第三十七篇 入门机器学习——Numpy基础
No.1. 查看numpy版本
No.2. 为了方便使用numpy，在导入时顺便起个别名
No.3. numpy.array的基本操作：创建、查询、修改
No.4. 用dtype查看当前元素的数据类型
No.5. 创建一个存储浮点型元素的数组
No.6. 用np.zeros来创建0数组或0矩阵，默认创建浮点型数组
No.7. 为np.zeros指定参数，创建整型数组
No.8. 通过np.zeros创建二维数组或者矩阵
No.9. 用np.ones创建全为1的多维数组或矩阵
No.10. 用np.full创建全为指定数值的多维数组或矩阵
No.11. np.arange与Python种的range用法相同，np.arange优于range的地方在于，前者的步长可以为浮点数
No.13. 用np.random,randint来随机生成整数或矩阵
两次运行结果相同
No.15. 使用np.random.random来生成随机浮点数，随机数在0和1之间均匀分布
No.16. 使用np.random.normal生成符合正态分布的随机数
No.17. 通过类似np.random.normal?的方式，快速查阅文档
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