行转列:
源表:

方法1:case when

select y,
sum(case when q=1 then amt end) q1,
sum(case when q=2 then amt end) q2,
sum(case when q=3 then amt end) q3,
sum(case when q=4 then amt end) q4
from test04 group by y;

效果:

方法2:decade(decode(字段,v1(字段值或运算后的值),retu1(字段值或运算后的值与v1一直的返回值),retu(不一致的返回值)))

select y,
sum(decode(q,1,amt)) as q1,
sum(decode(q,2,amt)) as q2,
sum(decode(q,3,amt)) as q3,
sum(decode(q,4,amt)) as q4
from test04
group by y;

效果:

方法3:pivot

select * from test04
pivot(
sum(amt) for q in(1 as q1,2 as q2,3 as q3,4 as q4))

效果:

总结:case when 和decode 都是逐行判断,然后聚合取值,不同的是decode属于oracle内置函数,所以从运行效率上来说:pivot>decode>case when

列转行:

unpivot:unpivot(新列名 for 聚合列名 in (对应的列名1…列名n ))

select * from (
select * from test04
pivot(
sum(amt) for q in(1 as q1,2 as q2,3 as q3,4 as q4)))           --沿用上面行转列的基础上,进行列转行回来
unpivot
(amt for q in(q1,q2,q3,q4))

效果:

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