup

pip install beautifulsoup4

# 安装lxml解析器

# Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:

pip install lxml

下表列出了主要的解析器，以及它们的优缺点，官网推荐使用 lxml 作为解析器，因为效率更高。在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本，必须安装lxml或html5lib，因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定。

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	`BeautifulSoup(markup, "html.parser")`	Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	`BeautifulSoup(markup, "lxml")`	速度快文档容错能力强	需要安装C语言库
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"])``BeautifulSoup(markup, "xml")	速度快唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	`BeautifulSoup(markup, "html5lib")`	最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档	速度慢不依赖外部扩展

三、Beautiful Soup的基本使用

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

# 容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。

# 使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') 	# 具有容错功能

# soup=BeautifulSoup(open('a.html','r',encoding='UTF-8'), 'lxml')

html_doc=soup.prettify() 	# 处理好缩进、错误，结构化显

print(html_doc)

四、Beautiful Soup查找元素

1、查找文本、属性——“ . ”的形式逐层查找

# 1. 获取标签的名称   ********

print(soup.p.name)

# 2. 获取标签的属性    ********

print(soup.p.attrs)

# 3. 获取标签的内容

print(soup.p.string)     # p下的文本只有一个时，取到，否则为None

print(soup.p.strings)      # 拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容，可以转换为list

print(soup.p.text)       # 取到p下所有的文本内容    *******

for line in soup.stripped_strings:    # 去掉空白

    print(line)

# 4. 嵌套选择

print(soup.head.title.string)

print(soup.body.a.string)

# 5. 子节点、子孙节点

print(soup.p.contents)      # p下所有子节点

print(soup.p.children)      # 得到一个迭代器,包含p下所有子节点

for i,child in enumerate(soup.p.children):

    print(i,child)

print(soup.p.descendants)   # 获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来

for i,child in enumerate(soup.p.descendants):

    print(i,child)

# 6. 父节点、祖先节点

print(soup.a.parent)        # 获取a标签的父节点

print(soup.a.parents)       # 找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...

# 7. 兄弟节点

print(soup.a.next_sibling)      # 下一个兄弟

print(soup.a.previous_sibling)      # 上一个兄弟

print(list(soup.a.next_siblings))       # 下面的兄弟们=>生成器对象

print(soup.a.previous_siblings)         # 上面的兄弟们=>生成器对象from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup('html_doc','lxml')

html_doc=soup.prettify()

print(soup.a.text)     # 获取a标签下的文本内容

print(soup.a.attrs['href'])    # 获取a标签的href属性

print(soup.a.name)      # 获取a标签的name

2、搜索文档树—— find() / find_all()

（1）5种过滤器

1. 字符串    ----   ''

2. 正则表达式   -----   re.compile()

3. 列表

4. True     # name=True    查找存在name等的标签

5. 方法

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

# find_all(find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs))

# 1.字符串

print(soup.find_all('b'))

# 2.正则表达式

# 利用re.compile()使用正则

import re

print(soup.find_all(name=re.compile('^b')))   # 找出b开头的标签，结果有body和b标签

# 3.列表：

# 如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

print(soup.find_all(['a','b']))

# 4.True

# 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

print(soup.find_all(attrs={'id':True}))    # 找到所有有id属性的标签

print(soup.find_all(True))

for tag in soup.find_all(True):

    print(tag.name)

# 5.方法

# 如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

# 匿名函数

print(soup.find_all(lambda tag: True if tag.has_attr("class") and tag.has_attr("id") else False))

（2）find_all方法参数

find_all(find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs))

# 1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .

print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))

# 2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .

print(soup.find_all(id=re.compile('my')))

print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_

print(soup.find_all(id=True))    # 查找有id属性的标签

# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')

# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression

# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:

print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))

# [<div data-foo="value">foo!</div>]

# 3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一

print(soup.find_all(name='a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签

print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功

print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签

# 4、attrs

print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

# 5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则

print(soup.find_all(text='Elsie'))

print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

# 6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

print(soup.find_all('a',limit=2))

# 7、recursive：调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False

print(soup.html.find_all('a'))

print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

3、CSS选择器—— select('#id')

# 1. CSS选择器

# select 返回的是一个列表

print(soup.p.select('.sister'))

print(soup.select('.sister span'))

print(soup.select('#link1'))

print(soup.select('#link1 span'))

print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))

print(soup.select('#list-2')[0].select('.element'))  # 可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了

# 2. 获取属性

print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)

# 3. 获取内容

print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())

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