先道歉,《Power Query数据清洗实战》里,有虫……

谢谢大家帮忙捉虫了。

谢谢法叔,他捉了四只……(汗)

  112页第倒第二行,【追加查询】,应是【合并查询】。

  151、154、155页,8.3小节中前三个吃货表,都是转成妥妥的二维表?

  好吧,这是个有争议的问题,那三个成型的吃货表,猛一看确实是一维表,但是也可以把“原产地”“类别”“美味等级”三个元素看成同一元素,这又成二维表了。其实一维表和二维表都不是官方给出的名词,而是用户在使用过程中的自创,哎呀这问题太复杂了~又掉了几十根头发~

  现实中,还是这样判断吧:凡是适合数据透视表的都是一维表;凡是经过数据透视表会折腾出奇怪结果的都是二维表。嗯,如此定义,甚好~

  173页,图8-71下一行最后两个字,应为“品名”,而非“类别”。

https://item.jd.com/12760989.html

http://product.dangdang.com/29156239.html

相关资料:

链接:https://pan.baidu.com/s/1SFuoFKAwv4QvQWIC6QtnvA
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