该算法详解请看   https://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/01/17/1937728.html

单源最短路   当图中存在负权边时 迪杰斯特拉就不能用了 该算法解决了此问题 时间复杂度O(nm)

注意   图中含有负圈时不成立。当判定存在负圈时,这只说明s可以到达一个负圈,并不代表s到每个点的最短路都不存在。

另外,如果图中有其他负圈但是s无法达到这个负圈,该算法也无法找到,解决方法加一个节点(还不会。。。)

该算法可以用 队列 优化 名为spfa

下面给出 有向图 的代码

 #include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <queue>
#include <ctime>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn= 1e3+;
const int maxm= 1e3+;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
typedef long long ll;
int n,m,s; //n m s 分别表示 点数-标号从1开始 边数-标号从0开始 起点
struct edge
{
int u,v,w; //u为边的起点 v为边的终点 w为边的权值
}edges[maxm];
int d[maxn]; //d[i]表示 i 点到源点 s 的最短距离
int p[maxn]; //p[i]记录最短路到达 i 之前的节点
int Bellman_Ford(int x)
{
for(int i=;i<=n;i++)
d[i]=inf;
d[x]=;
for(int i=;i<n;i++) // n-1次迭代
for(int j=;j<m;j++) // 检查每条边
{
if(d[edges[j].u]+edges[j].w<d[edges[j].v]) // 松弛操作
{
d[edges[j].v]=d[edges[j].u]+edges[j].w;
p[edges[j].v]=edges[j].u; //记录路径
}
}
int flag=;
for(int i=;i<m;i++) //判断是否有负环
if(d[edges[i].u]+edges[i].w<d[edges[i].v])
{
flag=;
break;
}
return flag; //返回最短路是否存在
}
void Print_Path(int x)
{
while(x!=p[x]) //逆序输出 正序的话用栈处理一下就好了
{
printf("%d ",x);
x=p[x];
}
printf("%d\n",x);
}
int main()
{
while(scanf("%d %d %d",&n,&m,&s)!=EOF)
{
for(int i=;i<m;i++)
scanf("%d %d %d",&edges[i].u,&edges[i].v,&edges[i].w);
p[s]=s;
if(Bellman_Ford(s)==)
for(int i=;i<=n;i++)
{
printf("%d %d\n",i,d[i]);
Print_Path(i);
}
else
printf("sorry\n");
return ;
}
}

输入

6 9 1
1 2 2
1 4 -1
1 3 1
3 4 2
4 2 1
3 6 3
4 6 3
6 5 1
2 5 -1

输出
1 0
1
2 0
2 4 1
3 1
3 1
4 -1
4 1
5 -1
5 2 4 1
6 2
6 4 1

太菜了 wa~~

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