爬虫下载City Scape数据

爬虫下载City Scape数据

CityScape是道路场景的经典数据集，但是如right Img8bit_sequence_trainvaltest达到322G，需要用服务器下载比较方便。

需求场景

由于服务器没有GUI的浏览器，CityScape的这部分数据又需要申请下载，找不到对应的url，因此直接wget是不行的，于是博主又开始用python干起了爬虫的老本行。

不同的是，这次下载的数据集达到322G，因此显然不能一次性下到内存，需要分块下载

代码

import requests
import contextlib
import sys

def download(url, session_id, save_path):
    cookies = {
        'PHPSESSID': session_id
    }
    headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Cookie': f'PHPSESSID={session_id}',
        'DNT': '1',
        'Host': 'www.cityscapes-dataset.com',
        'Referer': 'https://www.cityscapes-dataset.com/downloads/',
        'Upgrade-Insecure-Request': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Safari/537.36'
    }

    res = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies, stream=True)
    with contextlib.closing(res) as r:
        accepts = 0
        with open(save_path, "wb") as f:
            for chunk in res.iter_content(chunk_size=4096):
                if chunk:
                    f.write(chunk)
                    accepts += len(chunk)
                    progress = accepts / int(r.headers['Content-Length'])
                    sys.stdout.write(("%.3f\n" % progress))

download(
    url='https://www.cityscapes-dataset.com/file-handling/?packageID=10',  # 想下的资源
    session_id='h0ukmht9lecft5lqsim3mov9l2',   # 注意session_id可能会过期，需要自己修改
    save_path='test.zip'
)

小结

这份代码其实是为帮学长下数据集而定制的，实验室搬砖之余，顺便复习一下自动下载～