MRI SENSE 并行图像加速重建 g-factor计算方法:

Matlab代码如下:

function g=gfactor_noise(map,LOSS,Rx,Ry)
% map -> sensitivity matrix
% LOSS -> noise-cov matrix
% Rx, Ry -> acc factor in x,y directions [mm nn uu]=size(map);
cr=zeros(uu,Rx*Ry);
cf=zeros(uu,);
for ii=:mm
for jj=:nn
cf(:)=map(ii,jj,:);
for xx=:Rx
for yy=:Ry
cr(:,Ry*(xx-)+yy)=map(cor_adjust(floor(mm/Rx)*(xx-)+ii,mm),cor_adjust(floor(nn/Ry)*(yy-)+jj,nn),:);
end
end
LOSS_INV = inv(LOSS);
cr11=pinv(cr'*LOSS_INV*cr);
g(ii,jj)=sqrt((cf'*LOSS_INV*cf).*cr11(1,1)); end
end
function [x_a] = cor_adjust(x,x_len)

if x<=x_len
x_a = x;
else
x_a = x - x_len; end end

参考文献:

K. P. Pruessmann et al., “SENSE: Sensitivity encoding for fast MRI,” Magn. Reson. Med., vol. 42, no. 5, pp. 952–962, 1999.

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