imfilter与fspecial
saliencyMap = imfilter(saliencyMap,fspecial('gaussian',round(scale/64*3),min(scale/64*3*5/4)));
fspecial函数
用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:
'average'
'disk'
'gaussian'
'laplacian'
'motion'
'prewitt'
'sobel'
'unsharp'
B =
imfilter(A,H,option1,option2,...)
或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode,
boundary_options, size_options)
其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于处理边界充零问题,边界的大小由滤波器的大小确定。具体参数选项见下表
| 选项 | 描述 | |
| filtering_mode | ‘corr’ | 通过使用相关来完成,该值为默认。 |
| ‘conv’ | 通过使用卷积来完成 | |
| boundary_options | ‘X’ | 输入图像的边界通过用值X(无引号)来填充扩展 其默认值为0 |
| ‘replicate’ | 图像大小通过复制外边界的值来扩展 | |
| ‘symmetric’ | 图像大小通过镜像反射其边界来扩展 | |
| ‘circular’ | 图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来扩展 | |
| size_options | ‘full’ | 输出图像的大小与被扩展图像的大小相同 |
| ‘same’ | 输出图像的大小与输入图像的大小相同。这可通过将滤波掩模的中心点的偏移限制到原图像中包含的点来实现,该值为默认值。 |
imshow(originalRGB)
h =
fspecial('motion', 50, 45);%创建一个滤波器
filteredRGB =
imfilter(originalRGB, h);
figure, imshow(filteredRGB)
imfilter与fspecial的更多相关文章
- paper 63 :函数比较:imfilter与fspecial
功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波. 用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w ...
- Matlab中fspecial的用法
来源:https://blog.csdn.net/hustrains/article/details/9153553 Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,会与imfilter搭配使用,其语法 ...
- matlab中fspecial Create predefined 2-D filter以及中值滤波均值滤波以及高斯滤波
来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_ ...
- 指纹增强程序Hong_enhancement
本算法是基于Lin Hong et al 的论文“Fingerprint ImageEnhancement: Algorithm and Performance Evaluation”编写而成.其中一 ...
- Saliency Detection: A Spectral Residual Approach
Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 题目:Saliency Detection: A Spectral Residual Approach ...
- Frequency-tuned Salient Region Detection MATLAB代码出错修改方法
论文:Frequency-tuned Salient Region Detection.CVPR.2009 MATLAB代码运行出错如下: Error using makecform>parse ...
- 图像复原MATLAB实现
前言:本篇博客先介绍滤波器滤除噪声,再介绍滤波器复原,侧重于程序的实现. 一:三种常见的噪声 二:空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上,对噪声的空间域进行滤波.空间域滤波复原方法主要包括 ...
- imfilter()用法
功能:对图像进行滤波. 用法: g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中,f:输入图像,w:滤波掩模, ...
- imfilter
图像处理函数详解——imfilter功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作 ...
随机推荐
- 由OpenResty粘合的企业Web架构
前言: 2012年2月章亦春(agentzh)在Tech-Club的一次线下聚会上以<由Lua 粘合的Nginx生态环境>为主题做了演讲,分析了企业Web架构的趋势,即一个看起来完整 ...
- 成都Uber优步司机奖励政策(1月18日)
滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...
- 广州Uber优步司机奖励政策(1月4日~1月10日)
滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...
- dota2交换物品
改成.bat 因为文件就可以 echo/>>c:/windows/system32/drivers/etc/hostsecho 111.230.82.224 steamcommunity. ...
- uvaoj1585Score(暴力)
1585 ScoreThere is an objective test result such as “OOXXOXXOOO”. An ‘O’ means a correct answer of a ...
- jmeter的脚本增强之参数化
jmeter作为一款开源的测试工具,功能广泛,深受测试同胞们的喜爱,这次来讲讲关于如何参数化及其方式.那为什么要进行一个参数化呢,如做压测时,要有大量的数据来模拟用户的真实场景,像登录页面操作,系统是 ...
- lintcode 平面列表
问题描述: 给定一个列表,该列表中的每个要素要么是个列表,要么是整数.将其变成一个只包含整数的简单列表. 样例: 给定 [1,2,[1,2]],返回 [1,2,1,2]. 给定 [4,[3,[2,[1 ...
- 《Git学习指南》学习笔记(二)
第三章 提交究竟是什么 每次提交都会生成一个40位的散列值.只要知道散列值,我们就可以恢复到该次提交,这个操作也被称之为检出(checkout)操作. 访问权限与时间戳 Git会保存每个文件原有的访问 ...
- struts2源码分析-初始化流程
这一篇文章主要是记录struts.xml的初始化,还原struts2.xml的初始化流程.源码依据struts2-2.3.16.3版本. struts2初始化入口,位于web.xml中: <fi ...
- java学习笔记-9.违例差错控制
1.违例规范是告诉程序员这个方法可能抛出哪些类型的异常.他的格式在方法声明中,位于自变量(参数)列表的后面,如void f() throws tooBig, tooSmall, divZero { ...