(剑指Offer)面试题30:最小的k个数
题目:
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
思路:
1、排序
把输入的n个整数排序,然后取前k个数;
时间复杂度:O(nlogn)
2、Partition
通过partition找到第k大的数,它的左边就是前k小的数;
时间复杂度:O(n)
3、最大堆
构建k个整数的最大堆数据结构,然后将剩余n-k个整数依次与堆顶比较,大则抛弃,小则删除堆顶并插入,最后的最大堆就是最小的k个整数;
堆是基于二叉树来实现的,因此插入和删除操作都在O(logk)时间内完成。在代码中可以通过STL中的容器来实现,如set,multiset,priority_queue等,都是基于红黑树实现的,所以是排序的。
时间复杂度:O(nlogk)
代码:
1、Partition方法
#include <iostream>
using namespace std;
int Partition(int* numbers,int start,int end){
int key=numbers[start];
int i=start;
int j=end;
while(i<j){
while(i<j && numbers[j]>=key)
--j;
if(i<j) numbers[i++]=numbers[j];
while(i<j && numbers[i]<=key)
++i;
if(i<j) numbers[j--]=numbers[i];
}
numbers[i]=key;
return i;
}
void GetLeastNumbers(int* input,int n,int* output,int k){
if(input==NULL || output==NULL || k>n || n<=0 || k<=0)
return;
int start=0;
int end=n-1;
int index=Partition(input,start,end);
while(index!=k-1){
if(index>k-1){
end=index-1;
index=Partition(input,start,end);
}
else{
start=index+1;
index=Partition(input,start,end);
}
}
for(int i=0;i<k;i++)
output[i]=input[i];
}
int main()
{
int A[]={4,5,1,6,2,7,3,8};
int len=sizeof(A)/sizeof(A[0]);
int k=4;
GetLeastNumbers(A,len,A,k);
for(int i=0;i<k;i++)
cout<<A[i]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}
2、最大堆/大顶堆
#include <iostream>
#include <set>
#include <vector> using namespace std; typedef multiset<int,greater<int> > inSet;
typedef multiset<int,greater<int> >::iterator setIterator; void GetLeastNumbers_1(const vector<int> &data,inSet &leastNumbers,unsigned int k){
leastNumbers.clear(); if(k<1 || data.size()<k)
return; vector<int>::const_iterator it=data.begin();
for(;it!=data.end();it++){
if(leastNumbers.size()<k)
leastNumbers.insert(*it);
else{
setIterator iterGreatest=leastNumbers.begin();
if(*it<*iterGreatest){
leastNumbers.erase(iterGreatest);
leastNumbers.insert(*it);
}
}
}
} int main()
{
int A[]={4,5,1,6,2,7,3,8};
int len=sizeof(A)/sizeof(A[0]);
int k=4;
vector<int> data(A,A+len); inSet leastNumbers;
GetLeastNumbers_1(data,leastNumbers,k); for(setIterator it=leastNumbers.begin();it!=leastNumbers.end();it++)
cout<<*it<<" ";
cout<<endl; return 0;
}
在线测试OJ:
http://www.nowcoder.com/books/coding-interviews/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?rp=2
AC代码:
1、Partition方法:
class Solution {
public:
int Partition(vector<int> &data,int start,int end){
int key=data[start];
int i=start;
int j=end;
while(i<j){
while(i<j && data[j]>=key)
j--;
if(i<j)
data[i++]=data[j];
while(i<j && data[i]<=key)
i++;
if(i<j)
data[j--]=data[i];
}
data[i]=key;
return i;
}
vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
vector<int> output;
if(k<1 || input.size()<k)
return output;
int start=0;
int end=input.size()-1;
int index=Partition(input,start,end);
while(index!=k-1){
if(index>k-1){
end=index-1;
index=Partition(input,start,end);
}
else{
start=index+1;
index=Partition(input,start,end);
}
}
for(int i=0;i<k;i++)
output.push_back(input[i]);
return output;
}
};
2、大顶堆:multiset
class Solution {
public:
typedef multiset<int,greater<int> > inSet;
typedef multiset<int,greater<int> >::iterator inSetIterator;
vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
vector<int> output;
if(k<1 || input.size()<k)
return output;
inSet LeastNumbers;
for(vector<int>::iterator it=input.begin();it!=input.end();it++){
if(LeastNumbers.size()<k)
LeastNumbers.insert(*it);
else{
inSetIterator greatest=LeastNumbers.begin();
if(*it<*greatest){
LeastNumbers.erase(*greatest);
LeastNumbers.insert(*it);
}
}
}
for(inSetIterator it=LeastNumbers.begin();it!=LeastNumbers.end();it++)
output.push_back(*it);
return output;
}
};
3、大顶堆:priority_queue
class Solution {
public:
typedef priority_queue<int,vector<int>,less<int> > PQ;
vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
vector<int> output;
if(k<1 || input.size()<k)
return output;
PQ LeastNumbers;
for(vector<int>::iterator it=input.begin();it!=input.end();it++){
if(LeastNumbers.size()<k)
LeastNumbers.push(*it);
else{
int greatest=LeastNumbers.top();
if(*it<greatest){
LeastNumbers.pop();
LeastNumbers.push(*it);
}
}
}
while(!LeastNumbers.empty()){
output.push_back(LeastNumbers.top());
LeastNumbers.pop();
}
return output;
}
};
(剑指Offer)面试题30:最小的k个数的更多相关文章
- 剑指Offer:面试题30——最小的k个数(java实现)
问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void Quic ...
