hive查询结果保存

参考:

https://blog.csdn.net/zhuce1986/article/details/39586189

一、保存结果到本地

方法1：调用hive标准输出，将查询结果写到指定的文件中

这个方法最为常见，笔者也经常使用。sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中

$ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt

当然我们也可以查询保存到某个文件file.sql中，按下面的方式执行查询，并保存结果

$ hive -f test.sql > /tmp/out.txt

cat test.sql

select * from user_login

方法2：使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY结果到本地

hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"

> select user, login_time from user_login;

上面的命令会将select user, login_time from user_login的查询结果保存到/tmp/out/本地目录下

$ find /tmp/out/ -type f

/tmp/out/.000000_0.crc

/tmp/out/000000_0

这两个文件存放的内容不一样，其中000000_0存放查询的结果，带有crc后缀的存放那个文件的crc32校验

用vim打开查看下000000_0的内容：

vim /tmp/out/000000_0

1 user_1^A20140701

2 user_2^A20140701

3 user_2^A20140701

可以看到，导出的查询结果字段之间是用^A（Ctrl+A）作为分割符，行与行之间用\n作为分割

默认的字段分割符有时候可能不太方便，幸好Hive提供了修改分割符号的方法，我们只要在导出时指定就可以了：

hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"

> row format delimited fields terminated by "\t"

> select user, login_time from user_login;

可以看到字段分割符已经变成了tab（人眼看起来更舒服^-^）。

二、保存结果到hdfs

保存查询结果到hdfs很简单，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY就可以完成操作：

hive> insert overwrite directory "/tmp/out/"

> row format delimited fields terminated by "\t"

> select user, login_time from user_login;

需要注意的是，跟保存到本地文件系统的差别是，保存到hdfs时命令不需要指定LOCAL项

三、保存结果到HIVE表

方法1、已经建好结果表，使用INSERT OVERWRITE TABLE以覆盖方式写入结果表

如果结果表已经建好，可以使用INSERT OVERWRITE TABLE将结果写入结果表：

hive> create table query_result

> as

> select user, login_time from user_login;

hive> select * from query_result;

OK

user_120140701

user_220140701

user_320140701

四、使用hdfs直接导出表

Hive是构建在hdfs上的，因此，我们可以使用hdfs的命令hadoop dfs -get直接导出表。

首先、我们先找到要导出的表存放到哪个目录下：

hive> show create table user_login;

OK

CREATE  TABLE `user_login`(

`user` string,

`login_time` bigint)

ROW FORMAT SERDE

'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'

STORED AS INPUTFORMAT

'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'

OUTPUTFORMAT

'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'

<span style="color:#ff0000;">LOCATION

'file:/user/hive/warehouse/test.db/user_login'</span>

TBLPROPERTIES (

'totalSize'='160',

'numRows'='10',

'rawDataSize'='150',

'COLUMN_STATS_ACCURATE'='true',

'numFiles'='1',

'transient_lastDdlTime'='1411544983')

Time taken: 0.174 seconds, Fetched: 18 row(s)

可以看到，user_login表存放到在file:/user/hive/warehouse/test.db/user_login

接下来，直接利用hadoop dfs -get导出到本地：

hadoop dfs -get file:/user/hive/warehouse/test.db/user_login  /tmp/out/

第一种，在bash中直接通过hive -e命令，并用 > 输出流把执行结果输出到制定文件hive -e "select * from student where sex = '男'" > /tmp/output.txt 
第二种，在bash中直接通过hive -f命令，执行文件中一条或者多条sql语句。并用 > 输出流把执行结果输出到制定文件 
hive -f exer.sql  > /tmp/output.txt
文件内容select * from student where sex = '男';select count(*) from student; 
第三种，在hive中输入hive-sql语句，通过使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY结果到本地系统和HDFS文件系统语法一致，只是路径不同
insert overwrite local directory "/tmp/out" > select cno,avg(grade) from sc group by(cno); 
insert overwrite directory 'hdfs://server71:9000/user/hive/warehouse/mystudent'select * from student1; 
以上是三种，包含了3执行hive-sql的方法。结果保存到本地的方法前两种都属于linxu BASH自带的方法。第三种才是HIVE本身的导出数据的方法。 
第四种，就是基本的SQL语法，从一个表格中抽取数据，直接插入另外一个表格。参考SQL语法即可。insert overwrite table student3 select sno,sname,sex,sage,sdept from student3 where year='1996'; http://blog.csdn.net/zhuce1986/article/details/39586189

一、保存结果到本地方法1：调用hive标准输出，将查询结果写到指定的文件中
这个方法最为常见，笔者也经常使用。sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中$ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt
当然我们也可以查询保存到某个文件file.sql中，按下面的方式执行查询，并保存结果$ hive -f test.sql > /tmp/out.txtcat test.sqlselect * from user_login

方法2：使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY结果到本地hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"                                            > select user, login_time from user_login;上面的命令会将select user, login_time from user_login的查询结果保存到/tmp/out/本地目录下$ find /tmp/out/ -type f/tmp/out/.000000_0.crc/tmp/out/000000_0这两个文件存放的内容不一样，其中000000_0存放查询的结果，带有crc后缀的存放那个文件的crc32校验用vim打开查看下000000_0的内容：vim /tmp/out/000000_0 1 user_1^A20140701 2 user_2^A20140701 3 user_2^A20140701可以看到，导出的查询结果字段之间是用^A（Ctrl+A）作为分割符，行与行之间用\n作为分割默认的字段分割符有时候可能不太方便，幸好Hive提供了修改分割符号的方法，我们只要在导出时指定就可以了：hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"    > row format delimited fields terminated by "\t"     > select user, login_time from user_login;可以看到字段分割符已经变成了tab（人眼看起来更舒服^-^）。
二、保存结果到hdfs保存查询结果到hdfs很简单，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY就可以完成操作：hive> insert overwrite directory "/tmp/out/"    > row format delimited fields terminated by "\t"     > select user, login_time from user_login;需要注意的是，跟保存到本地文件系统的差别是，保存到hdfs时命令不需要指定LOCAL项
三、保存结果到HIVE表方法1、已经建好结果表，使用INSERT OVERWRITE TABLE以覆盖方式写入结果表如果结果表已经建好，可以使用INSERT OVERWRITE TABLE将结果写入结果表：hive> create table query_result     > as    > select user, login_time from user_login;
hive> select * from query_result;            OKuser_120140701user_220140701user_320140701
四、使用hdfs直接导出表Hive是构建在hdfs上的，因此，我们可以使用hdfs的命令hadoop dfs -get直接导出表。首先、我们先找到要导出的表存放到哪个目录下：hive> show create table user_login;OKCREATE  TABLE `user_login`(  `user` string,   `login_time` bigint)ROW FORMAT SERDE   'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' STORED AS INPUTFORMAT   'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'<span style="color:#ff0000;">LOCATION  'file:/user/hive/warehouse/test.db/user_login'</span>TBLPROPERTIES (  'totalSize'='160',   'numRows'='10',   'rawDataSize'='150',   'COLUMN_STATS_ACCURATE'='true',   'numFiles'='1',   'transient_lastDdlTime'='1411544983')Time taken: 0.174 seconds, Fetched: 18 row(s)可以看到，user_login表存放到在file:/user/hive/warehouse/test.db/user_login接下来，直接利用hadoop dfs -get导出到本地：hadoop dfs -get file:/user/hive/warehouse/test.db/user_login  /tmp/out/