numpy.random.random & numpy.ndarray.astype & numpy.arange

今天看到这样一句代码：

xb = np.random.random((nb, d)).astype('float32') #创建一个二维随机数矩阵（nb行d列）

xb[:, 0] += np.arange(nb) / 1000. #将矩阵第一列的每个数加上一个值

要理解这两句代码需要理解三个函数

1、生成随机数

numpy.random.random(size=None)

size为None时，返回float。

size不为None时，返回numpy.ndarray。例如numpy.random.random((1,2))，返回1行2列的numpy数组

2、对numpy数组中每一个元素进行类型转换

numpy.ndarray.astype(dtype)

返回numpy.ndarray。例如 numpy.array([1, 2, 2.5]).astype(int)，返回numpy数组 [1, 2, 2]

3、获取等差数列

numpy.arange([start,]stop,[step,]dtype=None)

功能类似python中自带的range()和numpy中的numpy.linspace

返回numpy数组。例如numpy.arange(3)，返回numpy数组[0, 1, 2]