- 剑指offer 面试题40. 最小的k个数
O(N)划分法,注意这个方法会改变原数据(函数参数是引用的情况下)!当然也可以再定义一个新容器对其划分 要求前k小的数,只要执行快排划分,每次划分都会把数据分成大小两拨.直到某一次划分的中心点正好在k ...
- 剑指Offer - 九度1371 - 最小的K个数
剑指Offer - 九度1371 - 最小的K个数2013-11-23 15:45 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是 ...
- 剑指offer(29)最小的K个数
题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 题目分析 这题有两种方法来做. 第一种就是基于partition的 ...
- 【剑指Offer】29、最小的K个数
题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 解题思路: 本题最直观的解法就是将输入的n个整数排 ...
- 剑指offer面试题30:最小的k个数
一.题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 二.解题思路 1.思路1 首先对数组进行排序,然后取出前k个数 ...
- 面试题30.最小的k个数
题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数,例如输入4,5,1,6,2,7,3,8 这8个数字,则最小的四个数字为1,2,3,4, 这道题是典型的TopK问题,剑指Offer提供了两种方法来实现,一种方 ...
- 剑指offer——面试题30:包含min函数的栈
#include"iostream" #include"stdio.h" using namespace std; ; ; template<typena ...
- 剑指offer面试题30.包含min函数的栈
一开始写的垃圾代码,push和pop都是O(N) class Solution { public: vector<int> vec; int min_val=INT_MAX,min_cnt ...
- 【剑指Offer面试题】 九度OJ1371:最小的K个数
题目链接地址: http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目1371:最小的K个数 时间限制:1 秒内存限制:32 兆特殊判题:否提交:5938解决:1265 ...
随机推荐
- 【自动化测试】Selenium 下载文件
用curl确定要下载的文件是什么类型的:另一种方法是使用requests 模块来查找内容类型 文件类型 http://tool.oschina.net/commons 1.先设置下载的目录,下载文件的 ...
- 手机GUI自动化测试介绍
手机GUI自动化测试介绍 Posted on 2013/05/15 Xing Binbin(测试工程师) 摘要 众所周知,自动化测试可以一定程度上减轻测试人员负担,提高测试效率,并且通过自动化还可以实 ...
- Python学习2-列表和元组
Python学习2-列表和元组 标签(空格分隔): 列表 元组 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.索引从0开始. ...
- ArcEngine 通过IRelationalOperator.Relation判断几何体相交
IRelationalOperator 接口: 1. Provides access to members that determine if a certain spatial relationsh ...
- js/ajax跨越访问-jsonp的原理和实例(javascript和jquery实现代码)
最近做了一个项目,需要用子域名调用主域名下的一个现有的功能,于是想到了用jsonp来解决,在我们平常的项目中不乏有这种需求的朋友,于是记录下来以便以后查阅同时也希望能帮到大家,需要了解的朋友可以参考下 ...
- myeclipse svn配置
在MyEclipse 9.0中安装SVN插件遇到一些问题,参考网上一些方法,最终解决.以下是个人认为比较简易的方法,供参考: 安装过程: (1)svn的插件版本site-1.8.14.zip(可根据自 ...
- ansibleplaybook的使用
1.简单格式要求 [root@ansibleserver ansible]# cat nagios.yml --- - hosts: nagiosserver tasks: - name: ensur ...
- 使用JavaMail API发送邮件
发送邮件是很常用的功能,注册验证,找回密码,到货通知,欠费提醒等,都可以通过邮件来提醒. Java中发送邮件需要使用javax.mail.jar包,读者可以上网搜索或去官方下载,下载地址为: 下面贴上 ...
- golang实现ios推送
生成pem文件 打开Keychain Access 导出推送证书和私钥 推送证书 cert.p12 私钥 key.p12 导出.pem文件 转换推送证书 openssl pkcs12 -clcerts ...
- Hadoop2.3+Hive0.12集群部署
0 机器说明 IP Role 192.168.1.106 NameNode.DataNode.NodeManager.ResourceManager 192.168.1.107 Secondary ...