MySQL数据查询之单表查询

单表查询

简单查询

- 创建表

DROP TABLE IF EXISTS `person`;

CREATE TABLE `person` (

  `id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar() NOT NULL,

  `age` tinyint() DEFAULT '',

  `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',

  `salary` decimal(,) NOT NULL DEFAULT '250.00',

  `hire_date` date NOT NULL,

  `dept_id` int() DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建数据

-- 教学部

INSERT INTO `person` VALUES ('', 'alex', '', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', 'wupeiqi', '', '男', '8000.00', '2011-02-21', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', 'egon', '', '男', '6500.00', '2015-06-21', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', 'jingnvshen', '', '女', '6680.00', '2014-06-21', '');

-- 销售部

INSERT INTO `person` VALUES ('', '歪歪', '', '女', '3000.00', '2015-02-21', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', '星星', '', '女', '2000.00', '2018-01-30', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', '格格', '', '女', '2000.00', '2018-02-27', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', '周周', '', '女', '2000.00', '2015-06-21', '');

-- 市场部

INSERT INTO `person` VALUES ('', '月月', '', '女', '4000.00', '2014-07-21', '');

INSERT INTO `person` VALUES ('', '安琪', '', '女', '4000.00', '2015-07-15', '');

-- 人事部

INSERT INTO `person` VALUES ('', '周明月', '', '女', '5000.00', '2014-06-21', '');

-- 鼓励部

INSERT INTO `person` VALUES ('', '苍老师', '', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

准备表和数据

#查询语法:

select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;

#查询所有字段信息

select * from person;

#查询指定字段信息

select id,name,age,sex,salary from person;

#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的

select name,age as'年龄',salary '工资' from person;

#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.

select (/);

select name, salary+ from person;

#剔除重复查询

select distinct age from person;

条件查询

条件查询:使用 WHERE 关键字对简单查询的结果集进行过滤

　　1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)

　 2. null 关键字: is null , not null

　 3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)

#查询格式:

select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]

#比较运算符: > < >= <= = <>(!=)    is null 是否为null

select * from person where age = ;

select * from person where age <> ;

select * from person where age is null;

select * from person where age is not null;

#逻辑运算符: 与 and 或 or

select * from person where age =  and salary =;

select * from person where age =  or salary =;

区间查询

关键字 between 10 and 20 :表示获得10 到 20 区间的内容

# 使用  between...and  进行区间 查询

select * from person where salary between  and ;

ps: between...and 前后包含所指定的值

等价于 select * from person where salary >=  and salary <= ;

集合查询

关键字: in, not null

#使用 in 集合(多个字段)查询

select * from person where age in(,,);

等价于: select * from person where  age = or age =  or age =;

#使用 in 集合 排除指定值查询

select * from person where age not in(,,);

模糊查询

关键字 like , not like

　　　　%: 任意多个字符

　　　 _ : 只能是单个字符

#模糊查询  like %:任意多个字符,  _:单个字符

#查询姓名以"张"字开头的

select * from person where name like '张%';

#查询姓名以"张"字结尾的

select * from person where name like '%张';

#查询姓名中含有"张"字的

select * from person where name like '%张%';

#查询 name 名称 是四个字符的人

select * from person where name like '____';

#查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人

select * from person where name like '_l%';

#排除名字带 a的学生

select * from student where name not like 'a%'

排序查询

关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC

#排序查询格式:

select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]

升序:ASC 默认为升序

降序:DESC

PS:排序order by 要写在select语句末尾

#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字

select * from person order by salary ASC;

select * from person order by salary;

#工资大于5000的人,按工资倒序排列

select * from person where salary > order by salary DESC;

#按中文排序

select * from person order by name;

#强制中文排序

select * from person order by CONVERT(name USING gbk);

ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序

聚合查询

聚合: 将分散的聚集到一起.

聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值

COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；

SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

#格式:

select 聚合函数(字段) from 表名;

#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少

select max(age),min(age),avg(age) from person;

分组查询

分组的含义: 将一些具有相同特征的数据进行归类.比如:性别,部门,岗位等等

怎么区分什么时候需要分组呢?

　　套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.

　　例如: 1. 公司每个部门有多少人.

　　　　 2. 公司中有多少男员工和多少女员工.

#分组查询格式:

select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]

ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

#查询每个部门的平均薪资

select avg(salary),dept from person  GROUP BY dept;

#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?

select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;

#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来

#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?

select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>;

where 与 having区别:
#执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

分页查询

好处:限制查询数据条数,提高查询效率

#查询前5条数据

select * from person limit ;

#查询第5条到第10条数据

select * from person limit ,;

#查询第10条到第15条数据

select * from person limit ,;

ps: limit (起始条数),(查询多少条数);

正则表达式

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。
.	匹配任何字符（包括回车和新行）
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据

select * from person where name REGEXP '^e';

# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据

select * from person where name REGEXP 'n$';

# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符

select * from person where name REGEXP '.x';

# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员

select * from person where name REGEXP '[abci]';

# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反

select * from person where name REGEXP '[^alex]';

#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配

#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'

# 'a|x' 匹配 条件中的任意值

select * from person where name REGEXP 'a|x';　　

#查询以w开头以i结尾的数据

select * from person where name regexp '^w.*i$';

#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html

SQL语句关键字执行顺序

查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.

select name, max(salary)

from person  

where name is not null  

group by name  

having max(salary) > 

order by max(salary)

limit ,

SQL 语句的执行顺序如下:

　　 (1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表组装数据源的数据

　　 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据

　　 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组

　　 (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值

　　 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.

　　 (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.

　　 (8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询

执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit　　

习题链接：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7944029.html