Kibana 基本操作

es中的索引对应mysql的数据库、类型对应mysql的表、文档对应mysql的记录、映射对应mysql的索引
索引：index
类型：type
映射：mappings

1、创建索引
在kibana的Dev Tools中输入如下

PUT /lib/

{

    "settings":{

        "index":{

            "number_of_shards":3,

            "number_of_replicas":0

        }

    }

}

索引的名称为lib
number_of_shards：分片的数量为3，分片的数量一旦确定了就不能修改
number_of_replicas： 备份的数量为1，由于就1台服务器因此备份数量为0

创建成果后在右边显示如下

{

  "acknowledged": true,

  "shards_acknowledged": true,

  "index": "lib"

}

直接创建一个索引，会使用默认配置
PUT lib2

查看已经创建好的索引的配置
GET /lib/_settings
GET /lib2/_settings

查看所有索引的配置
GET _all/_settings

2、在索引下添加文档
# user 是类型
# 1 是文档的id

PUT /lib/user/1

{

    "first_name": "Jane",

    "last_name": "Smith",

    "age": 32,

    "about": "I like to collect rock albums",

    "interests": ["music"]

}

右边显示结果如下

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "1",

  "_version": 1,

  "result": "created",

  "_shards": {

    "total": 1,

    "successful": 1,

    "failed": 0

  },

  "_seq_no": 0,

  "_primary_term": 1

}

如果添加文档时没有指定id，那么这个id会由es自动生成，那么我们要使用POST方式添加文档

POST /lib/user/

{

    "first_name": "Douglas",

    "last_name": "Fir",

    "age": 23,

    "about": "I like to build cabinets",

    "interests": ["forestry"]

}

结果如下

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "3z0vM2kBpR5Gle8qjwsu",

  "_version": 1,

  "result": "created",

  "_shards": {

    "total": 1,

    "successful": 1,

    "failed": 0

  },

  "_seq_no": 0,

  "_primary_term": 1

}

3、查询文档
# 根据文档id进行查询
GET /lib/user/1
结果如下

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "1",

  "_version": 1,

  "found": true,

  "_source": {

    "first_name": "Jane",

    "last_name": "Smith",

    "age": 32,

    "about": "I like to collect rock albums",

    "interests": [

      "music"

    ]

  }

}

GET /lib/user/3z0vM2kBpR5Gle8qjwsu

# 查看文档的部分信息
GET /lib/user/1?_source=age,about
结果如下

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "1",

  "_version": 1,

  "found": true,

  "_source": {

    "about": "I like to collect rock albums",

    "age": 32

  }

}

4、修改文档
# 使用一个新的文档覆盖之前的文档，会覆盖文档所有字段的值

PUT /lib/user/1

{

    "first_name": "Jane",

    "last_name": "Smith",

    "age": 36,

    "about": "I like to collect rock albums",

    "interests": ["music"]

}

结果如下，会提示结果为updated

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "1",

  "_version": 2,

  "result": "updated",

  "_shards": {

    "total": 1,

    "successful": 1,

    "failed": 0

  },

  "_seq_no": 1,

  "_primary_term": 1

}

# 修改文档中的指定字段的值

POST /lib/user/1/_update

{

    "doc":{

        "age":33

    }

}

结果如下

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "1",

  "_version": 3,

  "result": "updated",

  "_shards": {

    "total": 1,

    "successful": 1,

    "failed": 0

  },

  "_seq_no": 2,

  "_primary_term": 1

}

5、删除文档
DELETE /lib/user/1
结果如下

{

  "_index": "lib",

  "_type": "user",

  "_id": "1",

  "_version": 4,

  "result": "deleted",

  "_shards": {

    "total": 1,

    "successful": 1,

    "failed": 0

  },

  "_seq_no": 3,

  "_primary_term": 1

}

6、删除一个索引
DELETE lib2
结果如下
{
“acknowledged”: true
}

7、put和post比较

PUT是幂等方法，而POST并不是。

PUT用于更新操作，POST用于新增操作比较合适。

PUT，DELETE操作是幂等的，所谓幂等就是指不管进行多少次操作，结果都一样。比如，我用PUT修改一篇文章，然后在做同样的操作，每次操作后的结果并没有不同，DELETE也是一样。

POST操作不是幂等，比如常见的POST重复加载问题：当我们多次发出同样的POST请求后，其结果是创建出了若干的资源。

还有一点需要注意的是，创建操作可以使用POST，也可以使用PUT。区别在于POST是作用在一个集合资源之上的（/articles），而PUT操作是作用在一个具体资源之上的（/articles/123），比如说很多资源使用数据库自增主键作为标识信息，而创建的资源的标识信息到底是什么只能由服务端提供，这个时候就必须使用POST。