第三十七篇 入门机器学习——Numpy基础
No.1. 查看numpy版本

No.2. 为了方便使用numpy,在导入时顺便起个别名

No.3. numpy.array的基本操作:创建、查询、修改

No.4. 用dtype查看当前元素的数据类型

No.5. 创建一个存储浮点型元素的数组

No.6. 用np.zeros来创建0数组或0矩阵,默认创建浮点型数组

No.7. 为np.zeros指定参数,创建整型数组

No.8. 通过np.zeros创建二维数组或者矩阵

No.9. 用np.ones创建全为1的多维数组或矩阵

No.10. 用np.full创建全为指定数值的多维数组或矩阵

No.11. np.arange与Python种的range用法相同,np.arange优于range的地方在于,前者的步长可以为浮点数


No.13. 用np.random,randint来随机生成整数或矩阵



两次运行结果相同
No.15. 使用np.random.random来生成随机浮点数,随机数在0和1之间均匀分布

No.16. 使用np.random.normal生成符合正态分布的随机数

No.17. 通过类似np.random.normal?的方式,快速查阅文档


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