Django 之缓存

一、缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

1、配置

a、开发调试

 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
     # 配置：
         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                 'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
                 'OPTIONS':{
                     'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                     'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                 },
                 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
             }
         }

     # 自定义key
     def default_key_func(key, key_prefix, version):
         """
         Default function to generate keys.

         Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
         the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
         function with custom key making behavior.
         """
         return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

     def get_key_func(key_func):
         """
         Function to decide which key function to use.

         Defaults to ``default_key_func``.
         """
         if key_func is not None:
             if callable(key_func):
                 return key_func
             else:
                 return import_string(key_func)
         return default_key_func

b、内存

 # 此缓存将内容保存至内存的变量中
     # 配置：
         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                 'LOCATION': 'unique-snowflake',
             }
         }

     # 注：其他配置同开发调试版本

c、文件

 # 此缓存将内容保存至文件
     # 配置：

         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
             }
         }
     # 注：其他配置同开发调试版本

d、数据库

 # 此缓存将内容保存至数据库

     # 配置：
         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
             }
         }

     # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache缓存（python-memcached模块）

 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
         }
     }

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
             'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
         }
     }   

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
             'LOCATION': [
                 '172.19.26.240:11211',
                 '172.19.26.242:11211',
             ]
         }
     }

f、Memcache缓存（pylibmc模块）

 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
         }
     }

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
             'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
         }
     }   

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
             'LOCATION': [
                 '172.19.26.240:11211',
                 '172.19.26.242:11211',
             ]
         }
     }

2、应用

@cache_page(15) #超时时间为15秒，这15秒是暂存的状态，当过了15秒又是新状态了

a. 全站使用

 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

     MIDDLEWARE = [
         'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
         # 其他中间件...
         'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
     ]

     CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
     CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
     CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 单独视图缓存

 方式一：
         from django.views.decorators.cache import cache_page

         @cache_page(60 * 15)
         def my_view(request):
             ...

     方式二：
         from django.views.decorators.cache import cache_page

         urlpatterns = [
             url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
         ]

c、局部视图使用

 a. 引入TemplateTag

         {% load cache %}

     b. 使用缓存

         {% cache 5000 缓存key %}
             缓存内容
         {% endcache %}

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