pipelineDB学习笔记-3. Continuous Transforms （连续转换）

　　以下内容为本人根据pipelineDB官网内容进行翻译，如有不妥之处请指正，谢谢大家

　　　　　　　　Continuous Transforms （连续转换）

　　一、定义：

　　　　Continuous Transforms （我意译为“连续转换”）,是用来将没有进行存储的时序化数据连续不断的进行转换。由于没有数据被存储，所以“连续转换”不支持聚合功能。由“连续转换”得到的结果可以通过管道（pipe）连接到其他的流或者写入到外部数据来进行存储。简单的说就是将时序化数据转换为一个新的stream或者持久化数据进行存储。

　　　二、创建：

　　　　创建语句与创建连续视图的语句相似，将”action”的参数换为”transform”即可。

　　　　语句：CREATE VIEW  名称   （WITH action=transform  [ , outputfunc=输出函数(参数列表) ]） AS query;

　　　　query: pipelineDB是基于postgreSQL改进的，这里的query是指 postgreSQL中的 “select ” 语句.

　　　　

　　　　(以上是官网关于 query 的截图，表示query可以支持的选项)

　　三、 删除：

　　　　DROP   VIEW    要删除的连续转换的名称;

　　四、查看所有定义的“连续转换”：

　　　　 SELECT  *   FROM   pipelinedb.transforms;

　　五、“连续转换”的输出流：

　　　　所有的“连续转换”都有一个与它自身相关联的输出流，通过使用这个输出流可以“读取” “连续转换”所指定的数据.

　　　　例如：通过join关联stream与table所生成的“连续转换”，“连续转换”中的数据可以通过 output_of( ) 函数读取。

　　六、内置输出函数：

　　　　　　为了比内置输出函数提供更多的灵活性，pipelinedb提供了一个使用“触发器函数”来接收“连续转换”中所有数据列的接口。 通过将“触发器函数”附加到“连续转换”上，你可以对接收到的数据做任何你想做的事，包括“写入”到其他的stream中.

　　　　　　pipelineDB提供了一个内置触发器 “pipelinedb.insert_into_stream”，可以与“连续转换”一同使用。这个触发器会将数据插入到所有在参数列表中指定的stream中。下面的例子就是将stream中所有的偶数插入到“even_stream”中　　　　注意：被插入数据的stream,必须是已经存在的，否则会抛出错误。

　　　　　　

　　七、创建自己的输出函数:

1. 1. 你也可以创建自己的输出函数，以便与”连续转换”一同使用.下面的例子就是将“连续转换”的指定的数据插入到一张表中.