对pd.read_csv参数做如下解释:

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)
  • filepath_or_buffer:读取的对象,是一个字符串,该字符串可以是URL,包括http,ftp,本地文件
  • sep:分隔符,默认是‘,’,CSV文件的分隔符
  • delimiter:sep的替代参数,默认为None
  • header:列名,int或int列表,默认是infer,即默认第一行为列名
  • names:要使用的列名(columns),array-like,默认是None,当读取的CSV文件没有列名时,可以通过names参数指定
  • index_col:要是用的行名(index),int或sequence或False,默认为None,即默认添加从0开始的index

后期留待补充...

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