spfa队列优化(用来求最短路)

实现方法:

  1.存入图。可以使用链式前向星或者vocter

2.开一个队列,先将开始的节点放入。

3.每次从队列中取出一个节点X,遍历与X相通的Y节点,查询比对  Y的长度X的长度+ X与Y的长度

如果X的长度+ X与Y的长度 Y的长度,说明需要更新操作。

1).存入最短路。

2).由于改变了原有的长度,所以需要往后更新,与这个节点相连的最短路。(即:判断下是否在队列,在就不用重复,不在就加入队列,等待更新)。

3).在这期间可以记录这个节点的进队次数,判断是否存在负环。

4.直到队空。

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define INF 2147483647
using namespace std;
queue<int> q;
struct littlestar
{
int to;
int nxt;
int w;
}star[];
int head[];
int cnt=;
void add(int u,int v,int w)
{
star[++cnt].to=v;
star[cnt].w=w;
star[cnt].nxt=head[u];
head[u]=cnt;
}
int d[],v[];
void spfa(int u)
{
d[u]=;
v[u]=;
q.push(u);
while(q.size())
{
int x=q.front();
q.pop();
v[x]=;
for(int i=head[x];i;i=star[i].nxt)
{
int y=star[i].to,z=star[i].w;
if(d[y]>d[x]+z)
{
d[y]=d[x]+z;
if(!v[x])
{
q.push(y);
v[y]=;
}
}
}
}
}
int main ()
{
int n,m,s;
cin>>n>>m>>s;
for(int i=;i<=n;i++)
{
d[i]=INF;
}
for(int i=;i<=m;i++)
{
int u,v,w;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
add(u,v,w);
}
spfa(s);
for(int i=;i<=n;i++)
{
cout<<d[i]<<" ";
}
}

SPFA队列优化的更多相关文章

  1. 最短路--spfa+队列优化模板

    spfa普通版就不写了,优化还是要的昂,spfa是可以判负环,接受负权边和重边的,判断负环只需要另开一个数组记录每个结点的入队次数,当有任意一个结点入队大于点数就表明有负环存在 #include< ...

  2. HDU 2544 最短路(floyd+bellman-ford+spfa+dijkstra队列优化)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544 题目大意:找点1到点n的最短路(无向图) 练一下最短路... dijkstra+队列优化: #i ...

  3. 队列优化dijsktra(SPFA)的玄学优化

    转载:大佬博客 最近想到了许多优化spfa的方法,这里想写个日报与大家探讨下 前置知识:spfa(不带任何优化) 由于使用较多 STLSTL ,本文中所有代码的评测均开启 O_2O2​ 优化 对一些数 ...

  4. poj 3259 Wormholes : spfa 双端队列优化 判负环 O(k*E)

    /** problem: http://poj.org/problem?id=3259 spfa判负环: 当有个点被松弛了n次,则这个点必定为负环中的一个点(n为点的个数) spfa双端队列优化: 维 ...

  5. Bellman-Ford算法及其队列优化(SPFA)

    一.算法概述 Bellman-Ford算法解决的是一般情况下的单源最短路径问题.所谓单源最短路径问题:给定一个图G=(V,E),我们希望找到从给定源结点s属于V到每个结点v属于V的最短路径.单源最短路 ...

  6. 关于SPFA的双端队列优化

    7.11 Update 我做题的时候发现这样写会RE 因为在使用双端队列优化SPFA的时候 在将一个点加入队列的时候,如果队列已经空了 那么一旦出现dis[Q.front()]就会RE 可以这样修改 ...

  7. SPFA(Bellman-Ford队列优化)

    原理:队列+松弛操作 将源点加入队尾,每一步读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记):将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新距离(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在 ...

  8. 图论之最短路径(3)队列优化的Bellman-Ford算法(SPFA算法)

    在Bellman-Ford算法中 我们可以看到大量的优化空间:如果一个点的最短路径已经确定了,那么它就不会再改变,因此不需要再处理.换句话说:我们每次只对最短路径改变了的顶点的所有出边进行操作 使用一 ...

  9. poj1860 bellman—ford队列优化 Currency Exchange

    Currency Exchange Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 22123   Accepted: 799 ...

随机推荐

  1. Oracle数据库视图的创建以及使用

    创建视图语句: CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [(alias[, alias]...)] AS subquery [WITH C ...

  2. C#版剑指Offer-001二维数组中的查找

    题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...

  3. package.json 详解

    使用package.json  属性说明 name - 包名. version - 包的版本号. description - 包的描述. homepage - 包的官网 url . author - ...

  4. MySQL索引的数据结构-B+树介绍

    目录 一.树 二.B+树 2.1 B+树性质 三.聚集索引和辅助索引 3.1 聚集索引 3.2 辅助索引 3.3 聚集索引和非聚集索引的区别 四.再看B+树 4.1 B+树的插入操作 4.2 B+树的 ...

  5. scrapy基础知识之制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步:

    1.新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目 2.明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标 3.制作爬虫 (spiders/xxspider. ...

  6. SpringBoot项目构建成jar运行后,如何正确读取resource下的文件

    SpringBoot项目构建成jar运行后,如何正确读取resource下的文件 不管你使用的是SpringBoot 1.x还是SpringBoot2.x,在开Dev环境中使用eclipse.IEAD ...

  7. Web前端_微信小程序实战开发

    微信小程序开发实战教程 一.微信小程序 它是一种混合开发的方式. 是安装在微信中的程序(一个程序最多2M空间). 1.1 注册 1  2 点击立即注册:进入下方页面 3  4 点击小程序进入表单填写页 ...

  8. Python选修第00次作业:缘分

    先说一说我与Python的缘分吧.初识Python,是在高三上学期.从那位同学那里经过时,看到了他桌子上的一本书——<和小卡特一起学Python>,封面就很吸引人,便买来一本,累了不想做题 ...

  9. Java 读取PDF中的文本和图片

    本文将介绍通过Java程序来读取PDF文档中的文本和图片的方法.分别调用方法extractText()和extractImages()来读取.   使用工具:Free Spire.PDF for Ja ...

  10. 从后端到前端之Vue(二)写个tab试试水

    上一篇写了一下table,然后要写什么呢?当然是tab了.动态创建一个tab,里面放一个table,这样一个后台管理的基本功能(之一)就出来了. 好吧,这里其实只是试试水,感受一下vue的数据驱动可以 ...