CS229 6.15 Neurons Networks Deep Belief Networks
Hintion老爷子在06年的science上的论文里阐述了 RBMs 可以堆叠起来并且通过逐层贪婪的方式来训练,这种网络被称作Deep Belife Networks(DBN),DBN是一种可以学习训练数据的高层特征表示的网络,DBN是一种生成模型,可见变量 与
个隐层的联合分布:
这里 x = h0,为RBM在第 k 层的隐层单元条件下的可见单元的条件分布,
是一个DBN顶部可见层与隐层的条件分布,如图下:
DBN的训练:

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