docker 运行 elasticsearch + kibana

因为ES的head插件在用作集群的查看和管理方便，所以也安装了 head 插件；

一、elasticsearch的安装

1、从官网上拉取 elasticsearch 的镜像

docker pull elasticsearch:6.6.0
docker images

镜像ID：13aa43015aa1

2、准备目录和配置文件

2.1 准备目录：

mkdir -p /opt/elasticsearch/config
mkdir -p /opt/elasticsearch/data/es1
mkdir -p /opt/elasticsearch/data/es2
mkdir -p /opt/elasticsearch/logs/es1
mkdir -p /opt/elasticsearch/logs/es2

注意：一定要给这些目录加可读可写的权限，否则启动docker时候会报错； 

chmod 777 /opt/elasticsearch/data -R；

chmod 777 /opt/elasticsearch/logs -R；

2.2 准备配置文件

es1.yml文件：

# 配置es的集群名称
cluster.name: es-cluster
# 节点名称
node.name: node-
network.host: 0.0.0.0
# 指定http端口,你使用head､kopf等相关插件使用的端口
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口,默认是9300
transport.tcp.port: 9300
#设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.172.20:9300", "192.168.172.20:9301"]
#如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失
discovery.zen.minimum_master_nodes:
#es5.x版本以上需要，head访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#某些系统需要 是因为centos6.x操作系统不支持SecComp，而elasticsearch 5.5.2默认   bootstrap.system_call_filter>为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动。
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

es2.yml文件：

# 配置es的集群名称,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群｡
cluster.name: es-cluster
# 节点名称
node.name: node-
# 存储数据的目录
#path.data: /home/elasticsearch/data
# 存储日志的目录
#path.logs: /home/elasticsearch/logs
# 设置绑定的ip地址还有其它节点和该节点交互的ip地址
network.host: 0.0.0.0
# 指定http端口,你使用head､kopf等相关插件使用的端口
http.port: 9201
# 设置节点间交互的tcp端口,默认是9300
transport.tcp.port: 
#设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.172.20:9300", "192.168.172.20:9301"]
#如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失
discovery.zen.minimum_master_nodes:
#es5.x版本以上需要，head插件的访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#某些系统需要 是因为centos6.x操作系统不支持SecComp，而elasticsearch 5.5.2默认   bootstrap.system_call_filter>为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动。
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

3、运行容器

启动ES1：

docker run --name es1_6.6.0 \
-p : \
-p : \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
-v /opt/elasticsearch/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /opt/elasticsearch/data/es1:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /opt/elasticsearch/logs/es1:/usr/share/elasticsearch/logs \
-d 13aa43015aa1

启动ES2：

docker run --name es1_6.6.0 \
-p : \
-p : \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
-v /opt/elasticsearch/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /opt/elasticsearch/data/es2:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /opt/elasticsearch/logs/es2:/usr/share/elasticsearch/logs \
-d 13aa43015aa1

4、检查elasticsearch是否启动成功

浏览器访问：http://192.168.172.20:9200/  和 http://192.168.172.20:9201/

（需要等待一会）

 

二、Kibana的安装

1、从官网上拉取镜像

docker pull kibana:6.6.
docker images

2、运行容器

docker run --name kibana6.6.0 -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.172.20:9200 -p 5601:5601 -d dfc685453eaa

3、访问 http://192.168.172.20:5601  （需要等待一会）

三、Head插件的安装

1、从官网上拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker images

2、运行容器

docker run -d -p : mobz/elasticsearch-head:

3、是否成功

浏览器访问：http://192.168.172.20:9100/